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PostgreSQLモニタリング

PostgreSQL データベースの正常性とステータスに関するリアルタイムの洞察を取得します。 パフォーマンス統計とサーバー操作を分析し、Motadata AIOps で遅いクエリを特定します。

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PostgreSQLモニタリングとは何ですか?

オープンソースのリレーショナルデータベースシステムであるPostgreSQLは、SQLおよびJSONクエリ技術を提供し、20つのインテリジェントなエンタープライズレベルのデータベースシステムにします。 XNUMX年の開発の歴史を持つPostgreSQLは、Webアプリケーションとモバイルアプリケーションの両方で使用されるXNUMXつの主要なデータベースです。 したがって、機能の高度なリストにより、IT企業で最も人気のあるデータベースシステムのXNUMXつになっています。 大量のトランザクションと依存関係があるため、セキュリティと可用性を確保するためにデータベースシステムを監視する必要があります。

リアルタイムアクティビティ状態を使用した低速のPostgreSQLクエリの監視

AIOpsなどのインテリジェントな監視ツールは、PostgreSQLデータベースシステムの状態とステータスに関するリアルタイムのアクティビティレポートを提供します。 PostgreSQLモニタリングを使用して、動的グラフ、カスタム統計シリーズ、パフォーマンス分析、およびサーバーヘルスサマリーの要件を分析します。 一方、パフォーマンスの低下とクエリの速度低下を特定することは、私たちが監視していることです。 OLTP(オンライントランザクション処理)を使用している間、アプリケーションは応答せず、結果が遅くなります。 それは会話率と苦痛なユーザーエクスペリエンスを低下させます。 OLTPは、スムーズなクエリを保証するための一般的な方法のXNUMXつです。 遅いクエリを識別するためのXNUMXつの基本的な方法があります。

-遅いクエリログを利用する

-auto_explainを使用した実行プランの確認

-pg_stat_statementsに蓄積された情報に依存する

PostgreSQLモニタリングを制御する

PostgreSQLデータベースを監視すると、監視の実践を容易にするいくつかのアクションが実行されます。 以下は、データベースシステムをスマートで高度なモーターにすることができるいくつかのアクティビティプラクティスです。

モニター:データベースサイズ、最長クエリ、WALファイル生成など、DBA中心の統計を使用してデータベースの現在のアクティビティを表示します。 ロック、バックエンドステータス、ヒット率、ストリーミングレプリケーションの遅延、システム負荷、および本番環境にある複数のサーバーでのページの肥大化。

カスタマイズ:可用性、キャッシュ比率、テーブルサイズ、その他の重要な指標などのカスタマイズを使用して、PostgreSQLデータベースのエンドツーエンドの監視を提供します。

レポート:PostgreSQL監視ツールによって取得されたリアルタイムのパフォーマンスと可用性のレポートをPDFまたはExcel形式でエクスポートし、関係するチームと直接共有します。 時間とエネルギーを節約して、重要な指標を書き留めます。 好みに応じてファイル形式を選択して、外出先でレポートを生成します。

解決します:効率的なPostgreSQLモニタリングを実装すると、データベースのパフォーマンスとアプリケーションの可用性が向上し、インデックスのパフォーマンスによってストレージのニーズの予測分析が向上します。 PostgreSQLモニタリングには、リモートエージェント、統計ストレージシステム、およびオンラインインターフェイスが含まれ、拡張されています。

PostgreSQLモニタリングの主要な指標

読む:PostgreSQLデータベースは、データベースのアクティビティのステータスを収集します。 このアクティビティには、データベースのパフォーマンスとその動作が含まれます。 監視方法の主要なメトリックのXNUMXつであるため、メトリックを読み取ることで、アプリケーションがデータベースのデータにアクセスできるようになります。

書きます:アプリケーションがPostgreSQLデータベースからデータの読み取りを開始したら、同じデータベースシステムへのデータの書き込み効率を監視することが不可欠です。 データベースへの書き込み/更新中にエラーが発生した場合は、重複や信頼性などの問題があることを示しています。 そのため、アプリケーションの正常性と動作を確保するために、書き込み/更新の練習をスムーズにすることが重要です。

レプリケーションと信頼性:データベースに変更があると、PostgreSQLはそれをログ先行書き込み(WAL)に記録し、ページを更新します。 ある意味で、データベースは維持され、信頼性が維持されます。 更新が記録されると、データベースはデータを保護するためにWALをコミットします。 トランザクションがWALにログインすると、PostgreSQLはメモリがブロックされていないかどうかを確認します。 その場合、メモリ内で更新され、ダーティとしてマークされます。

リソースの活用:ほとんどのデータベースシステムと同様に、PostgreSQLもさまざまなソースに依存して関数を正常に動作させます。 ディスク、メモリ、CPU、ネットワーク帯域幅などのソース。システムレベルのソースを監視することで、ソースが利用可能であり、PostgreSQLが必要なメトリックにアクセスできることを確認できます。 さらに、PostgreSQLは使用されているソースのメトリックも収集します。 リソース使用量、接続数、ディスク使用率などのメトリック。

固有の関数による効果的なPostgreSQL監視

維持しやすい:AIOpsのようなPostgreSQL監視ツールは、メンテナンスと標準化のニーズがはるかに少ないように設計および作成されています。 複数のオプション、安定性、およびパフォーマンスを保持できます。 AIOpsのデータベース監視ツールは、すべての利害関係者の仕事を簡単にする問題や問題を特定するのに非常に簡単です。

非常に適応可能:PostgreSQLの監視は、最小限の労力でカスタマイズおよび拡張できます。 私たちのようなPostgreSQL監視ツールは、新しいアプローチに適応でき、サーバーの問題を修正するためのリモートアクションでサーバーハードウェアの状態を追跡します。

高い互換性:高レベルの互換性と柔軟性を備えたPostgreSQL監視ツールは、ホストされているサーバーの状態と可用性を監視します。 利用可能な容量と予想される傾向に沿ってリソース使用量を追跡します。 さらに、データベースのサーバーヘルスを完全に処理し、リモート操作を利用して必要なサーバーの問題に対処します。

非常に包括的な:インテリジェントアラートを有効にしてトラブルシューティングを迅速化し、異種サーバーの可用性と正常性を監視し、どのアプリケーションがどの仮想マシンでアクティブであり、どのストレージボリュームにアプリケーションが参加しているかをマッピングすることでトラブルシューティングを容易にします。

AIOpsを使用したPostgreSQLの監視

Motadataを搭載したAIOpsは、人工知能や機械学習などの最先端テクノロジーで作成されたスマートモニタリングツールです。 AIOpsはPostgreSQLデータベースを監視し、発生するすべてのアクティビティを評価します。 監視ソリューションは、健全なデータベースシステムを保証し、信頼性が高く、いつでも利用できるようにします。 AIOpsは、メトリックに対するリアルタイムの洞察を提供することにより、すべてのアクティビティを確実に把握し、潜在的なエラーが損傷を引き起こす前に警告します。