ჟურნალის მონიტორინგი
რეალურ დროში დაზვერვა თქვენი აპლიკაციების დასაცავად
მოიპოვეთ ქმედითი ხედვა მასშტაბით ჟურნალის მონაცემების შეგროვებით, ანალიზით, ვიზუალიზაციით და დიაგნოსტიკით მეტრიკის საშუალებით, რათა მიიღოთ სრული ხილვადობა.
შეიძინეთ ინფორმაცია თქვენი ჟურნალებიდან იწვევს მოქმედებას
Ad-hoc მოთხოვნით და ინციდენტების დიდი რაოდენობით, IT მხარდაჭერის გუნდისთვის რთულია მათი მოგვარება და გადაჭრა, სანამ ისინი რაიმე SLA დარღვევას გამოიწვევენ. გარდა ამისა, რთული ხდება მრავალ არხზე გაკეთებული მოთხოვნების მხარდაჭერა.
ეფექტური ჟურნალის კოლექცია
ჟურნალის მოვლენების სხვადასხვა წყაროდან შეგროვებისა და ანალიზის პროცესის ავტომატიზაცია ინდექსირებისა და შენახვის პრობლემების გარეშე.
რეალურ დროში მონიტორინგი
განახორციელეთ ჟურნალის მონიტორინგი რეალურ დროში და გაფრთხილების სისტემის ადმინისტრატორებში გარდაუვალი მარცხის წინაშე.
გამოავლინეთ კლასტერები და ანომალიები
ჟურნალის მონაცემების გადამისამართებისას, Motadata-ს შეუძლია მათი დამუშავება და მყისიერად დააჯგუფოს მილიონობით ჩანაწერი უფრო სწრაფი ინფორმაციისა და პრობლემების აღმოსაფხვრელად.
ცენტრალიზებული ჟურნალის კოლექცია
- მიიღეთ ჟურნალის მონაცემები ჰეტეროგენული გარემოდან ერთიან საინფორმაციო დაფაზე აგენტისა და აგენტის გარეშე მეთოდების გამოყენებით და შექმენით სიმართლის ერთი წყარო.
- მიაღწიეთ შესაბამისობას ჟურნალის შენახვის, აუდიტისა და მოძველებული ჟურნალის პოლიტიკასთან დაკავშირებით.
- ჟურნალის მართვის ოპერაციების მასშტაბირება ჩვენი ძლიერი აგენტის გამოყენებით, რომელსაც შეუძლია ნებისმიერი ფორმატის მონაცემების მიღება.
მონაცემთა გამდიდრება და დინამიური ანალიზი
- ჟურნალების გაანალიზება ნებისმიერ ფორმატში დინამიური პარსერის გამოყენებით გადათრევისა და ჩამოშვების მხარდაჭერით.
- გაამდიდრეთ თქვენი ჟურნალის მონაცემები პერსონალური მონაცემთა წყაროებიდან მნიშვნელოვანი ინფორმაციის მოპოვებით.
- ამოიღეთ არეულობა ჟურნალის მონაცემების ტერაბაიტიდან საკვანძო სიტყვებზე დაფუძნებული ფილტრაციისა და ძლიერი ძიების გამოყენებით.
ანომალიების გამოვლენა და კლასტერირება
- მიღებული მონაცემები ჯგუფდება ანომალიების გამოსავლენად შაბლონების მოსაძებნად.
- გადააკეთეთ მანქანის მონაცემები თვალყურის დევნებად მეტრებად, ბიზნესის ხედვის მისაღებად.
- გამოიყენეთ ჩვენი ML ძრავა, რათა ისწავლოთ ჟურნალის მონაცემების უჩვეულო შაბლონები, რომლებიც დაკავშირებულია შეცდომების კოეფიციენტთან და ჟურნალის ნაკადთან.
შექმენით ერთიანი და აღქმადი DevOps Tool Chain
შესვლა ცოცხალი კუდი
განახორციელეთ ცოცხალი კუდი მოქმედებაში წინასწარ ინდექსირებული ჟურნალის მონაცემების რეალურ დროში ნახვით მრავალი წყაროდან ნულოვანი შეყოვნებით.
ჟურნალის კორელაცია
მარტივად გააანალიზეთ და იცოდეთ რა მოხდა შეცდომის, პროგრამული უზრუნველყოფის გათიშვის ან უსაფრთხოების ინციდენტის შემთხვევაში.
თქვენი მონაცემების ვიზუალიზაცია
მიიღეთ ჟურნალის მონაცემების რეალურ დროში ვიზუალიზაცია სქემებისა და გრაფიკების სახით და განსაზღვრეთ ტენდენციები კონკრეტული დროის ჩარჩოში.
აღმოაჩინეთ უსაფრთხოების დარღვევები
თვალყური ადევნეთ კრიტიკულ მეტრებს, რომლებიც დაკავშირებულია firewall-თან და ეფექტურად აკონტროლეთ მისი შესრულება.
ძლიერი ავტომატიზაცია
ჟურნალის გაანალიზების ავტომატიზაცია პოპულარული სერვისებისთვის წინასწარ განსაზღვრული შაბლონების გამოყენებით, ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და დროის დაზოგვის მიზნით.
მოქნილი ჟურნალის კოლექცია
შეაგროვეთ ჟურნალის მონაცემები მიზანმიმართული მოწყობილობებიდან აგენტის და აგენტის გარეშე მეთოდების გამოყენებით ჟურნალის მართვის ოპერაციების მასშტაბირებისთვის.