Motadata на GITEX Technology Week 2021

GITEX GLOBAL 2021 подошла к концу! Большое спасибо нашим партнерам и посетителям за то, что нашли время прийти и встретиться с нами.

Будучи крупнейшей торговой выставкой в ​​регионе, GITEX предоставила нам подходящую платформу для представления наших последних предложений на основе ИИ, AIOps и ServiceOps, который мы позиционируем как единое решение для решения задач, стоящих перед предприятиями в связи с быстрой модернизацией их бизнеса.

Одним из основных мотивов, побудивших нас заняться AIOps, было осознание того, что предприятия постепенно отходят от операционных показателей. Скорее, они сосредоточены на драйверах, которые придают ценность бизнесу.

Традиционно ИТ-руководители измеряли успех с помощью таких показателей, как время безотказной работы, MTTR, совокупная стоимость владения и т. д. Хотя эти показатели по-прежнему актуальны, акцент сместился на улучшение цифрового опыта. Соответственно, ИТ-руководители пересматривают свои цели и стратегии.

Четыре основных фактора, которые будут способствовать внедрению ИИ в управление ITOps

На основе нашего исследования мы определили четыре основных фактора, которые будут способствовать внедрению управления ИТ-операциями с использованием ИИ:

  1. Клиентский опыт. Возможности улучшить клиентский опыт могут стать источником помех. Наше унифицированное решение объединяет мониторинг и автоматизацию обслуживания, что приводит к автоматическому устранению проблем в замкнутом цикле, улучшая MTTR.
  2. Гибкость и инновации. Современные предприятия работают с быстро развивающимися технологиями, которые требуют внедрения новых ИТ-возможностей без каких-либо рисков для безопасности. Этого можно достичь с помощью AIOps, который обеспечивает гарантию обслуживания на основе ИИ посредством мониторинга производительности, прогнозной аналитики, обнаружения аномалий и автоматизации службы поддержки. Гибкость гарантирует, что взаимодействие с конечным пользователем будет последовательным и предсказуемым.
  3. Опыт сотрудников: ИТ-команды, работающие с традиционными системами мониторинга, перегружены огромным количеством предупреждений, с которыми им приходится иметь дело. ИТ-команды среднего размера сталкиваются в среднем с 50000 XNUMX предупреждений в месяц. Любое улучшение опыта сотрудников напрямую влияет на бизнес. AIOps привносит машинное обучение, которое ускоряет такие процессы, как RCA, корреляция событий и автоматическое решение известных проблем. Это высвобождает время специалистам по обслуживанию, чтобы они могли сосредоточиться на критических проблемах.
  4. Стоимость: ИТ-команды в среднем используют 6–9 инструментов для управления своей деятельностью по мониторингу. Мы предлагаем унифицированное решение, обеспечивающее необходимую автоматизацию для агрегирования данных из разрозненных источников и их анализа для понимания. Это позволяет предприятию снизить совокупную стоимость владения.
  5. В «Руководстве по рынку платформ AIOps» Gartner прогнозирует, что «к 2023 году 40% команд DevOps дополнят инструменты мониторинга приложений и инфраструктуры возможностями платформы AIOps».

    Кто будет использовать AIOps?

    AIOps имеет действительные варианты использования в различных отраслях и областях. Крупные предприятия со сложной ИТ-инфраструктурой должны нести бремя масштабирования и быстрого внедрения изменений. Внедрение AIOps будет означать получение необходимой гибкости, чтобы противостоять изменениям и последовательно обеспечивать требуемый опыт работы с клиентами.

    Малым и средним компаниям, созданным в облаке, требуются AIOps для непрерывной разработки и выпуска программного обеспечения.

    Команды DevOps нуждаются в AIOps, чтобы лучше понимать свою среду. Такое целостное представление обеспечит непрерывный цикл CI/CD для их приложений.

    Есть вопросы о AIOps?

    Получить бесплатную консультацию от одного из наших экспертов, получите ответы на все свои вопросы и ознакомьтесь с возможностями нашей продукции вживую.