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Amartya Gupta

Product Marketing Manager

Motadata alla GITEX Technology Week 2021

GITEX GLOBAL 2021 è giunto al termine! Un grande ringraziamento ai nostri partner e visitatori per aver dedicato del tempo a venire e incontrarci.

Essendo la più grande fiera della regione, GITEX ci ha fornito la piattaforma giusta per presentare le nostre ultime offerte basate sull'intelligenza artificiale, AIOps e ServiceOps, che stiamo posizionando come una soluzione unificata per affrontare le sfide che le imprese devono affrontare a causa della rapida modernizzazione delle loro attività.

Una delle motivazioni principali per cui ci siamo avventurati nel regno di AIOps è stata la consapevolezza che le aziende si stanno lentamente allontanando dalle metriche operative. Piuttosto si stanno concentrando su driver che danno valore al business.

Tradizionalmente, i leader IT hanno misurato il successo utilizzando parametri come uptime, MTTR, TCO, ecc. Sebbene questi parametri siano ancora rilevanti, l'attenzione si è spostata sul miglioramento dell'esperienza digitale. Di conseguenza, i leader IT stanno riconsiderando i propri obiettivi e le proprie strategie.

Quattro fattori chiave che guideranno l'adozione dell'IA nella gestione di ITOps

Sulla base della nostra ricerca, abbiamo identificato quattro fattori chiave che guideranno l'adozione della gestione delle operazioni IT abilitata all'intelligenza artificiale:

  1. Esperienza del cliente: le opportunità per migliorare l'esperienza del cliente possono essere fonte di interruzione. La nostra soluzione unificata collega il monitoraggio e l'automazione dei servizi portando alla risoluzione automatizzata dei problemi in un ciclo chiuso, migliorando l'MTTR.
  2. Agilità e innovazione: le aziende moderne lavorano con tecnologie in rapida evoluzione che richiedono l'adozione di nuove funzionalità IT senza rischi per la sicurezza. Ciò può essere ottenuto tramite AIOps che introduce la garanzia del servizio basata sull'intelligenza artificiale attraverso il monitoraggio delle prestazioni, l'analisi predittiva, il rilevamento delle anomalie e l'automazione del service desk. L'agilità garantisce che l'esperienza dell'utente finale sia coerente e prevedibile.
  3. Esperienza dei dipendenti: i team IT che lavorano con i sistemi di monitoraggio tradizionali sono sopraffatti dall'enorme numero di avvisi che devono affrontare. I team IT di medie dimensioni devono affrontare in media 50000 avvisi in un mese. Qualsiasi miglioramento nell'esperienza dei dipendenti ha un impatto diretto sull'azienda. AIOps introduce l'apprendimento automatico che accelera processi come RCA, correlazione di eventi e risoluzione automatizzata di problemi noti. Ciò consente ai tecnici dell'assistenza di concentrarsi sui problemi critici.
  4. Costo: i team IT utilizzano in media 6-9 strumenti per gestire le proprie attività di monitoraggio. Offriamo una soluzione unificata che fornisce l'automazione necessaria per aggregare i dati da fonti sparse e analizzarli per ottenere informazioni dettagliate. Ciò consente a un'impresa di ridurre il proprio TCO.

    5. Nella "Guida al mercato per le piattaforme AIOps", Gartner prevede che "entro il 2023, il 40% dei team DevOps aumenterà gli strumenti di monitoraggio delle applicazioni e dell'infrastruttura con le funzionalità della piattaforma AIOps".

    Chi utilizzerà AIOps?

    AIOps ha casi d'uso validi in tutti i settori e domini. Le grandi imprese con infrastrutture IT complesse devono sopportare l'onere della scala e la rapida adozione dei cambiamenti. Adottare AIOps significherebbe acquisire l'agilità necessaria per resistere ai cambiamenti e fornire costantemente l'esperienza cliente richiesta.

    Le piccole e medie imprese nate sul cloud hanno bisogno di AIOps per sviluppare e rilasciare software continuamente.

    I team DevOps hanno bisogno di AIOps per comprendere meglio il loro ambiente. Tale visione olistica garantirà un ciclo CI/CD ininterrotto per le loro applicazioni.

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