ServiceOps ज्ञान व्यवस्थापन

दैनिक गतिविधिहरूबाट ज्ञान उत्पन्न गर्न र उत्पन्न ज्ञान व्यवस्थापन गर्न, सेवा डेस्क टोलीहरूले ज्ञान व्यवस्थापनको लागि डाटा, सूचना, ज्ञान, र बुद्धि (DIKW) फ्रेमवर्क प्रयोग गर्दछ। यो ढाँचाले डेटा कसरी सूचना, ज्ञान, र अन्तमा, बुद्धिमा रूपान्तरण हुन्छ भन्ने यात्रालाई देखाउँछ।

पहिलो चरणमा - तथ्याङ्क, संगठनमा घट्ने घटनाहरू बारे सूक्ष्म तथ्यहरू सङ्कलन गरिन्छ। अर्को चरणमा - जानकारी, सङ्कलन डाटालाई सन्दर्भ प्रदान गरिन्छ। निम्न चरण - ज्ञान, अनुभव, ज्ञान, र ज्ञान प्रबन्धकहरू, प्राविधिकहरू, SMEs, वा अन्त-प्रयोगकर्ताहरूको निर्णयहरू मिलाउन समावेश गर्दछ। अन्तमा, डाटा, सूचना, र ज्ञान बुद्धि उत्पादन गर्न एकसाथ आउँछन् जसले ज्ञान व्यवस्थापन सुधार गर्दछ। गतिशील योजना, मुद्दा रिजोल्युसन, र रणनीतिक योजना सबै राम्रो निर्णय गर्न को लागी प्रयोग गरिन्छ।

ज्ञान व्यवस्थापनका लागि उत्तम अभ्यासहरूमा ज्ञान व्यवस्थापन कार्यक्रम प्रारम्भ वा कार्यान्वयन गर्नु अघि अन्तर्निहित समस्याहरू र चुनौतीहरू बुझ्नु समावेश छ। एक पटक प्रणाली स्थापित भएपछि, ज्ञानलाई उपभोगयोग्य बनाउनु पर्छ र प्रयोगकर्ताहरूको लागि उत्तर खोज्न सरल बनाउनको लागि एक सुसंगत, मानकीकृत ढाँचामा प्रयोगकर्ता-अनुकूल रूपमा प्रस्तुत गर्नुपर्छ।

ज्ञान व्यवस्थापन कार्यक्रमको प्रभावकारिता मापन गर्न चुनौतीपूर्ण हुन सक्छ किनभने अन्तर्निहित परिचालन प्रक्रियाहरू योजनाबद्ध हुन्छन्, सञ्चालन गरिन्छ र त्यसपछि संगठनद्वारा आन्तरिक रूपमा सिर्जना गरिएका सन्दर्भहरू प्रयोग गरी मूल्याङ्कन गरिन्छ। त्यसैले धेरै वैकल्पिक KPI हरू र सन्दर्भहरू यसको सट्टा प्रयोग गर्न सकिन्छ। अन्तमा, आवश्यक प्रक्रियाहरू विकास गर्न आवश्यक छ ताकि प्रयोगकर्ताहरूलाई ज्ञान सिर्जना गर्न र पहुँच गर्न मात्र नभई तिनीहरूको दैनिक गतिविधिहरूमा पनि प्रयोग गर्न सक्षम पार्नुहोस्।

ज्ञान व्यवस्थापन प्रक्रिया कुनै पनि IT संगठनको लागि महत्त्वपूर्ण छ किनभने यसले समयको साथ सान्दर्भिक ज्ञान प्राप्त गर्न सक्षम बनाउँछ जबकि ज्ञान पुन: खोजमा खर्च गरिएका स्रोतहरूको संख्या घटाउँछ।

ज्ञान व्यवस्थापनले सबै IT कर्मचारीहरूको लागि जानकारी पहुँचयोग्य छ भनी ग्यारेन्टी दिन्छ र एक स्व-मद्दत सेवा क्याटलग दृष्टिकोणलाई बढावा दिन्छ, जसले समय र पैसा बचत गर्छ।
एक प्रभावकारी ज्ञान व्यवस्थापन प्रणालीले ज्ञानलाई एकताबद्ध गर्दछ, व्यापार निरन्तरतालाई प्रोत्साहित गर्दछ, र ज्ञानको साइलोलाई मेटाउँछ। यसले सबै तहमा राम्रो निर्णय गर्ने कार्यलाई समर्थन गर्दछ र DIKW संरचना मार्फत लिङ्क गरिएको डाटाबाट वास्तविक मूल्य प्राप्त गर्दछ। यसबाहेक, यसले नयाँ सेवा प्राविधिकहरूको लागि तालिमको खर्च पनि घटाउँछ।