DevOps 的可观察性

获取实时上下文,更快地解决事件

在统一的仪表板中收集、分析、检测和关联所有事件、日志和指标,以实现可扩展和可靠的操作。

AIOps 赋能 创新

借助 AI 驱动的 DevOps 监控工具,DevOps 团队更专注于创新产品或服务,而不是平凡的运营。 在整个 DevOps 工具链中采用 Motadata 的 AIOps 的企业可以看到提高的生产力、更好的产品质量和更快的上市时间。

提高生产力

在整个 DevOps 工具链中采用 Motadata 的 AIOps 的企业可以看到产品质量的提高和上市时间的加快。

更快的修复

通过发现、调查和解决具有警报的业务影响问题来增强 DevOps,以实现最大的服务可用性。

发现模式和噪音

在统一的仪表板中建立数据和地图应用程序依赖项之间的逻辑连接,以做出快速而明智的决策。

跨 DevOps 工具链的丰富和完善的可观察性

  • 通过诊断可见性获取跨应用程序、用户、混合基础架构和网络服务的数据驱动洞察力。
  • 从单一统一平台跨本地、虚拟化和云基础架构实现广泛的监控功能,以消除数据孤岛。
  • 使 DevOps 和 NetOps 团队能够保持联系并查看单一事实来源。 降低服务中断风险,提供更好的客户体验。

减少噪音,检测异常

  • 降低降低 DevOps 速度的噪音和洪流警报的强度。
  • 减少冗余并消除误报,以专注于重要事件。
  • 预测性地检测异常并关联其业务影响。 获得处理流媒体和遥测数据的广泛支持。

充分利用 DevOps 工具链。 自动化流程以提高生产力

  • 借助对原生脚本 SSH、PowerShell、JDBC、HTTP、go 和 python 的支持,使用 Runbook 引擎消除手动流程以自动执行大多数任务。
  • 对您的工具链进行全面健康检查,包括 CI/CD 工具、配置管理系统和容器编排平台。
  • 从多个来源收集数据。 使您的团队能够关联来自不同数据集的事件以节省时间。

创造一个统一的、感性的 DevOps 工具链

整合监控活动

获取来自不同系统的所有数据,并在统一的统一界面中查看以获得更好的上下文。

企业范围的可见性

全面了解上游和下游系统,以改善跨团队协作。

预测性事件检测

在您的应用程序堆栈中实时收集数据、关联和识别异常。

自动修复

过滤不同的环境并诊断多种类型的问题以进行自动修复。

实现商业价值

确保服务的可靠性。 通过有计划的系统维护最大限度地减少计划外停机时间。

更好的客户体验

将您的 DevOps 团队从容易出错的手动工作中分离出来,让他们专注于改善客户体验。

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