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日志监控
实时智能保护您的应用程序
通过收集、分析、可视化和诊断带有指标的日志数据，以获取完整的可见性，从而大规模获得可行的洞察力。
从您的日志中获取洞察力 导致行动
随着临时请求和大量事件的出现，IT 支持团队很难在它们导致任何 SLA 违规之前处理和解决它们。 此外，为跨多个渠道提出的请求提供支持变得很麻烦。
高效的日志收集
自动化从各种来源收集和解析日志事件的过程，而无需索引和存储的麻烦。
实时监控
在面临不可避免的故障之前，实时执行日志监控并提醒系统管理员。
检测集群和异常
当日志数据被转发时，Motadata 可以处理它们并立即将数百万个条目聚集在一起，以便更快地获得洞察力和故障排除。
集中式日志收集
- 使用代理和无代理方法将来自异构环境的日志数据获取到统一仪表板上，并创建单一事实来源。
- 在日志保留、审核和旧日志策略方面实现合规性。
- 使用我们强大的代理扩展日志管理操作，该代理可以摄取任何格式的数据。
数据丰富和动态解析
- 使用支持拖放的动态解析器解析任何格式的日志。
- 通过从自定义数据源中提取有意义的信息来丰富您的日志数据。
- 使用基于关键字的过滤和强大的搜索从 TB 的日志数据中消除混乱。
异常检测和聚类
- 对摄取的数据进行聚类以找到检测异常的模式。
- 将机器数据转换为可跟踪的指标以获得业务洞察力。
- 使用我们的 ML 引擎来学习与错误率和日志流相关的日志数据中的异常模式。
创造一个统一的、感性的 DevOps 工具链
记录实时尾
通过以零延迟实时查看来自多个来源的预索引日志数据，将实时跟踪付诸实践。
对数相关
轻松解析并了解发生错误、软件中断或安全事件时发生的情况。
可视化您的数据
以图表和图形的形式实时可视化日志数据，并确定特定时间范围内的趋势。
发现安全漏洞
跟踪与防火墙相关的关键指标并有效监控其性能。
强大的自动化
使用流行服务的预定义模板自动进行日志解析，以提高效率并节省时间。
灵活的日志收集
使用代理和无代理方法从目标设备收集日志数据以扩展日志管理操作。