AI Ops modulu
Gba awọn ẹya ti o lagbara ati awọn ohun elo to ti ni ilọsiwaju pẹlu idapọ ti AI / ML algorithms lati dagba iṣowo rẹ ati pade awọn italaya ti o dide.
Iṣeduro Ọpa Abojuto Nẹtiwọọki
45% Idinku ni MTTD ati MTTR
Pẹlu eto itaniji ti n ṣiṣẹ ati nẹtiwọọki oye, dinku akoko idinku ati akoko imularada lati yanju awọn ọran naa.
38% Ifipamọ iye owo ni afiwe si ohun elo ipalọlọ
Gba ibojuwo gbogbo-aago lati wa ni itaniji nipa awọn aṣiṣe atunto ati awọn ayipada ninu awọn metiriki bọtini, fifipamọ iye owo ni afiwe si awọn irinṣẹ ipalọlọ.
25% Alekun ni ṣiṣe ṣiṣe
Yanju awọn iṣoro ti o pọju yiyara ju igbagbogbo lọ ati mu iṣẹ ṣiṣe gbogbogbo pọ si nipa idojukọ ohun ti o ṣe pataki julọ.
Motadata AI-Agbara NMS
Ojutu Pipe
Fun Abojuto Iṣẹ Nẹtiwọọki Aifọwọyi
Ṣe abojuto gbogbo diẹ ninu awọn amayederun IT rẹ pẹlu Eto Isakoso Nẹtiwọọki olutaja pupọ.
- Awọn diigi & iṣapeye gbogbo awọn amayederun IT.
- Ṣe abojuto nẹtiwọọki n ṣe idaniloju akoko ipari ti o pọju.
- Pese awọn dasibodu asefara ati ẹrọ ailorukọ.
- Pese awọn oye oye iṣẹ ṣiṣe ṣiṣe.
Ye AI Ops
Ore-olumulo kan, Rọrun lati Ṣeto, ati Ni Ohun gbogbo ti O Nilo fun Abojuto Amayederun IT Ailopin.
Gbiyanju AIops fun awọn ọjọ 30
Ṣe igbasilẹ sọfitiwia wa laisi idiyele fun awọn ọjọ 30
Iṣeto Ririnkiri Pẹlu Amoye wa
Iwe kan Iho ninu wa kalẹnda ati awọn iriri AIOps ifiwe.
NMS Motadata
Solusan-Duro Ọkan rẹ fun Gbogbo Awọn amayederun IT
Awọn iṣẹ NMS iṣọkan ti Motadata nfunni ni ojutu ti AI-ìṣó ti o ga pupọ fun Idaniloju Iṣẹ, Orchestration & Automation, ti n fun awọn ile-iṣẹ laaye lati pade awọn ibi iṣakoso nẹtiwọọki wọn. Motadata yoo tun fun ọ ni akiyesi nẹtiwọọki pẹlu ohun elo okeerẹ ati irisi amayederun ki o le wa ati ṣatunṣe awọn ọran ni iyara.
Nipasẹ USECASEs
Wo bii Motadata ṣe le ṣe iranlọwọ lati yanju awọn italaya fun ọpọlọpọ awọn ọran lilo pẹlu ero lati mu akoko iṣẹ pọ si ati igbelaruge ṣiṣe pẹlu AI/ML ati adaṣe.
Ṣe O Ni Awọn ibeere Eyikeyi? Jọwọ Beere Nibi A Ṣetan lati Ran Ọ lọwọ Jade
Ti ibeere rẹ ko ba ṣe akojọ si ibi, jọwọ lero ọfẹ lati kan si.
AIOps jẹ ohun elo ti a ṣe fun AI-Iwakọ awọn iṣẹ IT. Isopọpọ ti AI ati ML jẹ ki iṣe ti ibojuwo ati iṣakoso awọn agbegbe arabara to ti ni ilọsiwaju / agbara ti o kere si nija. Pẹlu itupalẹ algorithmic lori ọkọ, AIOps ṣiṣẹ pẹlu IT Ops ati awọn ẹgbẹ DevOps si awọn iṣẹ oni-nọmba ti o dara julọ ati yanju awọn iṣoro ni kiakia ṣaaju ki o to ni ipa idagbasoke iṣowo tabi itẹlọrun alabara.
Pẹlu awọn iṣẹ IT-Iwakọ AI, awọn irinṣẹ AIOps n yi ilọsiwaju siwaju sii ati atẹle-gen. Ibaṣepọ data akoko-gidi n pese awọn oye oye, ati idapọ ti AI ati ML n ṣe ibaamu ilana, asọtẹlẹ, ati wiwa anomaly. Iwa ihuwasi ati adaṣe ilọsiwaju le mu idagbasoke wa si eyikeyi agbari, ti o mu abajade awọn ẹgbẹ ṣiṣe n ṣe idaniloju akoko awọn iṣẹ to ṣe pataki ati fifun iriri olumulo ti ko ni wahala.
AIops jẹ pẹpẹ lati ṣe awọn iṣẹ IT ni iyara ati ọgbọn. Awọn ede adayeba gba data lati orisun eyikeyi ati ṣe asọtẹlẹ awọn oye ti o lagbara. Awọn iṣẹ ṣiṣe pẹlu AI ati wiwa anomaly wakọ ML ati atunṣe adaṣe. Pẹlu akoko gidi ati ibojuwo igbagbogbo, mimu ihuwasi ilera ati ipinnu awọn igo jẹ irọrun.