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Monitoreo de bases de datos

Recopile métricas de diversas fuentes, como registros del sistema, registros del servidor operativo o aplicaciones personalizadas, y obtenga una visibilidad completa del estado de sus sistemas de base de datos. Detecte problemas potenciales y resuélvalos antes de que causen daños peligrosos al sistema de la base de datos con Motadata AIOps.

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¿Qué es la supervisión de la base de datos?

Las herramientas brindan visibilidad en tiempo real del estado de sus sistemas de base de datos al recopilar métricas de múltiples fuentes, como registros del sistema operativo, registros del servidor de aplicaciones o incluso aplicaciones personalizadas que se ejecutan en la parte superior de los servidores de su base de datos. Estas métricas se pueden recopilar casi en tiempo real para detectar problemas potenciales antes de que afecten las cargas de trabajo de producción. Además, la capacidad de monitorear estas métricas le permite identificar proactivamente problemas que de otra manera podrían pasar desapercibidos hasta que sea demasiado tarde.

¿Cómo monitorear la base de datos?

Hay muchas formas de monitorear sus bases de datos. Algunos ejemplos incluyen:

- Iniciar sesión en MySQL a través de SSH / MySQL Workbench / etc., Luego ver los registros de cada tabla individualmente. Este método requiere que tenga acceso a una instancia de MySQL que se ejecuta en otro servidor. Podría utilizar este método si estuviera utilizando Amazon RDS. Si no desea pagar por los servicios de AWS, no es necesario que ejecute instancias de MySQL usted mismo; simplemente conéctese a ellos de forma remota a través de SSH.

- Utilizando herramientas como Percona XtraBackup, que hará una copia de seguridad de todas las tablas a la vez. Si bien no proporciona información en tiempo real, le permite ver qué sucedió cuando ocurrió un problema.

- Realizar copias de seguridad completas periódicas con el volcado de MySQL y luego restaurarlas a partir de estas copias de seguridad. Esto le permite restaurar tablas individuales sin tener que crear nuevas manualmente. Sin embargo, esto no le dirá nada sobre cuánto tiempo tardaron en completarse.

- Ejecución de consultas contra los propios datos. La forma más común de hacer esto sería consultando las vistas INFORMATION_SCHEMA directamente. Estas vistas contienen metadatos como nombres y tipos de columnas, índices, etc.

Métricas de monitoreo de base de datos

Es importante elaborar una estrategia para la práctica de seguimiento de la base de datos. Teniendo en cuenta la criticidad y las dependencias, es esencial monitorear las métricas correctas que no solo ayudan a crecer a una empresa, sino que también ayudan a resolver los problemas. Debajo de cada categoría, hay algunos tipos de métricas de base de datos que uno debería considerar monitorear. Aquí hay algunas métricas de monitoreo de la base de datos que las organizaciones deben tener en sus prácticas habituales.

EN LA MINA: Cuando se trata de la infraestructura de la organización, muchas métricas entran en el radar para ser monitoreadas.

-Uso de CPU

-Utilización de almacenamiento

-Uso y uso del ancho de banda de la red

-Salud del tráfico

Disponibilidad: Es fundamental tener la base de datos disponible todo el tiempo para garantizar un funcionamiento fluido. Evita las quejas de los clientes, ya que se pueden descubrir indignaciones antes que fallas.

-Utilizar protocolos como Ping o Telnet para acceder a los nodos de la base de datos.

-Acceso a los puertos y puntos finales de la base de datos

-Descubrimiento de los eventos fallidos para los nodos maestros.

rendimiento: Para producir una línea de base de rendimiento normal, es fundamental medir los rendimientos. Existen diferentes tipos de métricas según el tipo de base de datos. Las métricas estándar básicas son las que se indican a continuación.

-Número de consultas y conexiones de bases de datos activas

-Tiempo medio para compilar los comandos

-Número de transacciones exitosas

-Número de comandos recibidos y enviados

-Tiempo de espera para los terminales y puertos de la base de datos

Rendimiento: Es fundamental supervisar el rendimiento general de la aplicación y la base de datos. Al monitorear el desempeño, es fácil detectar los cuellos de botella y los elementos que causan problemas. Aquí hay algunas métricas para medir mientras monitorea el desempeño de la base de datos.

-Número de interbloqueos y tiempos de espera de bloqueo de la base de datos

-Trazando las aplicaciones

-Usos de disco virtual

-Queries que se ejecutan más lento que los valores de umbral

-Consultas muertas

Tareas programadas: A menudo hay tareas repetitivas conocidas como trabajos. Tareas que utilizan el tiempo, el dinero y dejan los trabajos importantes sin asignar. Microsoft SQL Server u Oracle tienen sus instalaciones de programación de trabajos integradas que realizan los trabajos según las prioridades. Otros servicios necesitan utilizar horarios de terceros. Aquí hay algunas métricas para monitorear mientras tiene programadores de terceros.

-Respaldos de base de datos

-Mantenimiento de base de datos

-Trabajos específicos de la aplicación

Seguridad: El monitoreo de la seguridad de la base de datos debe funcionar con objetivos de seguridad integrales a nivel global. Aquí hay algunas métricas mínimas que las organizaciones pueden monitorear.

-Los intentos fallidos de inicio de sesión

-Cambios de configuración en la base de datos

-Creación de nuevos usuarios

-Actualizaciones de contraseñas

-Trafico inusual

Troncos: Los registros son uno de los pioneros cuando se trata de monitoreo. Cada base de datos tiene varios tipos de datos de registro que contienen cada evento y registro en la base de datos. Es beneficioso y útil tener gestión de registro porque los registros contienen información valiosa y confidencial.

-Salidas de los trabajos programados

-Información de usuarios y sistema

-Eventos del sistema de base de datos

En general, es muy obligatorio monitorear la base de datos si la empresa quiere garantizar una experiencia de usuario fluida y crecer cada vez más fuerte en el mercado. AIOps impulsado por Motadata es una solución de operación de TI impulsada por AI que puede ayudarlo a monitorear cada evento y actualización que ocurre en su base de datos porque Motadata AIOps cada evento cuenta.