DevOpsの可観測性

リアルタイムのコンテキストを取得し、インシデントをより迅速に解決します

スケーラブルで信頼性の高い操作のために、統合されたダッシュボードですべてのイベント、ログ、およびメトリックを収集、分析、検出、および関連付けます。

権限を与えるためのAIOps イノベーション

AIを利用したDevOpsモニタリングツールを使用するDevOpsチームは、日常業務ではなく、製品やサービスの革新に重点を置いています。 DevOpsツールチェーン全体でMotadataのAIOpsを採用している企業は、生産性の向上、製品品質の向上、および市場投入までの時間の短縮を実現しています。

生産性の向上

DevOpsツールチェーン全体でMotadataのAIOpsを採用している企業は、製品の品質が向上し、市場投入までの時間が短縮されます。

より迅速な修復

最大のサービス可用性を実現するアラートを使用して、ビジネスに影響を与える問題を見つけ、調査し、解決することでDevOpsを強化します。

パターンとノイズを発見する

統合ダッシュボードでデータとマップアプリケーションの依存関係の間に論理的な接続を確立して、情報に基づいた迅速な意思決定を行います。

DevOpsツールチェーン全体で強化され洗練された可観測性

  • 診断の可視性を備えた、アプリケーション、ユーザー、ハイブリッドインフラストラクチャ、およびネットワークサービス全体にわたるデータ主導の洞察を取得します。
  • 単一の統合プラットフォームからオンプレミス、仮想化、およびクラウドインフラストラクチャ全体で幅広い監視機能を実現し、データサイロを排除します。
  • DevOpsとNetOpsチームが接続を維持し、信頼できる唯一の情報源を確認できるようにします。 より良い顧客体験を提供するサービス停止リスクを軽減します。

ノイズを削減し、異常を検出する

  • DevOpsの速度を低下させるノイズと集中アラートの規模を減らします。
  • 冗長性を減らし、誤ったアラームを排除して、重要なイベントに集中します。
  • 異常を予測的に検出し、それらのビジネスへの影響を相互に関連付けます。 ストリーミングおよびテレメトリデータを処理するための広範なサポートを取得します。

DevOpsツールチェーンを最大限に活用します。 プロセスを自動化して生産性を向上させる

  • Runbookエンジンを使用して手動プロセスを排除し、ネイティブスクリプトSSH、PowerShell、JDBC、HTTP、go、およびpythonをサポートしてほとんどのタスクを自動化します。
  • CI / CDツール、構成管理システム、コンテナーオーケストレーションプラットフォームなど、ツールチェーンの包括的なヘルスチェックを取得します。
  • 複数のソースからデータを収集します。 チームがさまざまなデータセットからのイベントを相互に関連付けて時間を節約できるようにします。

統一された知覚的なものを作成する DevOpsツールチェーン

監視活動を統合する

さまざまなシステムからすべてのデータを取得し、それを集合的な統合インターフェースで表示して、コンテキストを改善します。

企業全体の可視性

チーム間のコラボレーションを改善するために、アップストリームシステムとダウンストリームシステムの包括的なビューを取得します。

予測インシデント検出

アプリスタック全体でデータを収集し、相互に関連付け、異常をリアルタイムで特定します。

修復を自動化する

さまざまな環境をフィルタリングし、自動修復のために複数のタイプの問題を診断します。

ビジネス価値の実現

サービスの信頼性を確保します。 計画的なシステムメンテナンスにより、計画外のダウンタイムを最小限に抑えます。

より良い顧客体験

DevOpsチームを手動でエラーが発生しやすい作業から切り離し、顧客体験の向上に集中できるようにします。

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