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サーバー監視

パフォーマンスの重要なメトリックを監視し、それらに優先順位を付け、しきい値アラートを設定して、サーバー全体のパフォーマンスを向上させます。 潜在的なエラーを予測し、サーバーの状態を確認し、ネットワーク管理者に通知して、Motadata AIOps の問題を解決します。

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サーバーモニタリングとは何ですか?

複雑なITインフラストラクチャと進化するビジネス戦略により、IT組織はクラウドサービスプロバイダーと多数のデータセンターおよびハードウェアに依存しています。 クラウドエコーシステムを使用すると、IT組織はあらゆる種類のITインフラストラクチャを作成および展開できます。 クラウドサービスプロバイダーは、組織がビジネスを開発および成長させるのに役立つさまざまな要素を提供します。 Amazon、Microsoft Azure、Googleなどのクラウドサービスプロバイダーは、IT組織がサービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)を提供することにより、ストレージ、ネットワーキング、サーバー、および仮想ホスティング機能をスケールアップするのを支援します。

展開と依存関係に関しては、障害を回避するためにアクティビティとトランザクションを監視することが重要です。 多数のサーバーがクラウドにデプロイされると、セキュリティと可用性が重要な懸念事項になります。 さらに、エンドポイントとクラウドにデプロイされたアプリケーションの数が攻撃者のゲートウェイになる可能性があり、攻撃者がネットワークセキュリティを侵害する可能性があります。 したがって、ネットワークのパフォーマンスと可用性を監視し、ネットワークを保護してユーザーエクスペリエンスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えることが重要です。

このような理由により、オンプレミスまたはオンクラウドにインストールされているサーバーを監視することが義務付けられています。 サーバーを監視することは、組織がサーバーを保護するのに役立ちます。 サーバーのタイプに基づいて、組織が潜在的な損傷からサーバーを保護するのに役立つさまざまなメトリックを監視および測定できます。  

重要なサーバー監視メトリック

ITインフラストラクチャ内には監視するさまざまなコンポーネントがあるため、サーバーの監視中に測定するいくつかのメトリックを次に示します。

メモリ使用量: 毎秒多数のトランザクションとモジュールがデプロイされるため、システムに十分なCPUパワーとメモリがあるかどうかを確認することが不可欠です。 メモリの過剰消費は、ユーザーエクスペリエンスとパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

失敗: サーバーが要求されたアクションの実行に失敗すると、いくつかの主要なアクティビティの失敗につながります。 たとえば、サーバーがデータベースから製品の詳細を収集できない場合、ユーザーは製品の詳細を表示できず、ユーザーエクスペリエンスが損なわれます。

アクセス性 :十分な帯域幅とサーバーの可用性が不可欠です。 サーバーにpingを実行することにより、サーバーのアクセス可能性とその応答時間を測定できます。

反応時間:主に、特定の時間に非常に多くのトランザクションと依存関係が発生した場合に、サーバーから迅速に応答を取得することが重要です。

セキュリティ:認証が成功または失敗すると、システムのパフォーマンスに関する洞察が得られます。 どちらの試みも、管理者がより良い方法でシステムを保護するのに役立ちます。

サーバー監視のベストプラクティス

クラウドサーバーと監視ツールに基づいて、サーバーの監視手法は異なります。 組織が成長し、展開とモジュールの数が増えるにつれて、さまざまなクラウドベースのエンドポイントからデータを収集するサーバー監視ソリューションをセットアップする必要があります。 サーバーの監視の実践にはXNUMXつのステップが含まれます。

1.エージェントレス対エージェントベースの監視:監視ソリューションがシステムの監視とメトリックの評価を開始する前に、基本的な構成をセットアップする必要があります。 システムを構成する最初のステップのXNUMXつは、エージェントに基づいてデバイスを分岐することです。エージェントベースのデバイスとエージェントレスデバイスです。

–エージェントレスモニタリング:エージェントレス監視では、ソフトウェアをリモートデータコレクターに展開するだけで済みます。 データコレクタは、さまざまなポートでターゲットシステムと通信します。 リモートシステムにアクセスするには、コレクターに管理者アクセスをインストールする必要がある場合があります。 エージェントレス監視には、すべてのアプリケーションとオペレーティングシステムがサポートしているわけではないため、独自の制限があります。

–エージェントベースの監視:エージェントベースの監視では、各サーバーにエージェントを展開する必要があります。 エージェントベースの監視は、エージェントレスの監視に比べてはるかに安全です。 エージェントはすべてのセキュリティ面を処理し、すべての通信を制御します。 アプリケーション/オペレーティングシステムに構成されているため、外部ファイアウォールルールを展開する必要はありません。 エージェントベースの監視には、より広く、より深い監視ソリューションが付属しています。

2.メトリックに優先順位を付ける:監視する必要のあるメトリックを特定することが重要です。 サーバーを追跡し、サーバーの動作に関する重要な洞察を提供するのに役立つメトリックに優先順位を付ける必要があります。 メトリックの選択は、組織が持つインフラストラクチャの種類と組織が使用するサービスの種類によって異なります。 たとえば、アプリケーションサーバーにはサーバーの可用性や応答時間などのメトリックが必要ですが、Webサーバーの監視ツールは容量と速度を測定します。

3.メトリックのしきい値を設定します:メトリックに優先順位を付けて監視したら、次のステップは、メトリックのしきい値を設定することです。 メトリックのタイプに応じて、ベースライン値と特定の範囲を設定する必要があります。 これらのベースライン値に基づいて、今後のサーバーパフォーマンスを監視できます。

4.データの収集と分析:サーバー監視ツールは、クラウドエンドポイントからシームレスにデータを収集するように構成する必要があります。 サーバー監視ツールは、ログファイルを使用して、サーバー全体で発生するアクティビティを監視します。 ログファイルには、失敗した操作とユーザーアクティビティに関するデータが含まれています。 さらに、ネットワーク接続やCPUパフォーマンスなどのメトリックは、ログファイルを使用して監視できます。 さらに、ログファイルにはセキュリティイベントに関する情報が含まれているため、サーバーのセキュリティ保護にも役立ちます。

5.アラートシステム:サーバーが監視され、メトリックが測定されているため、次のステップは、特定のしきい値に達したときにアラートを設定することです。 メトリックがしきい値に達したとき、またはセキュリティ違反が発生した場合に、管理チームに通知を送信するアラートシステム。

6.応答の設定:管理チームに障害が通知されたので、それに対してアクションを実行する時が来ました。 監視ソリューションは、利用可能なデータから根本原因分析を行い、問題を解決するのに役立つはずです。 その前に、ポリシーを構成する必要があります。 アラートに応答するための手順を設定するポリシー。 セキュリティアラート、運用障害の解決策、アラートの種類、対応アクション、および優先度を調査します。 これらは、アクションへの移行手順を構成する際のポリシーの一部にすることができます。

これらのプラクティスにより、IT 組織はサーバーを監視し、サーバー全体のスムーズなトランザクション、ユーザー エクスペリエンスを保証し、サーバーをデータ侵害から保護することができます。 AI Opsそのようなインテリジェントな監視ツールの XNUMX つである Motadata が提供する は、人工知能や機械学習などの最先端のテクノロジを使用した監視ソリューションを提供します。 AIOps は、潜在的なエラーを予測し、サーバーの状態をチェックして、管理チームに通知し、潜在的な損害が発生する前に同じ問題を解決するのに役立ちます。 AI と ML の融合により、スマート ウィジェットと測定されたメトリックのリアルタイム データを備えた XNUMX つの統合ダッシュボードを提供する XNUMX つのスマート モニタリング ツールになります。 全体として、ビジネス全体とトランザクションがサーバーの正常性に依存している場合、サーバーを監視することが不可欠です。