Pemantauan Basis Data

Apa itu Pemantauan Basis Data?

Alat memberikan visibilitas real-time ke dalam kesehatan sistem database Anda dengan mengumpulkan metrik dari berbagai sumber seperti log sistem operasi, log server aplikasi, atau bahkan aplikasi kustom yang berjalan di atas server database Anda. Metrik ini dapat dikumpulkan hampir secara real-time untuk mendeteksi potensi masalah sebelum berdampak pada beban kerja produksi. Selain itu, kemampuan untuk memantau metrik ini memungkinkan Anda untuk secara proaktif mengidentifikasi masalah yang mungkin luput dari perhatian hingga terlambat.

Bagaimana Memantau Basis Data?

Ada banyak cara Anda dapat memantau database Anda. Beberapa contoh termasuk:

– Masuk ke MySQL melalui SSH/MySQL Workbench/dll, lalu melihat log untuk setiap tabel satu per satu. Metode ini mengharuskan Anda memiliki akses ke instance MySQL yang berjalan di server lain. Anda dapat menggunakan metode ini jika Anda menggunakan Amazon RDS. Jika Anda tidak ingin membayar layanan AWS, Anda tidak perlu menjalankan instans MySQL sendiri; cukup sambungkan dari jarak jauh melalui SSH.

– Menggunakan alat seperti Percona XtraBackup, yang akan mencadangkan semua tabel sekaligus. Meskipun tidak memberikan informasi waktu nyata, itu memungkinkan Anda untuk melihat apa yang terjadi ketika masalah terjadi.

– Melakukan pencadangan penuh reguler dengan dump MySQL, lalu memulihkan dari cadangan ini. Ini memungkinkan Anda untuk memulihkan tabel individual tanpa harus membuat yang baru secara manual. Namun, ini tidak akan memberi tahu Anda apa pun tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya.

– Menjalankan kueri terhadap data itu sendiri. Cara paling umum untuk melakukannya adalah dengan menanyakan tampilan INFORMATION_SCHEMA secara langsung. Tampilan ini berisi metadata seperti nama dan tipe kolom, indeks, dll.

Metrik Pemantauan Basis Data

Penting untuk menyusun strategi praktik pemantauan Basis Data. Mempertimbangkan kekritisan dan ketergantungan, penting untuk memantau metrik yang benar yang tidak hanya membantu perusahaan tumbuh tetapi juga membantu menyelesaikan masalah. Di bawah setiap kategori, ada beberapa jenis metrik basis data yang harus dipertimbangkan untuk dipantau. Berikut adalah beberapa metrik pemantauan Database yang harus dimiliki organisasi dalam praktik rutin mereka.

Infrastruktur: Dalam hal infrastruktur organisasi, banyak metrik yang masuk ke radar untuk dipantau.

-Penggunaan CPU

-Pemanfaatan penyimpanan

-Pemanfaatan dan penggunaan bandwidth jaringan

-Kesehatan lalu lintas

Ketersediaan: Sangat penting untuk memiliki ketersediaan basis data setiap saat untuk memastikan kinerja yang lancar. Ini menghemat keluhan pelanggan karena kemarahan dapat ditemukan sebelum kegagalan.

-Menggunakan protokol seperti Ping atau Telnet untuk mengakses node database.

-Mengakses port database dan titik akhir

-Menemukan peristiwa yang gagal untuk node master

Throughput: Untuk menghasilkan baseline kinerja yang normal, penting untuk mengukur throughput. Ada berbagai jenis metrik berdasarkan jenis Database. Metrik standar dasar adalah seperti yang diberikan di bawah ini.

-Jumlah koneksi dan kueri database aktif

-Waktu rata-rata untuk mengkompilasi perintah

-Jumlah transaksi yang berhasil

-Jumlah perintah yang diterima dan dikirim

-Waktu tunggu untuk titik akhir dan port basis data

prestasi: Sangat penting untuk memantau kinerja keseluruhan aplikasi dan Database. Dengan memantau kinerja, menjadi mudah untuk mendeteksi kemacetan dan masalah yang menyebabkan elemen. Berikut adalah beberapa metrik untuk diukur saat memantau kinerja Database.

-Jumlah kebuntuan dan batas waktu kunci basis data

-Melacak aplikasi

-Penggunaan disk virtual

-Permintaan yang berjalan lebih lambat dari nilai ambang batas

-Permintaan mati

Tugas Terjadwal: Sering ada tugas berulang yang dikenal sebagai pekerjaan. Tugas yang memanfaatkan waktu, uang, dan membiarkan pekerjaan penting tidak ditugaskan. Microsoft SQL Server atau Oracle memiliki fasilitas penjadwalan pekerjaan bawaan yang melakukan pekerjaan sesuai prioritas. Layanan lain perlu menggunakan jadwal pihak ketiga. Berikut adalah beberapa metrik untuk dipantau saat memiliki penjadwal pihak ketiga.

-Cadangan basis data

-Pemeliharaan basis data

-Pekerjaan khusus aplikasi

keamanan: Pemantauan keamanan basis data harus beroperasi dengan sasaran keamanan komprehensif tingkat global. Berikut adalah beberapa metrik minimum yang dapat dipantau oleh organisasi.

-Upaya login yang gagal

-Konfigurasi perubahan dalam Database

-Pembuatan pengguna baru

-Pembaruan kata sandi

-Lalu lintas yang tidak biasa

Log: Log adalah salah satu pelopor dalam hal pemantauan. Setiap Basis Data memiliki berbagai macam data log yang berisi setiap kejadian dan catatan dalam Basis Data. Sangat bermanfaat dan berguna untuk memiliki manajemen log karena log memiliki informasi yang berharga dan sensitif di dalamnya.

-Keluaran dari pekerjaan yang dijadwalkan

-Pengguna dan informasi sistem

-Acara sistem basis data

Secara keseluruhan, sangat wajib untuk memantau Database jika perusahaan ingin memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan tumbuh lebih kuat dan lebih kuat di pasar. AIOps didukung oleh Motadata adalah solusi Operasi TI Berbasis AI yang dapat membantu Anda memantau setiap peristiwa dan pembaruan yang terjadi di Database Anda karena Motadata AIOps setiap peristiwa diperhitungkan.