Motadata op GITEX Technology Week 2021

GITEX GLOBAL 2021 is ten einde! Een grote dank aan onze partners en bezoekers voor het nemen van de tijd om ons te komen ontmoeten.

Als de grootste vakbeurs in de regio, gaf GITEX ons het juiste platform om ons nieuwste AI-aangedreven aanbod te onthullen, AIOps en ServiceOps, die we positioneren als een uniforme oplossing om de uitdagingen aan te gaan waarmee ondernemingen worden geconfronteerd als gevolg van de snelle modernisering van hun bedrijven.

Een van de belangrijkste drijfveren voor ons om ons op het gebied van AIOps te begeven, was het besef dat bedrijven langzaamaan afstand nemen van operationele statistieken. In plaats daarvan richten ze zich op drijfveren die zakelijke waarde geven.

Traditioneel gezien maten IT-leiders succes met behulp van statistieken zoals uptime, MTTR, TCO, enz. Hoewel deze statistieken nog steeds relevant zijn, is de focus verschoven naar het verbeteren van de digitale ervaring. Dienovereenkomstig heroverwegen IT-leiders hun doelen en strategieën.

Vier kernfactoren die de adoptie van AI in ITOps-beheer zullen stimuleren

Op basis van ons onderzoek hebben we vier kernfactoren geïdentificeerd die de adoptie van AI-enabled IT-operations management zullen stimuleren:

1. Klantervaring: Mogelijkheden om de klantervaring te verbeteren kunnen een bron van verstoring zijn. Onze uniforme oplossing verbindt monitoring en serviceautomatisering, wat leidt tot geautomatiseerde oplossing van problemen in een gesloten, verbeterde MTTR.
2. Wendbaarheid en innovatie: moderne ondernemingen werken met snel evoluerende technologieën die de invoering van nieuwe IT-mogelijkheden vereisen zonder beveiligingsrisico's. Dit kan worden bereikt door AIOps dat AI-aangedreven servicegarantie biedt via prestatiemonitoring, voorspellende analyses, anomaliedetectie en servicedesk-automatisering. Agility zorgt ervoor dat de eindgebruikerservaring consistent en voorspelbaar is.
3. Werknemerservaring: IT-teams die met traditionele monitoringsystemen werken, worden overweldigd door het enorme aantal waarschuwingen dat ze moeten verwerken. Middelgrote IT-teams krijgen gemiddeld 50000 meldingen per maand te maken. Elke verbetering van de werknemerservaring heeft een directe impact op het bedrijf. AIOps brengt machine learning met zich mee dat processen zoals RCA, gebeurteniscorrelatie en geautomatiseerde oplossing van bekende problemen versnelt. Dit maakt tijd vrij voor servicetechnici om zich te concentreren op kritieke problemen.
4. Kosten: IT-teams gebruiken gemiddeld 6-9 tools om hun monitoringactiviteiten te beheren. We bieden een uniforme oplossing die de nodige automatisering biedt om gegevens uit verspreide bronnen te verzamelen en te analyseren voor inzicht. Hierdoor kan een onderneming haar TCO verlagen.

In "Market Guide for AIOps Platforms" voorspelt Gartner dat "tegen 2023 40% van de DevOps-teams applicatie- en infrastructuurmonitoringtools zullen uitbreiden met AIOps-platformmogelijkheden".

Wie gaat AIOps gebruiken?

AIOps heeft geldige use-cases in verschillende sectoren en domeinen. Grote ondernemingen met een complexe IT-infrastructuur moeten de last van schaalvergroting en snelle acceptatie van veranderingen dragen. Het invoeren van AIOps zou betekenen dat u de vereiste flexibiliteit krijgt om veranderingen te weerstaan ​​en consequent de vereiste klantervaring te leveren.

Kleine en middelgrote bedrijven die in de cloud zijn geboren, hebben AIOps nodig om continu software te ontwikkelen en uit te brengen.

DevOps-teams hebben AIOps nodig om hun omgeving beter te begrijpen. Een dergelijke holistische visie zorgt voor een ononderbroken CI/CD-cyclus voor hun toepassingen.

Heeft u vragen over AIOps?

Ontvang een gratis consult van een van onze experts, krijg al uw vragen beantwoord en bekijk onze productmogelijkheden live.