Praktik Terbaik untuk Pemantauan Server
Berdasarkan server cloud dan alat pemantauan, teknik pemantauan server berbeda. Seiring pertumbuhan organisasi dan jumlah penerapan serta modul meningkat, organisasi perlu menyiapkan solusi pemantauan server yang mengumpulkan data dari berbagai titik akhir berbasis cloud. Ada lima langkah yang terlibat dalam praktik pemantauan server.
1. Tanpa Agen Vs. Pemantauan berbasis agen: Sebelum solusi pemantauan apa pun mulai memantau sistem dan mengevaluasi metrik, diperlukan konfigurasi dasar untuk disiapkan. Salah satu langkah awal dalam mengonfigurasi sistem adalah membagi dua perangkat berdasarkan agen: Perangkat berbasis agen dan perangkat tanpa agen.
– Pemantauan Tanpa Agen: Pemantauan tanpa agen hanya perlu menerapkan perangkat lunak pada pengumpul data jarak jauh. Pengumpul data berkomunikasi dengan sistem target di berbagai port. Kolektor mungkin perlu diinstal dengan akses admin untuk mengakses sistem jarak jauh. Pemantauan tanpa agen hadir dengan keterbatasannya sendiri karena tidak semua aplikasi dan sistem operasi mendukungnya.
– Pemantauan berbasis Agen: Pemantauan berbasis agen memerlukan agen untuk digunakan di setiap server. Pemantauan berbasis agen jauh lebih aman dibandingkan dengan pemantauan tanpa agen. Agen menangani semua aspek keamanan dan mengontrol semua komunikasi. Karena dikonfigurasikan ke aplikasi/sistem operasi, aturan firewall eksternal tidak diperlukan untuk diterapkan. Pemantauan berbasis agen hadir dengan solusi pemantauan yang lebih luas dan mendalam.
2. Prioritaskan metrik: Penting untuk mengidentifikasi metrik yang perlu dipantau. Seseorang harus memprioritaskan metrik yang membantu melacak server dan memberikan wawasan penting tentang perilaku server. Pilihan metrik tergantung pada jenis infrastruktur yang dimiliki organisasi dan jenis layanan yang digunakan organisasi. Misalnya, server aplikasi akan membutuhkan metrik seperti ketersediaan server dan waktu respons, sedangkan alat pemantauan untuk server web akan mengukur kapasitas dan kecepatan.
3. Tetapkan nilai ambang untuk metrik: Setelah metrik diprioritaskan dan dipantau, langkah selanjutnya adalah menetapkan nilai ambang untuk hal yang sama. Nilai dasar dan rentang tertentu harus ditetapkan sesuai dengan jenis metrik. Berdasarkan nilai-nilai dasar ini, kinerja server yang akan datang dapat dipantau.
4. Pengumpulan dan Analisis Data: Alat pemantauan server harus dikonfigurasi untuk mengumpulkan data dari titik akhir cloud dengan lancar. Alat pemantauan server memantau aktivitas yang terjadi di seluruh server dengan bantuan file log. File log memiliki data tentang operasi yang gagal dan aktivitas pengguna. Selanjutnya, metrik seperti konektivitas jaringan dan kinerja CPU dapat dipantau dengan bantuan file log. Selain itu, file log juga membantu mengamankan server karena berisi informasi tentang peristiwa keamanan.
5. Sistem Peringatan: Karena server sedang dipantau dan metrik sedang diukur, langkah selanjutnya adalah menyiapkan peringatan saat ambang batas tertentu terpenuhi. Sistem peringatan yang mengirimkan pemberitahuan ke tim admin setiap kali metrik mencapai nilai ambang batas atau jika terjadi pelanggaran keamanan.
6. Menyiapkan Respon: Karena tim admin diberitahu tentang kegagalan, sekarang saatnya untuk mengambil tindakan terhadapnya. Solusi pemantauan harus membantu melakukan analisis akar masalah dari data yang tersedia dan menyelesaikan masalah. Sebelum itu, kebijakan perlu dikonfigurasi. Kebijakan yang menetapkan prosedur untuk menanggapi peringatan. Selidiki peringatan keamanan, solusi untuk kegagalan operasional, jenis peringatan, tindakan respons, dan prioritas. Ini dapat menjadi bagian dari kebijakan saat mengonfigurasi prosedur tindakan masuk.
Dengan praktik ini, organisasi TI dapat memantau server dan memastikan kelancaran transaksi di seluruh server, pengalaman pengguna, dan mengamankan server dari pelanggaran data. Operasi AI, yang disediakan oleh Motadata, sebagai salah satu alat pemantauan cerdas, menawarkan solusi pemantauan dengan teknologi mutakhir seperti Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. AIOps memperkirakan potensi kesalahan, memeriksa kesehatan server, memberi tahu tim admin, dan membantu menyelesaikannya sebelum menyebabkan potensi kerusakan. Perpaduan antara AI dan ML menjadikannya salah satu alat pemantauan cerdas yang menawarkan satu dasbor terpadu dengan widget pintar dan data real-time dari metrik terukur. Secara keseluruhan, penting untuk memantau server ketika seluruh bisnis dan transaksi Anda bergantung pada kesehatan server.