Мониторинг PostgreSQL

Что такое мониторинг PostgreSQL?

PostgreSQL, система реляционных баз данных с открытым исходным кодом, предлагает методы запросов SQL и JSON, что делает ее единой интеллектуальной системой баз данных корпоративного уровня. PostgreSQL с 20-летней историей разработки является одной из основных баз данных, используемых как в веб-приложениях, так и в мобильных. Таким образом, расширенный список функций делает ее одной из самых любимых систем баз данных ИТ-предприятий. Тяжелые транзакции и зависимости делают обязательным мониторинг системы базы данных для обеспечения безопасности и доступности.

Мониторинг медленных запросов PostgreSQL с помощью состояний активности в реальном времени

Интеллектуальный инструмент мониторинга, такой как AIOps, предлагает в режиме реального времени отчеты о работоспособности и состоянии системы баз данных PostgreSQL. Анализируйте требования к динамическим графикам, сериям пользовательской статистики, анализу производительности и сводке о состоянии сервера с помощью мониторинга PostgreSQL. С другой стороны, мы отслеживаем выявление слабой производительности и медленных запросов. При работе с OLTP (OnLine Transaction Processing) приложение не отвечает и выдает медленный результат; это снижает частоту разговоров и снижает неудобства для пользователей. OLTP - одна из распространенных практик, обеспечивающих плавность запросов. Есть три основных способа определить медленные запросы.

-Используйте журнал медленных запросов

-Проверка планов выполнения с auto_explain

-Опираясь на накопленную информацию в pg_stat_statements

Возьмите под свой контроль мониторинг PostgreSQL

При мониторинге базы данных PostgreSQL необходимо выполнить несколько действий, упрощающих практику мониторинга. Ниже приведены несколько практических приемов, которые могут сделать вашу систему баз данных умной и продвинутой.

монитор: Просмотр текущей активности баз данных со статистикой, ориентированной на администраторов баз данных, включая размер базы данных, самые длинные запросы, создание файлов WAL; блокировки, состояние серверной части, коэффициент совпадений, задержка потоковой репликации, загрузка системы и раздутие страниц с несколькими серверами в рабочей среде.

Настройки: Предлагает сквозной мониторинг баз данных PostgreSQL с настройками, включая доступность, коэффициенты кеширования, размеры таблиц и другие важные показатели.

Report: Экспорт отчетов о производительности и доступности в реальном времени, полученных с помощью инструмента мониторинга PostgreSQL, в формате PDF или Excel и непосредственный доступ к ним соответствующей группе. Сэкономьте время и силы, чтобы записать основные показатели. Создавайте отчеты на ходу, выбирая формат файла в соответствии с вашими предпочтениями.

Устранение неполадок: Внедрение эффективного мониторинга PostgreSQL увеличивает производительность базы данных, доступность приложений и улучшает прогнозный анализ потребностей в хранении с помощью производительности индекса. Мониторинг PostgreSQL включает и расширяет удаленные агенты, систему хранения статистики и онлайн-интерфейс.

Ключевые показатели для мониторинга PostgreSQL

Читать: База данных PostgreSQL собирает статус активности базы данных. Эта деятельность связана с производительностью базы данных и ее поведением. Считывание показателей, являющихся одним из основных показателей практики мониторинга, гарантирует, что приложение может получить доступ к данным из базы данных.

Написать: Как только ваше приложение начинает считывать данные из базы данных PostgreSQL, важно отслеживать эффективность записи данных в ту же систему базы данных. Если при записи / обновлении чего-либо в базе возникают какие-либо ошибки, это указывает на такие проблемы, как дублирование и надежность. Вот почему важно, чтобы практика написания / обновления была гладкой, чтобы обеспечить хорошее состояние и поведение приложения.

Репликация и надежность: Всякий раз, когда в базе данных происходит изменение, PostgreSQL записывает его в журнал упреждающей записи (WAL) и обновляет страницу. В некотором смысле база данных поддерживается и остается надежной. Как только обновление записано, база данных передает WAL для защиты данных. Когда транзакция регистрируется в WAL, PostgreSQL проверяет, не заблокирована ли память. В этом случае он обновится в памяти и пометит его как грязный.

Утилизация ресурсов: Как и большинство систем баз данных, PostgreSQL также зависит от различных источников для успешной работы. Источники, такие как диск, память, ЦП, пропускная способность сети и т. Д. Мониторинг источников на уровне системы может гарантировать, что источники доступны, а PostgreSQL может получить доступ к требуемым показателям. Кроме того, PostgreSQL также собирает метрики используемых источников. Такие показатели, как использование ресурсов, количество подключений, использование диска и т. Д.

Эффективный мониторинг PostgreSQL с встроенными функциями

Легко поддерживать: Инструмент мониторинга PostgreSQL, такой как AIOps, спроектирован и создан с учетом гораздо меньших потребностей в обслуживании и стандартизации. Он может сохранять несколько параметров, стабильность и производительность. Инструмент мониторинга базы данных AIOps очень прост для выявления проблем и проблем, которые упрощают работу каждого заинтересованного лица.

Чрезвычайно адаптируемый: Мониторинг PostgreSQL можно настроить и расширить с минимальными усилиями. Инструменты мониторинга PostgreSQL, подобные нашему, адаптируются к новым подходам и отслеживают состояние серверного оборудования с помощью удаленных действий для устранения любых проблем с сервером.

Высокая совместимость: Обладая высоким уровнем совместимости и гибкости, наш инструмент мониторинга PostgreSQL отслеживает состояние и доступность размещенных серверов. Он отслеживает использование ресурсов в соответствии с доступной мощностью и ожидаемыми тенденциями. Кроме того, он полностью заботится о работоспособности сервера базы данных и использует удаленное управление для решения необходимых проблем с сервером.

Замечательно всеобъемлющий: Он обеспечивает интеллектуальные оповещения для более быстрого устранения неполадок, отслеживает доступность и состояние гетерогенных серверов и упрощает устранение неполадок, отображая, какие приложения активны на каких виртуальных машинах и к каким томам хранилища присоединены приложения.