• ไอคอนโลก

การตรวจสอบฐานข้อมูล

รวบรวมเมตริกจากแหล่งต่างๆ เช่น บันทึกระบบ บันทึกการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ หรือแอปพลิเคชันที่กำหนดเอง และรับการมองเห็นที่สมบูรณ์เกี่ยวกับความสมบูรณ์ของระบบฐานข้อมูลของคุณ ตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและแก้ไขก่อนที่จะก่อให้เกิดความเสียหายร้ายแรงต่อระบบฐานข้อมูลด้วย Motadata AIOps

ลองตอนนี้

การตรวจสอบฐานข้อมูลคืออะไร?

เครื่องมือช่วยให้มองเห็นความสมบูรณ์ของระบบฐานข้อมูลของคุณได้แบบเรียลไทม์ด้วยการรวบรวมตัวชี้วัดจากหลายแหล่ง เช่น บันทึกของระบบปฏิบัติการ บันทึกของเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน หรือแม้แต่แอปพลิเคชันแบบกำหนดเองที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลของคุณ เมตริกเหล่านี้สามารถรวบรวมได้แบบเกือบเรียลไทม์เพื่อตรวจหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อปริมาณงานการผลิต นอกจากนี้ ความสามารถในการตรวจสอบเมตริกเหล่านี้ยังช่วยให้คุณระบุปัญหาในเชิงรุกที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นได้จนกว่าจะสายเกินไป

จะตรวจสอบฐานข้อมูลได้อย่างไร?

มีหลายวิธีที่คุณสามารถตรวจสอบฐานข้อมูลของคุณได้ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

– เข้าสู่ระบบ MySQL ผ่าน SSH/MySQL Workbench/ฯลฯ จากนั้นดูบันทึกสำหรับแต่ละตารางทีละรายการ วิธีนี้ต้องการให้คุณเข้าถึงอินสแตนซ์ของ MySQL ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์อื่นได้ คุณสามารถใช้วิธีนี้ได้หากคุณใช้ Amazon RDS หากคุณไม่ต้องการชำระค่าบริการของ AWS คุณไม่จำเป็นต้องเรียกใช้อินสแตนซ์ MySQL ด้วยตนเอง เพียงเชื่อมต่อกับพวกเขาจากระยะไกลผ่าน SSH

– การใช้เครื่องมืออย่าง Percona XtraBackup ซึ่งจะสำรองข้อมูลตารางทั้งหมดในคราวเดียว แม้ว่าจะไม่ได้ให้ข้อมูลตามเวลาจริง แต่ก็ช่วยให้คุณเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อเกิดปัญหาขึ้น

– ทำการสำรองข้อมูลเต็มรูปแบบเป็นประจำด้วยดัมพ์ MySQL จากนั้นกู้คืนจากข้อมูลสำรองเหล่านี้ วิธีนี้ทำให้คุณสามารถกู้คืนแต่ละตารางได้โดยไม่ต้องสร้างตารางใหม่ด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การดำเนินการนี้จะไม่บอกคุณว่าใช้เวลานานเท่าใดจึงจะเสร็จสมบูรณ์

– เรียกใช้แบบสอบถามกับข้อมูลเอง วิธีทั่วไปในการทำเช่นนี้คือการสอบถามมุมมอง INFORMATION_SCHEMA โดยตรง มุมมองเหล่านี้ประกอบด้วยข้อมูลเมตา เช่น ชื่อและประเภทคอลัมน์ ดัชนี ฯลฯ

ตัวชี้วัดการตรวจสอบฐานข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องวางกลยุทธ์ในการเฝ้าติดตามฐานข้อมูล เมื่อพิจารณาถึงความวิกฤติและการพึ่งพาอาศัยกัน จำเป็นต้องตรวจสอบเมตริกที่ถูกต้องซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้องค์กรเติบโตเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาด้วย ภายใต้แต่ละหมวดหมู่ มีเมทริกฐานข้อมูลสองสามประเภทที่ควรพิจารณาตรวจสอบ ต่อไปนี้คือตัวชี้วัดการติดตามฐานข้อมูลบางส่วนที่องค์กรควรมีในแนวทางปฏิบัติปกติ

โครงสร้างพื้นฐาน: เมื่อพูดถึงโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร เมตริกจำนวนมากจะเข้ามาในเรดาร์เพื่อติดตาม

- การใช้งานซีพียู

- การใช้พื้นที่จัดเก็บ

- การใช้แบนด์วิธเครือข่ายและการใช้งาน

-สุขภาพจราจร

ความพร้อมที่จะให้บริการ: จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีฐานข้อมูลอยู่ตลอดเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานจะราบรื่น ช่วยประหยัดการร้องเรียนของลูกค้าเนื่องจากสามารถค้นพบความชั่วร้ายก่อนเกิดความล้มเหลว

- การใช้โปรโตคอลเช่น Ping หรือ Telnet เพื่อเข้าถึงโหนดฐานข้อมูล

- การเข้าถึงพอร์ตฐานข้อมูลและปลายทาง

-ค้นพบเหตุการณ์ที่ล้มเหลวสำหรับโหนดหลัก

ทางเข้า: ในการสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพตามปกติ การวัดปริมาณงานเป็นสิ่งสำคัญ มีเมตริกหลายประเภทตามประเภทของฐานข้อมูล เมตริกมาตรฐานพื้นฐานมีดังต่อไปนี้

-จำนวนการเชื่อมต่อฐานข้อมูลและแบบสอบถามที่ใช้งานอยู่

- เวลาเฉลี่ยในการคอมไพล์คำสั่ง

-จำนวนธุรกรรมที่สำเร็จ

-จำนวนคำสั่งที่ได้รับและส่ง

- รอเวลาสำหรับปลายทางฐานข้อมูลและพอร์ต

ประสิทธิภาพ: จำเป็นต้องตรวจสอบประสิทธิภาพโดยรวมของแอปพลิเคชันและฐานข้อมูล การตรวจสอบประสิทธิภาพจะทำให้ตรวจพบปัญหาคอขวดและปัญหาที่ทำให้เกิดปัญหาได้ง่าย ต่อไปนี้คือตัวชี้วัดสองสามตัวที่จะวัดในขณะที่ตรวจสอบประสิทธิภาพของฐานข้อมูล

- จำนวนการหยุดชะงักและการหมดเวลาการล็อกฐานข้อมูล

-ติดตามการใช้งาน

- การใช้งานดิสก์เสมือน

- แบบสอบถามที่ทำงานช้ากว่าค่าเกณฑ์

- แบบสอบถามที่ตายแล้ว

งานที่กำหนดเวลา: มักจะมีงานซ้ำๆ ที่เรียกว่างาน งานที่ใช้เวลา เงิน และทิ้งงานสำคัญที่ไม่ได้มอบหมาย Microsoft SQL Server หรือ Oracle มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดกำหนดการงานในตัวซึ่งทำงานตามลำดับความสำคัญ บริการอื่นๆ จำเป็นต้องใช้กำหนดการของบุคคลที่สาม ต่อไปนี้คือตัวชี้วัดบางส่วนที่ต้องติดตามในขณะที่มีตัวจัดกำหนดการบุคคลที่สาม

- การสำรองข้อมูลฐานข้อมูล

- การบำรุงรักษาฐานข้อมูล

-งานเฉพาะแอปพลิเคชัน

ความปลอดภัย: การตรวจสอบความปลอดภัยของฐานข้อมูลจำเป็นต้องดำเนินการโดยมีเป้าหมายด้านความปลอดภัยที่ครอบคลุมระดับโลก ต่อไปนี้คือตัวชี้วัดขั้นต่ำที่องค์กรสามารถตรวจสอบได้

- ความพยายามในการเข้าสู่ระบบล้มเหลว

- การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าในฐานข้อมูล

-การสร้างผู้ใช้ใหม่

- อัปเดตรหัสผ่าน

- การจราจรผิดปกติ

ท่อน: บันทึกเป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกในการเฝ้าติดตาม ทุกฐานข้อมูลมีข้อมูลบันทึกประเภทต่างๆ ที่มีทุกเหตุการณ์และบันทึกในฐานข้อมูล มีประโยชน์และมีประโยชน์ การจัดการบันทึก เพราะบันทึกมีข้อมูลที่มีค่าและละเอียดอ่อนอยู่ภายใน

- ผลลัพธ์ของงานที่กำหนดเวลาไว้

-ผู้ใช้และข้อมูลระบบ

-เหตุการณ์ระบบฐานข้อมูล

โดยรวมแล้ว เป็นความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจสอบฐานข้อมูลหากองค์กรต้องการรับรองประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและเติบโตอย่างแข็งแกร่งและแข็งแกร่งยิ่งขึ้นในตลาด AIOps ที่ขับเคลื่อนโดย Motadata เป็นโซลูชัน AI-Driven IT Operation ที่สามารถช่วยคุณตรวจสอบทุกเหตุการณ์และอัปเดตที่เกิดขึ้นในฐานข้อมูลของคุณเนื่องจาก Motadata AIOps ทุกเหตุการณ์มีค่า