डाटाबेस निगरानी

डाटाबेस निगरानी के हो?

उपकरणहरूले धेरै स्रोतहरू जस्तै अपरेटिङ सिस्टम लगहरू, एप्लिकेसन सर्भर लगहरू, वा तपाईंको डाटाबेस सर्भरहरूको शीर्षमा चलिरहेको अनुकूलन अनुप्रयोगहरूबाट मेट्रिकहरू सङ्कलन गरेर तपाईंको डाटाबेस प्रणालीहरूको स्वास्थ्यमा वास्तविक-समय दृश्यता प्रदान गर्दछ। यी मेट्रिक्सहरू उत्पादन कार्यभारलाई प्रभाव पार्नु अघि सम्भावित समस्याहरू पत्ता लगाउन नजिकको वास्तविक समयमा सङ्कलन गर्न सकिन्छ। थप रूपमा, यी मेट्रिक्सहरू निगरानी गर्ने क्षमताले तपाईंलाई सक्रिय रूपमा समस्याहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ जुन अन्यथा धेरै ढिलो नभएसम्म ध्यान नदिने हुन सक्छ।

डाटाबेस कसरी निगरानी गर्ने?

त्यहाँ धेरै तरिकाहरू छन् जुन तपाईं आफ्नो डाटाबेसहरू निगरानी गर्न सक्नुहुन्छ। केही उदाहरणहरू समावेश छन्:

- SSH/MySQL Workbench/etc. मार्फत MySQL मा लगिङ गर्दै, त्यसपछि प्रत्येक तालिकाको लागि व्यक्तिगत रूपमा लगहरू हेर्दै। यो विधिलाई आवश्यक छ कि तपाइँसँग अर्को सर्भरमा चलिरहेको MySQL को उदाहरणमा पहुँच छ। यदि तपाइँ Amazon RDS प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने तपाइँ यो विधि प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ। यदि तपाइँ AWS सेवाहरूको लागि भुक्तान गर्न चाहनुहुन्न भने, MySQL उदाहरणहरू आफैं चलाउन आवश्यक छैन; SSH मार्फत तिनीहरूलाई टाढाबाट जडान गर्नुहोस्।

- Percona XtraBackup जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गर्दै, जसले सबै तालिकाहरू एकै पटक ब्याकअप गर्नेछ। जबकि यसले वास्तविक-समय जानकारी प्रदान गर्दैन, यसले तपाईंलाई समस्या हुँदा के भयो भनेर हेर्न अनुमति दिन्छ।

- MySQL डम्पको साथ नियमित पूर्ण ब्याकअपहरू प्रदर्शन गर्दै, त्यसपछि यी ब्याकअपहरूबाट पुनर्स्थापना गर्दै। यसले तपाईंलाई म्यानुअल रूपमा नयाँहरू सिर्जना नगरीकन व्यक्तिगत तालिकाहरू पुनर्स्थापना गर्न अनुमति दिन्छ। यद्यपि, यसले तपाइँलाई चीजहरू पूरा हुन कति समय लाग्यो भन्ने बारे केही बताउँदैन।

- डाटाको विरुद्धमा प्रश्नहरू चलाउँदै। यो गर्ने सबैभन्दा सामान्य तरिका INFORMATION_SCHEMA दृश्यहरू सीधै क्वेरी गरेर हुनेछ। यी दृश्यहरूले मेटाडेटा समावेश गर्दछ जस्तै स्तम्भ नाम र प्रकारहरू, अनुक्रमणिकाहरू, आदि।

डाटाबेस निगरानी मेट्रिक्स

डाटाबेस अनुगमन गर्ने अभ्यासलाई रणनीति बनाउन महत्त्वपूर्ण छ। आलोचनात्मकता र निर्भरताहरूलाई ध्यानमा राख्दै, सही मेट्रिक्स अनुगमन गर्न आवश्यक छ जसले उद्यमलाई बढ्न मद्दत मात्र गर्दैन तर समस्याहरू समाधान गर्न पनि मद्दत गर्दछ। प्रत्येक कोटी अन्तर्गत, त्यहाँ केहि प्रकारका डाटाबेस मेट्रिक्सहरू छन् जसलाई एकले निगरानी गर्न विचार गर्नुपर्छ। यहाँ केहि डाटाबेस अनुगमन मेट्रिक्सहरू छन् जुन संगठनहरूसँग तिनीहरूको नियमित अभ्यासहरूमा हुनुपर्छ।

पूर्वाधार: जब यो संगठनको पूर्वाधारको कुरा आउँछ, धेरै मेट्रिकहरू निगरानी गर्न रडारमा आउँछन्।

- CPU उपयोग

- भण्डारण उपयोग

-नेटवर्क ब्यान्डविथ उपयोग र उपयोग

- ट्राफिक स्वास्थ्य

उपलब्धता: सहज कार्यसम्पादन सुनिश्चित गर्नको लागि डाटाबेसको उपलब्धता सधैं हुनु आवश्यक छ। यसले ग्राहक गुनासोहरू बचत गर्दछ किनकि असफलताहरू अघि आक्रोशहरू पत्ता लगाउन सकिन्छ।

- डाटाबेस नोडहरू पहुँच गर्न पिंग वा टेलनेट जस्ता प्रोटोकलहरू प्रयोग गर्दै।

- डाटाबेस पोर्टहरू र अन्तिम बिन्दुहरू पहुँच गर्दै

- मास्टर नोडहरूको लागि असफल घटनाहरू खोज्दै

माध्यम: सामान्य प्रदर्शन आधाररेखा उत्पादन गर्न, थ्रुपुटहरू मापन गर्न महत्त्वपूर्ण छ। डाटाबेसको प्रकारमा आधारित मेट्रिक्सका विभिन्न प्रकारहरू छन्। आधारभूत मानक मेट्रिकहरू तल दिइएका छन्।

सक्रिय डाटाबेस जडान र प्रश्नहरूको संख्या

आदेशहरू कम्पाइल गर्न औसत समय

- सफल लेनदेनको संख्या

- प्राप्त र पठाइएका आदेशहरूको संख्या

- डाटाबेस अन्तिम बिन्दु र पोर्टहरूको लागि समय पर्खनुहोस्

प्रदर्शन: यो अनुप्रयोग र डाटाबेस को समग्र प्रदर्शन निगरानी गर्न आवश्यक छ। कार्यसम्पादनको अनुगमन गरेर, बाधाहरू र समस्याहरूको कारण तत्वहरू पत्ता लगाउन सजिलो हुन्छ। डाटाबेसको कार्यसम्पादन अनुगमन गर्दा मापन गर्न यहाँ केही मेट्रिकहरू छन्।

- डेडलक र डाटाबेस लक टाइमआउटहरूको संख्या

- अनुप्रयोगहरू ट्रेस गर्दै

- भर्चुअल डिस्क प्रयोग

- थ्रेसहोल्ड मानहरू भन्दा ढिलो चल्ने प्रश्नहरू

- मृत प्रश्नहरू

निर्धारित कार्य: त्यहाँ प्राय: दोहोरिने कार्यहरू छन् जसलाई रोजगारी भनिन्छ। समय, पैसाको सदुपयोग गर्ने कार्यहरू र महत्त्वपूर्ण कार्यहरू असाइन नगरी छोड्छन्। माइक्रोसफ्ट SQL सर्भर वा ओरेकलसँग तिनीहरूको निर्मित कार्य तालिका सुविधाहरू छन् जसले प्राथमिकताहरू अनुसार कार्यहरू गर्दछ। अन्य सेवाहरूले तेस्रो-पक्ष तालिकाहरू प्रयोग गर्न आवश्यक छ। तेस्रो-पक्ष अनुसूचकहरू हुँदा निगरानी गर्न यहाँ केही मेट्रिकहरू छन्।

- डाटाबेस ब्याकअप

- डाटाबेस मर्मतसम्भार

- आवेदन-विशेष कार्यहरू

सुरक्षा: डाटाबेस सुरक्षा अनुगमन विश्वव्यापी स्तरको व्यापक सुरक्षा लक्ष्यहरूसँग सञ्चालन हुन आवश्यक छ। यहाँ केहि न्यूनतम मेट्रिक्स संगठनहरूले निगरानी गर्न सक्छन्।

- असफल लगइन प्रयासहरू

- डाटाबेसमा कन्फिगरेसन परिवर्तनहरू

- नयाँ प्रयोगकर्ताहरूको सिर्जना

- पासवर्ड अपडेटहरू

- असामान्य यातायात

लग: अनुगमनको कुरा गर्दा लगहरू अग्रगामीहरू मध्ये एक हुन्। प्रत्येक डाटाबेसमा विभिन्न प्रकारका लग डाटा हुन्छन् जसमा डाटाबेसमा प्रत्येक घटना र रेकर्ड हुन्छ। हुनु फाइदाजनक र उपयोगी छ लग व्यवस्थापन किनभने लगहरूमा बहुमूल्य र संवेदनशील जानकारी हुन्छ।

- निर्धारित कार्यहरूको आउटपुट

-प्रयोगकर्ता र प्रणाली जानकारी

- डाटाबेस प्रणाली घटनाहरू

समग्रमा, यदि उद्यमले सहज प्रयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित गर्न र बजारमा बलियो र बलियो हुन चाहन्छ भने, डाटाबेस अनुगमन गर्न धेरै बाध्यता छ। Motadata द्वारा संचालित AIOps एक AI-संचालित IT अपरेशन समाधान हो जसले तपाइँलाई तपाइँको डाटाबेसमा हुने हरेक घटना र अद्यावधिकहरू निगरानी गर्न मद्दत गर्न सक्छ किनभने Motadata AIOps हरेक घटनाको गणना गर्दछ।