GITEXテクノロジーウィーク2021でのMotadata

GITEX GLOBAL 2021が終了しました！ 時間を割いて私たちに会いに来てくれたパートナーと訪問者に感謝します。

この地域で最大の見本市であるGITEXは、最新のAIを活用した製品を発表するための適切なプラットフォームを提供してくれました。 AI Ops および ServiceOpsは、ビジネスの急速な近代化によって企業が直面する課題に対応するための統合ソリューションとして位置付けています。

AIOpsの領域に参入する主な動機のXNUMXつは、企業が運用指標から徐々に離れつつあることに気づいたことです。 むしろ、彼らはビジネス価値を与えるドライバーに焦点を合わせています。

従来、ITリーダーは、稼働時間、MTTR、TCOなどの指標を使用して成功を測定していました。これらの指標は依然として関連性がありますが、焦点はデジタルエクスペリエンスの向上に移っています。 したがって、ITリーダーは目標と戦略を再検討しています。

ITOps管理におけるAIの採用を促進するXNUMXつのコアファクター

私たちの調査に基づいて、AI対応のIT運用管理の採用を促進するXNUMXつの主要な要因を特定しました。

1. カスタマーエクスペリエンス：カスタマーエクスペリエンスを向上させる機会は、混乱の原因となる可能性があります。 当社の統合ソリューションは、監視とサービスの自動化を結び付け、閉ループでの問題の自動修復につながり、MTTRを改善します。
2. 敏捷性と革新性：現代の企業は、セキュリティリスクなしに新しいIT機能の採用を必要とする急速に進化するテクノロジーを使用しています。 これは、パフォーマンスモニタリング、予測分析、異常検出、およびサービスデスクの自動化を通じてAIを活用したサービス保証をもたらすAIOpsを通じて実現できます。 敏捷性により、エンドユーザーエクスペリエンスの一貫性と予測可能性が保証されます。
3. 従業員の経験：従来の監視システムを使用しているITチームは、対処しなければならない膨大な数のアラートに圧倒されています。 中規模のITチームは、50000か月に平均XNUMX件のアラートに直面しています。 従業員の経験の向上は、ビジネスに直接的な影響を及ぼします。 AIOpsは、RCA、イベント相関、既知の問題の自動解決などのプロセスを促進する機械学習をもたらします。 これにより、サービス技術者が重大な問題に集中するための時間が解放されます。
4. コスト：ITチームは、平均して6〜9個のツールを使用して監視アクティビティを管理します。 分散したソースからのデータを集約し、洞察を得るために分析するために必要な自動化を提供する統合ソリューションを提供します。 これにより、企業はTCOを下げることができます。

Gartnerは、「AIOpsプラットフォームの市場ガイド」で、「2023年までに、DevOpsチームの40％がAIOpsプラットフォーム機能を備えたアプリケーションおよびインフラストラクチャ監視ツールを強化する」と予測しています。

誰がAIOpsを使用しますか？

AIOpsには、業界やドメイン全体で有効なユースケースがあります。 複雑なITインフラストラクチャを備えた大企業は、規模の負担と変更の迅速な採用に耐える必要があります。 AIOpsを採用するということは、変化に耐え、必要な顧客体験を一貫して提供するために必要な敏捷性を獲得することを意味します。

クラウドで生まれた中小企業は、ソフトウェアを継続的に開発およびリリースするためにAIOpsを必要としています。

DevOpsチームは、環境をよりよく理解するためにAIOpsを必要としています。 このような全体的なビューにより、アプリケーションのCI/CDサイクルが中断されることはありません。

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