• ícone do globo

Monitoramento de banco de dados

Colete métricas de várias fontes, como logs do sistema, logs do servidor operacional ou aplicativos personalizados e obtenha visibilidade completa da integridade de seus sistemas de banco de dados. Detecte possíveis problemas e resolva-os antes que causem danos perigosos ao sistema de banco de dados com Motadata AIOps.

Experimente agora

O que é monitoramento de banco de dados?

As ferramentas fornecem visibilidade em tempo real da integridade de seus sistemas de banco de dados, coletando métricas de várias fontes, como logs do sistema operacional, logs do servidor de aplicativos ou até mesmo aplicativos personalizados em execução nos servidores de banco de dados. Essas métricas podem ser coletadas quase em tempo real para detectar possíveis problemas antes que afetem as cargas de trabalho de produção. Além disso, a capacidade de monitorar essas métricas permite que você identifique proativamente os problemas que podem passar despercebidos até que seja tarde demais.

Como monitorar o banco de dados?

Existem muitas maneiras de monitorar seus bancos de dados. Alguns exemplos incluem:

- Fazer login no MySQL via SSH / MySQL Workbench / etc. E visualizar os registros de cada tabela individualmente. Este método requer que você tenha acesso a uma instância do MySQL em execução em outro servidor. Você poderia usar este método se estivesse usando o Amazon RDS. Se você não quiser pagar pelos serviços da AWS, não há necessidade de executar as instâncias do MySQL você mesmo; basta conectar-se a eles remotamente por meio de SSH.

- Usando ferramentas como Percona XtraBackup, que fará backup de todas as tabelas de uma vez. Embora não forneça informações em tempo real, permite que você veja o que aconteceu quando ocorreu um problema.

- Executar backups completos regulares com despejo do MySQL e, em seguida, restaurar a partir desses backups. Isso permite que você restaure tabelas individuais sem ter que criar novas manualmente. No entanto, isso não dirá quanto tempo as coisas demoraram para serem concluídas.

- Execução de consultas nos próprios dados. A maneira mais comum de fazer isso seria consultar as visualizações INFORMATION_SCHEMA diretamente. Essas visualizações contêm metadados, como nomes e tipos de colunas, índices, etc.

Métricas de monitoramento de banco de dados

É importante traçar estratégias para a prática de monitoramento do Banco de Dados. Considerando a criticidade e dependências, é essencial monitorar as métricas corretas que não apenas ajudam uma empresa a crescer, mas também ajudam a resolver os problemas. Em cada categoria, existem alguns tipos de métricas de banco de dados que devemos considerar monitorar. Aqui estão algumas métricas de monitoramento de banco de dados que as organizações devem ter em suas práticas regulares.

Infraestrutura: Quando se trata de infraestrutura da organização, muitas métricas entram no radar para serem monitoradas.

-Utilização do CPU

- Utilização de armazenamento

- Utilização e uso da largura de banda da rede

- Saúde do trânsito

Disponibilidade: É essencial ter disponibilidade de banco de dados o tempo todo para garantir um bom desempenho. Ele salva as reclamações do cliente, pois as indignações podem ser descobertas antes das falhas.

-Usando protocolos como Ping ou Telnet para acessar os nós do banco de dados.

- Acessando as portas e endpoints do banco de dados

- Descobrir os eventos com falha para nós mestres

Produtividade: Para produzir uma linha de base de desempenho normal, é crucial medir as taxas de transferência. Existem diferentes tipos de métricas com base no tipo de banco de dados. As métricas padrão básicas são as fornecidas a seguir.

- Número de consultas e conexões de banco de dados ativas

-Tempo médio para compilar os comandos

- Número de transações bem-sucedidas

- Número de comandos recebidos e enviados

- Aguarde os pontos de extremidade e portas do banco de dados

atuação: É essencial monitorar o desempenho geral do aplicativo e do Banco de Dados. Ao monitorar o desempenho, torna-se fácil detectar os gargalos e problemas que causam os elementos. Aqui estão algumas métricas para medir enquanto monitora o desempenho do banco de dados.

- Número de deadlocks e tempos limite de bloqueio do banco de dados

- Rastreamento dos aplicativos

- Usos de disco virtual

- Consultas que funcionam mais lentamente do que os valores limite

- Consultas mortas

Tarefas Agendadas: Freqüentemente, há tarefas repetitivas conhecidas como trabalhos. Tarefas que utilizam tempo, dinheiro e deixam as tarefas importantes sem atribuição. O Microsoft SQL Server ou Oracle têm seus recursos de agendamento de trabalho integrados que executam os trabalhos de acordo com as prioridades. Outros serviços precisam usar programações de terceiros. Aqui estão algumas métricas a serem monitoradas ao ter agendadores de terceiros.

- Backups de banco de dados

- Manutenção de banco de dados

- Trabalhos específicos de aplicação

Segurança: O monitoramento da segurança do banco de dados precisa estar operando com objetivos de segurança abrangentes de nível global. Aqui estão algumas métricas mínimas que as organizações podem monitorar.

-As tentativas de login malsucedidas

-Mudanças de configuração no banco de dados

-Criação de novos usuários

-Atualizações de senha

- Trânsito incomum

Logs: Logs é um dos pioneiros quando o assunto é monitoramento. Cada banco de dados possui vários tipos de dados de log contendo cada evento e registro no banco de dados. É benéfico e útil ter gerenciamento de logs porque os logs contêm informações preciosas e confidenciais.

-Saídas dos trabalhos agendados

-Usuários e informações do sistema

- Eventos do sistema de banco de dados

No geral, é muito obrigatório monitorar o Banco de Dados se a empresa deseja garantir uma experiência de usuário tranquila e crescer cada vez mais forte no mercado. O AIOps desenvolvido com Motadata é uma solução de operação de TI baseada em IA que pode ajudá-lo a monitorar cada evento e atualização que ocorre em seu banco de dados, porque o Motadata AIOps cada evento conta.