云监控

监控云基础设施的性能和可用性

实时了解您的云部署。 借助 AI 支持的大规模云监控工具，通过对事件、日志和指标的绝对可见性来监控您的云基础架构

获得多云可见性 AIOps

获取企业级云监控工具，实时监控来自公共、私有或多云应用程序堆栈的事件、日志和指标。

云可观察性

监控云资源、部署和日志，以关联整个云技术堆栈的运行状况和性能。

事件关联

通过整合来自不同环境的数据来减少可见性差距，以获得洞察力以了解需要注意的事件发生。

降噪

通过对重要的警报进行分组来消除噪音并加快补救过程。

监控大量云服务。 无论是公共的、私有的还是混合的

  • 监控服务器、应用程序、性能、服务可用性和其他重要指标。
  • 在统一的仪表板中监控整个基础架构、数据库和应用程序，以更快地检测根本原因。
  • 监控、故障排除和优化托管在 AWS 和 Azure 等流行公共云服务上的资源（支持的服务包括 EC2、RDS、S3、Lambda 等。适用于 AWS 和 Azure VM、Azure SQL 数据库、Azure VM 等。适用于 Azure）。

通过智能关联更快地检测和隔离根本原因

  • 获取特定于应用程序的仪表板并深入了解技术见解，以实现极速的根本原因检测。
  • 关联事件和异常。 减少大量警报并快速识别影响服务的问题。
  • 使用支持拖放的动态解析器​​过滤日志数据，无需复杂的查询语言。

以正确的方式减少 MTTR。 解决智能警报问题

  • 即时可见性，可跨应用程序堆栈关联与性能相关的问题，以便快速进行故障排除
  • 在偶发事件时自动捕获实时诊断数据
  • 检测具有动态性能范围的异常。 及早识别它们的根本原因并以最小的服务影响进行故障排除

获得跨环境的可见性以 解决事件

云的单一视图

在 AWS CloudWatch、AWS CloudTrail 和 Azure Monitor 的支持下获得多云可观察性。

消除可见性差距

监控广泛的覆盖范围，包括操作系统和应用程序级指标，包括特定于云的指标。

自动日志分析

全面了解 IT 基础架构性能和事件发生的洞察力

服务可用性

在影响最终用户体验之前，跨云基础架构获取服务可用性状态和延迟。

实时监控

跨多个工作流、数据流、问题及其补救措施进行监控。

自动化的工作流程

启用 CI 生命周期自动化和配置自动化以获得最佳性能。

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