人工智能平台

简化 IT 运营
AIOps

使用适用于 IT 运营的深度学习框架开始您的 AIOps 之旅

开始您的 AIOps 之旅
IT 运营深度学习框架 (DFIT)TM)

使用 AI/ML 和智能自动化将您的数据转化为强大的可操作见解。 通过在数千个数据点中捕获相关数据来消除噪音,并通过引人注目的相关性构建上下文。

一个平台,完全的可观察性

通过自动化 IT 运营,突破由混合环境和云生态系统带来的现代 IT 基础架构的复杂性。

一个用于自动发现和从整个 IT 堆栈收集指标、日志和原始数据包数据的代理。

拓扑映射以可视化组件和云服务之间的依赖关系,并密切关注不断变化的关系。

从数千个数据点中获取洞察力,从网络到云服务和应用程序,以构建更好的上下文。 通过检测异常来确定什么是重要的,什么是不符合预测的。

在您的堆栈中扩展可观察性并构建统一视图,以完全了解您的混合基础设施。

自动化您的 ITOps 以进行异常检测、智能警报分组、依赖性处理以及与外部系统的集成。

一个综合的 AIOps 平台

连接您的前端和后端方法,以了解技术变革对您业务的影响; 通过简单的集成管理应用程序生命周期和最终用户的期望。

整个基础架构的可观察性,以了解所有渠道中的最终用户体验。

从广泛的数据点获取数据,过滤掉噪音,发现显示异常的盲点,构建单一上下文并为您的 SRE 赋能。

实时日志分析简化了服务器端错误、网络问题、应用程序回溯和识别瓶颈的故障排除。

通过与 ServiceOps 和其他票务平台的本机集成,自动化票证生成和升级过程。

通过上下文实现 IT 运营现代化

使用我们的自适应 AI 使您的 IT 基础设施能够在规模上被观察到,不需要培训或学习,并为改进的 MTTR 构建更好的环境。

发现不符合预期和通常模式的数据。 使用异常检测确定重要和不符合模式的内容。

利用高级可视化和仪表板为 NOC、安全和 IT 团队启动监控和故障排除

从数据和事件之间定义的关系中发现、解释和交流有意义的模式。

AIOps 模块

通过混合 AI/ML 算法获得强大的功能和先进的设施,以发展您的业务并应对日益严峻的挑战。

网络观察员

针对网络流量、性能和安全性的 AI 驱动的网络洞察。

基础设施监测

实现跨环境的全栈可观察性。 无论是云、本地还是混合。

日志分析

以光速对数百万日志数据进行实时洞察和趋势分析。

一个主动的 网络监控工具

45% 减少 MTTD 和 MTTR

借助主动警报系统和智能网络,最大限度地减少停机时间和恢复时间以解决问题。

38% 与孤立的工具相比节省成本

获得全天候监控,随时了解配置错误和关键指标的变化,与孤立的工具相比,可以节省成本。

25% 提高运营效率

通过专注于最重要的事情,比以往任何时候都更快地解决潜在问题并提高整体运营效率。

看看我们的 客户说!

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下一个故事: 效率提高 30%
亚历克斯·米哈雷斯先生

IT 官员 - ICICI Finance Ltd (BFSI)

Motadata 网络监控产品套件。 综合报告、自定义灵活性和用户友好的 GUI 是 Alex 个人最喜欢的几个功能。

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Motadata 人工智能驱动的 NMS

完美的解决方案
用于自动网络性能监控

使用多供应商网络管理系统监控 IT 基础架构的每一部分。

  • 监控和优化整个 IT 基础架构。
  • 监控网络以确保最长的正常运行时间。
  • 提供可定制的仪表板和小部件。
  • 提供可操作的运营情报洞察。

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无缝整合 与您的最爱
人工智能技术

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一个用户友好、易于设置并拥有无缝 IT 基础设施监控所需的一切。

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Motadata网络管理系统

您的整个 IT 基础架构的一站式解决方案

Motadata 的统一 NMS 服务为服务保证、编排和自动化提供高度可扩展的 AI 驱动解决方案,使公司能够实现其网络管理目标。 Motadata 还将为您提供全面的应用程序和基础架构视角的网络可观察性,以便您可以快速查找和修复问题。

按团队

了解各种业务团队如何利用 Motadata 来提高生产力并简化内部流程以实现更大的组织目标。

按用例

了解 Motadata 如何帮助解决各种用例的挑战,旨在通过 AI/ML 和自动化来增加正常运行时间并提高效率。

我们的成功 我们的故事

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AIOps 是为 AI 驱动的 IT 运营而设计的应用程序。 AI 和 ML 的结合使得监控和管理高级混合/动态环境的实践变得不那么具有挑战性。 借助算法分析,AIOps 与 IT Ops 和 DevOps 团队合作,提供更好的数字服务,并在影响业务增长或客户满意度之前快速解决问题。

随着 AI 驱动的 IT 运营,AIOps 工具正在变得更加先进和下一代。 实时数据关联提供智能洞察,人工智能和机器学习的融合执行模式匹配、预测和异常检测。 主动行为和高级自动化可以为任何组织带来增长,从而使运营团队确保关键服务的正常运行并提供轻松的用户体验。

AIOps 是一个快速、智能地执行 IT 操作的平台。 自然语言从任何来源收集数据并预测强大的洞察力。 与 AI 和 ML 一起运行的功能驱动异常检测和自动修复。 通过实时和持续的监控,保持健康的行为和解决瓶颈变得容易。