Surveillance de base de données

Qu'est-ce que la surveillance de base de données ?

Les outils offrent une visibilité en temps réel sur la santé de vos systèmes de base de données en collectant des métriques à partir de plusieurs sources telles que les journaux du système d'exploitation, les journaux des serveurs d'applications ou même des applications personnalisées s'exécutant sur vos serveurs de base de données. Ces métriques peuvent être collectées en temps quasi réel pour détecter les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent les charges de travail de production. De plus, la possibilité de surveiller ces métriques vous permet d'identifier de manière proactive les problèmes qui pourraient autrement passer inaperçus jusqu'à ce qu'il soit trop tard.

Comment surveiller la base de données ?

Il existe de nombreuses façons de surveiller vos bases de données. Voici quelques exemples :

– Connexion à MySQL via SSH/MySQL Workbench/etc., puis affichage des journaux pour chaque table individuellement. Cette méthode nécessite que vous ayez accès à une instance de MySQL s'exécutant sur un autre serveur. Vous pouvez utiliser cette méthode si vous utilisiez Amazon RDS. Si vous ne souhaitez pas payer pour les services AWS, il n'est pas nécessaire d'exécuter vous-même les instances MySQL ; connectez-vous simplement à distance via SSH.

– En utilisant des outils comme Percona XtraBackup, qui sauvegardera toutes les tables à la fois. Bien qu'il ne fournisse pas d'informations en temps réel, il vous permet de voir ce qui s'est passé lorsqu'un problème est survenu.

– Effectuer des sauvegardes complètes régulières avec MySQL dump, puis restaurer à partir de ces sauvegardes. Cela vous permet de restaurer des tables individuelles sans avoir à en créer de nouvelles manuellement. Cependant, cela ne vous dira rien sur le temps que les choses ont pris pour se terminer.

– Exécuter des requêtes sur les données elles-mêmes. La façon la plus courante de procéder consiste à interroger directement les vues INFORMATION_SCHEMA. Ces vues contiennent des métadonnées telles que les noms et les types de colonnes, les index, etc.

Métriques de surveillance de base de données

Il est important d'élaborer une stratégie pour la pratique de la surveillance de la base de données. Compte tenu de la criticité et des dépendances, il est essentiel de surveiller les mesures correctes qui non seulement aident une entreprise à se développer, mais aident également à résoudre les problèmes. Dans chaque catégorie, il existe quelques types de métriques de base de données qu'il faut envisager de surveiller. Voici quelques mesures de surveillance de base de données que les organisations devraient avoir dans leurs pratiques régulières.

Infrastructure: Lorsqu'il s'agit de l'infrastructure de l'organisation, de nombreuses métriques entrent dans le radar pour être surveillées.

-L'utilisation du processeur

-Utilisation du stockage

-Utilisation et utilisation de la bande passante du réseau

-Santé du trafic

Disponibilité: Il est essentiel d'avoir la disponibilité de la base de données à tout moment pour assurer une performance fluide. Il enregistre les plaintes des clients car les outrages peuvent être découverts avant les échecs.

-Utilisation de protocoles tels que Ping ou Telnet pour accéder aux nœuds de la base de données.

-Accès aux ports de base de données et aux points de terminaison

-Découvrir les événements ayant échoué pour les nœuds maîtres

Cadence de production : Pour produire une référence de performance normale, il est crucial de mesurer les débits. Il existe différents types de métriques en fonction du type de base de données. Les mesures standard de base sont indiquées ci-dessous.

-Nombre de connexions et de requêtes de base de données actives

-Temps moyen pour compiler les commandes

-Nombre de transactions réussies

-Nombre de commandes reçues et envoyées

-Temps d'attente pour les points de terminaison et les ports de la base de données

Performance: Il est essentiel de surveiller les performances globales de l'application et de la base de données. En surveillant les performances, il devient facile de détecter les goulots d'étranglement et les problèmes à l'origine des éléments. Voici quelques métriques à mesurer tout en surveillant les performances de la base de données.

-Nombre de blocages et de délais de verrouillage de la base de données

-Tracer les candidatures

-Utilisations du disque virtuel

-Requêtes qui s'exécutent plus lentement que les valeurs de seuil

-Requêtes mortes

Tâches planifiées: Il existe souvent des tâches répétitives appelées emplois. Des tâches qui utilisent du temps, de l'argent et laissent les tâches importantes non attribuées. Microsoft SQL Server ou Oracle ont leurs fonctions intégrées de planification des tâches qui exécutent les tâches selon les priorités. D'autres services doivent utiliser des horaires tiers. Voici quelques métriques à surveiller tout en ayant des planificateurs tiers.

-Sauvegardes de bases de données

-Maintenance de la base de données

-Emplois spécifiques à l'application

d'Azure AD: La surveillance de la sécurité des bases de données doit fonctionner avec des objectifs de sécurité complets au niveau mondial. Voici quelques mesures minimales que les organisations peuvent surveiller.

-Les tentatives de connexion échouées

-Changements de configuration dans la base de données

-Création de nouveaux utilisateurs

-Mises à jour du mot de passe

-Trafic inhabituel

Journaux: Les journaux sont l'un des pionniers en matière de surveillance. Chaque base de données contient différents types de données de journal contenant chaque événement et enregistrement dans la base de données. Il est avantageux et utile d'avoir gestion des journaux car les journaux contiennent des informations précieuses et sensibles.

-Sorties des travaux planifiés

-Informations sur les utilisateurs et le système

-Événements du système de base de données

Dans l'ensemble, il est très impératif de surveiller la base de données si l'entreprise veut garantir une expérience utilisateur fluide et devenir de plus en plus forte sur le marché. AIOps powered by Motadata est une solution d'exploitation informatique basée sur l'IA qui peut vous aider à surveiller chaque événement et mise à jour se produisant dans votre base de données, car Motadata AIOps chaque événement compte.