Fun Awọn ẹgbẹ IT

Yiyara Laasigbotitusita pẹlu Awọn oye Actionable

Jẹ ki awọn iṣẹ ṣiṣe IT odo kuro ni otitọ pẹlu wiwa anomaly, ibamu iṣẹlẹ, itupalẹ iṣẹ, iṣakoso iṣẹ IT, ati adaṣe oye.

Awọn italaya ti Awọn ẹgbẹ IT

Ko ṣee ṣe lati tọpa ati ṣakoso awọn eka IT ni agbara, awọn agbegbe iyipada pẹlu awọn ilana ibile ati awọn akitiyan aisinipo ti o nilo ilowosi afọwọṣe. Awọn ẹgbẹ IT ni a nireti lati ṣe diẹ sii ju igbagbogbo lọ pẹlu awọn irinṣẹ atijọ ati awọn eto iní ti ko dabi pe o pari sibẹsibẹ wọn wa labẹ titẹ nigbagbogbo lati ṣe awọn iṣẹ akanṣe ati imọ-ẹrọ tuntun. Lati jẹ ki ọrọ buru si, jijẹ awọn oṣuwọn iyipada ati gbigbejade yiyara ni awọn eto tumọ si iwọn data ti awọn ẹgbẹ IT ni lati da duro ati tito nkan lẹsẹsẹ pọ si.

30%

dinku ni awọn iṣẹlẹ pataki pataki

A ti ṣe akiyesi nipasẹ awọn ẹgbẹ ti o ti ṣe imuse ọna ibojuwo imuṣiṣẹ pẹlu AIOps.

Motadata AIOps le jẹ ki agbari rẹ le lu idarudapọ data ati jèrè lilọsiwaju, awọn oye iṣe ṣiṣe sinu Awọn iṣẹ IT rẹ.

Motadata AIops Solusan fun awọn ẹgbẹ IT

Sọtẹlẹ ati ṣe idiwọ awọn iṣẹlẹ ṣaaju ki wọn paapaa ṣẹlẹ pẹlu Motadata AIOps

Di alakoko ni idilọwọ awọn idalọwọduro iṣẹ ati awọn ijade

  • Ṣe ilọsiwaju ṣiṣe ati agbara ti awọn iṣẹ IT nipasẹ adaṣe adaṣe, awọn iṣẹ atunwi pẹlu adaṣe Iṣẹ AIOps.
  • Sọsọtọ ni adaṣe, ṣe pataki, ati fi awọn tikẹti si awọn onimọ-ẹrọ ti o da lori algorithm ti o da lori AI.
  • Eto naa ṣe iranlọwọ ṣe igbasilẹ gbogbo awọn iṣẹlẹ ati awọn ibeere iṣẹ fun wiwa kakiri ọjọ iwaju ati lati gba ipo lakoko ti o yanju awọn iṣoro IT.
  • Mu awọn onimọ-ẹrọ ṣiṣẹ lati lo awọn aba ti o ni agbara ML ati awọn idahun lati fi akoko pamọ ati idojukọ lori awọn ipilẹṣẹ IT pataki diẹ sii.
  • Awọn data ti o ni ibatan lati oriṣiriṣi awọn orisun data ki o wo inu iṣoṣo kan, dasibodu akoko gidi lati dahun si awọn titaniji pataki ni kiakia lati rii daju ilosiwaju iṣowo.

Ṣe ipilẹ ọrọ pẹlu CMDB

  • Ṣakoso gbogbo awọn ohun-ini IT lati ipo kan ni lilo oluṣakoso dukia. Lilo aṣoju-kere ati awọn ilana iṣawari orisun orisun, ṣẹda aaye data CI kan.
  • Jeki ẹgbẹ naa ni imudojuiwọn pẹlu alaye amayederun tuntun nipasẹ eto ibojuwo wa ti o firanṣẹ data iṣeto ni fun awọn ẹrọ nẹtiwọọki si aaye data okeerẹ kan. Lo data naa lati ṣakoso iwọn-aye ti awọn iṣẹlẹ, awọn iṣoro, tabi awọn tikẹti iyipada.

Ṣakoso awọn ayipada IT daradara

  • Mu awọn onimọ-ẹrọ ṣiṣẹ lati ṣakoso awọn ayipada daradara ni gbogbo igba igbesi aye kọja ọpọlọpọ awọn ipele bii ifọwọsi, imuse, atunyẹwo, yipo pada, ati bẹbẹ lọ pẹlu module iṣakoso iyipada iyasọtọ wa.
  • Awọn ifọwọsi adaṣe adaṣe pẹlu ṣiṣan iṣẹ ipele-pupọ lati ṣe idiwọ fun awọn onimọ-ẹrọ lati imuse awọn ayipada laigba aṣẹ.
  • Din eewu ati ipa lori awọn olumulo, mu yara iṣẹ idagbasoke pataki, ati ni irọrun mu awọn ayipada ṣiṣẹ, gbogbo lakoko mimu itọpa iṣayẹwo okeerẹ fun iyipada kọọkan.

Koju awọn ọran IT ṣaaju ki wọn waye

  • AIOps pese ibojuwo iṣẹ ṣiṣe ti nṣiṣe lọwọ ti awọn ohun elo to ṣe pataki eyiti ngbanilaaye awọn ẹgbẹ IT lati koju iṣoro ti jijẹ idiju ti data nitori igbelosoke.
  • Lo awọn agbara ikẹkọ ẹrọ ti pẹpẹ wa lati ṣawari awọn ita lati ṣe idanimọ awọn iṣoro ti n bọ ti ko fa awọn titaniji eyikeyi.
  • Syeed wa pẹlu wiwa anomaly ti awọn ẹgbẹ IT le lo lati tọju iṣọ lori awọn KPI nipa ifiwera data lọwọlọwọ pẹlu data itan.

Awọn anfani fun Awọn ẹgbẹ IT

Motadata n fun awọn ẹgbẹ IT lọwọ lati dojuko IT silos ati gba hihan pipe sinu awọn iṣẹ IT wọn.

  • Amalgamated Big Data

    Motadata n ṣajọ data papọ, ominira lati awọn irinṣẹ aibikita, lati mu ki idanimọ fa gbongbo mu yara, ṣe atilẹyin awọn atupale gige-eti, ati dẹrọ adaṣe.

  • Logan Machine Learning

    Aṣoju ẹyọkan ti Motadata ṣe adaṣe adaṣe ilana ti gbigba data lati awọn orisun lọpọlọpọ, pẹlu data log, eyiti o jẹ ifunni sinu ẹrọ AI rẹ.

  • adaṣiṣẹ

    Motadata AIOps ṣe atilẹyin adaṣe adaṣe ti awọn iṣẹ ṣiṣe to ṣe pataki bii ibojuwo iṣẹ ṣiṣe ohun elo, awọn itaniji ati ẹda tikẹti iṣẹlẹ, imudara SLA, ati ibamu fun RCA.

Awọn solusan Motadata ITOps Tọju Awọn iṣowo Lori Orin

Tun ronu Ilana Iyipada Nẹtiwọọki rẹ - Jẹ ki o rọrun, Ti ifarada ati yiyara

100 + Awọn alabašepọ Agbaye

Ṣe atilẹyin nẹtiwọọki ti awọn olumulo ti n dagba nigbagbogbo.

2k + Awọn Onibara Ayọ

Tani o gbẹkẹle awọn agbara imọ-ẹrọ wa lati ṣe imudara awọn iṣẹ IT wọn.

25 + Iwaju orilẹ-ede

Ẹrọ orin agbaye ni lohun awọn iṣoro iṣowo eka nipa lilo imọ-ẹrọ AI.