• значок глобуса

Моніторинг PostgreSQL

Отримуйте статистичні дані в реальному часі про стан і стан бази даних PostgreSQL. Аналізуйте статистику продуктивності та серверні операції та виявляйте повільні запити за допомогою Motadata AIOps.

Спробуємо зараз

Що таке моніторинг PostgreSQL?

PostgreSQL, система реляційних баз даних з відкритим кодом, пропонує методи запитів SQL і JSON, що робить її єдиною інтелектуальною системою баз даних корпоративного рівня. З 20-річною історією розробки PostgreSQL є однією з основних баз даних, які використовуються як у веб-додатках, так і в мобільних додатках. Таким чином, розширений список функцій робить її однією з найулюбленіших систем баз даних ІТ-підприємств. Важкі транзакції та залежності роблять обов’язковим моніторинг системи баз даних для забезпечення безпеки та доступності.

Моніторинг повільних запитів PostgreSQL за допомогою станів активності в реальному часі

Інтелектуальний інструмент моніторингу, такий як AIOps, пропонує звіти про діяльність у режимі реального часу про стан і стан системи баз даних PostgreSQL. Аналізуйте вимоги до динамічних графіків, користувацьких серій статистичних даних, аналізу продуктивності та підсумків роботи сервера за допомогою моніторингу PostgreSQL. З іншого боку, виявлення слабкої продуктивності та повільних запитів — це те, для чого ми проводимо моніторинг. Під час роботи з OLTP (OnLine Transaction Processing) програма не відповідає і видає повільний результат; це знижує частоту розмов і викликає неприємний досвід користувача. OLTP є одним із поширених методів забезпечення гладкості запитів. Існує три основні способи виявлення повільних запитів.

-Використовуйте журнал повільних запитів

-Перевірка виконання планів за допомогою auto_explain

-Опираючись на накопичену інформацію в pg_stat_statements

Візьміть контроль над моніторингом PostgreSQL

Під час моніторингу бази даних PostgreSQL виконується кілька дій, які полегшують практику моніторингу. Нижче наведено кілька методів діяльності, які можуть зробити вашу систему баз даних розумною та вдосконаленою.

монітор: перегляд поточної активності баз даних зі статистикою, орієнтованою на DBA, включаючи розмір бази даних, найдовші запити, генерацію файлів WAL; блокування, статус серверної частини, коефіцієнт звернення, затримка потокової реплікації, завантаження системи та роздутість сторінок із кількома серверами в виробничій роботі.

налаштувати: Пропонує наскрізний моніторинг баз даних PostgreSQL з налаштуваннями, включаючи доступність, співвідношення кешу, розміри таблиць та інші важливі показники.

доповідь: експортуйте звіт про продуктивність і доступність у режимі реального часу, отриманий інструментом моніторингу PostgreSQL, у форматі PDF або Excel, і надайте його безпосередньо відповідній команді. Економте час та енергію, щоб записати основні показники. Створюйте звіти на ходу, вибираючи формат файлу відповідно до ваших уподобань.

Усунення неполадок: Реалізація ефективного моніторингу PostgreSQL підвищує продуктивність бази даних, доступність додатків і покращує прогнозний аналіз потреб у сховищі за допомогою продуктивності індексу. Моніторинг PostgreSQL включає і розширює віддалені агенти, систему зберігання статистики та онлайн-інтерфейс.

Ключові метрики для моніторингу PostgreSQL

Вже незабаром!: база даних PostgreSQL збирає статус активності бази даних. Ця діяльність включає продуктивність бази даних і її поведінку. Будучи одним з основних показників практики моніторингу, читання метрик гарантує, що програма може отримати доступ до даних із бази даних.

Запис: Як тільки ваша програма починає читати дані з бази даних PostgreSQL, важливо стежити за ефективністю запису даних в ту саму систему баз даних. Якщо під час запису/оновлення чогось у базі даних виникають помилки, це вказує на такі проблеми, як подвійність та надійність. Ось чому важливо, щоб практика написання/оновлення була безперебійною, щоб забезпечити належний стан і поведінку програми.

Тиражування та надійність: Щоразу, коли в базі даних відбуваються зміни, PostgreSQL записує їх у журнал запису попереду (WAL) і оновлює сторінку. У певному сенсі база даних підтримується, і вона залишається надійною. Після запису оновлення база даних передає WAL для захисту даних. Коли транзакція реєструється в WAL, PostgreSQL перевіряє, чи є блокування пам’яті. У цьому випадку він оновиться в пам’яті та позначить його як брудний.

Використання ресурсів: Як і більшість систем баз даних, PostgreSQL також залежить від різних джерел для успішної роботи функцій. Такі джерела, як диск, пам'ять, центральний процесор, пропускна здатність мережі тощо. Моніторинг джерел на системному рівні може гарантувати, що джерела доступні, а PostgreSQL може отримати доступ до необхідних показників. Крім того, PostgreSQL також збирає метрики використаних джерел. Такі показники, як використання ресурсів, кількість підключень, використання диска тощо.

Ефективний моніторинг PostgreSQL з притаманними функціями

Легко підтримувати: Інструмент моніторингу PostgreSQL, такий як AIOps, розроблений і створений для значно менших потреб у технічному обслуговуванні та стандартизації. Він може зберігати кілька опцій, стабільність і продуктивність. Інструмент моніторингу бази даних AIOps дуже простий для виявлення проблем і проблем, які спрощують роботу всіх зацікавлених сторін

Надзвичайно адаптований: моніторинг PostgreSQL можна налаштувати та розширити з мінімальними зусиллями. Такі інструменти моніторингу PostgreSQL, як наш, адаптуються до нових підходів і відстежують стан обладнання сервера за допомогою віддалених дій для усунення будь-яких проблем із сервером.

Високо сумісний: Завдяки високому рівні сумісності та гнучкості наш інструмент моніторингу PostgreSQL відстежує стан і доступність розміщених серверів. Він відстежує використання ресурсів відповідно до наявної потужності та очікуваних тенденцій. Крім того, він повністю піклується про працездатність сервера бази даних і використовує віддалені дії для вирішення необхідних проблем сервера.

Надзвичайно всеосяжний: Він забезпечує інтелектуальні сповіщення для швидшого усунення несправностей, відстежує доступність і працездатність різнорідних серверів, а також полегшує пошук несправностей, зіставляючи, які програми активні на яких віртуальних машинах, і до яких обсягів сховища приєднано програми.

Моніторинг PostgreSQL за допомогою AIOps

AIOps на основі Motadata — це розумний інструмент моніторингу, створений за допомогою передових технологій, таких як штучний інтелект і машинне навчання. AIOps відстежує базу даних PostgreSQL і оцінює всі дії, які відбуваються. Рішення для моніторингу забезпечує працездатну систему баз даних і робить її надійною та доступною весь час. Надаючи уявлення про показники в режимі реального часу, AIOps тримає вас впевнені в усіх діях і попереджає вас про потенційні помилки, перш ніж вони завдадуть будь-якої шкоди.