Pemantauan PostgreSQL

COBA SEKARANG

Apa itu Pemantauan PostgreSQL?

PostgreSQL, sistem basis data relasional sumber terbuka, menawarkan teknik kueri SQL dan JSON, menjadikannya satu sistem basis data yang cerdas dan tingkat perusahaan. Dengan sejarah pengembangan selama 20 tahun, PostgreSQL adalah salah satu database utama yang digunakan di aplikasi web dan seluler. Dengan demikian, daftar fitur canggih menjadikannya salah satu sistem database paling favorit perusahaan TI. Transaksi dan ketergantungan yang berat membuat sistem database wajib dipantau untuk memastikan keamanan dan ketersediaan.

Memantau kueri PostgreSQL yang lambat dengan Status Aktivitas Waktu Nyata

Alat pemantauan cerdas seperti AIOps menawarkan laporan aktivitas waktu nyata tentang kesehatan dan status sistem database PostgreSQL. Analisis persyaratan untuk grafik dinamis, rangkaian statistik khusus, analisis kinerja, dan ringkasan kesehatan server dengan pemantauan PostgreSQL. Di sisi lain, mengidentifikasi kinerja yang lemah dan kueri yang lambat adalah tujuan kami melakukan pemantauan. Saat bekerja dengan OLTP (OnLine Transaction Processing), aplikasi tidak merespons dan memberikan hasil yang lambat; itu menurunkan tingkat percakapan dan pengalaman pengguna yang menyakitkan. OLTP adalah salah satu praktik umum untuk memastikan kueri yang lancar. Ada tiga cara dasar untuk mengidentifikasi kueri lambat.

-Manfaatkan log kueri yang lambat

-Memeriksa rencana eksekusi dengan auto_explain

-Mengandalkan akumulasi informasi di pg_stat_statements

Kendalikan Pemantauan PostgreSQL

Dengan memantau database PostgreSQL, beberapa tindakan muncul yang memudahkan praktik pemantauan. Di bawah ini adalah beberapa praktik aktivitas yang dapat membuat sistem basis data Anda cerdas dan canggih.

Memantau: Melihat aktivitas database saat ini dengan statistik DBA-sentris, termasuk ukuran database, kueri terpanjang, pembuatan file WAL; kunci, status backend, rasio hit, jeda replikasi streaming, pemuatan sistem, dan pengasapan halaman dengan beberapa server dalam produksi.

menyesuaikan: Menawarkan pemantauan ujung-ke-ujung database PostgreSQL dengan penyesuaian termasuk ketersediaan, rasio cache, ukuran tabel, dan metrik penting lainnya.

Laporan: Ekspor laporan kinerja dan ketersediaan waktu nyata yang diambil oleh alat pemantauan PostgreSQL dalam format PDF atau Excel dan bagikan dengan tim terkait secara langsung. Hemat waktu dan energi untuk mencatat metrik penting. Hasilkan laporan saat bepergian, dalam pilihan format file sesuai keinginan Anda.

memecahkan: Menerapkan pemantauan PostgreSQL yang efisien meningkatkan kinerja basis data, ketersediaan aplikasi, dan meningkatkan analisis prediktif kebutuhan penyimpanan dengan kinerja indeks. Pemantauan PostgreSQL mencakup dan memperluas agen jarak jauh, sistem penyimpanan stat, dan antarmuka online.

Metrik Utama untuk Pemantauan PostgreSQL

Membaca: Database PostgreSQL mengumpulkan status aktivitas database. Aktivitas ini melibatkan kinerja database dan perilakunya. Menjadi salah satu metrik utama dalam praktik pemantauan, membaca metrik memastikan bahwa aplikasi dapat mengakses data dari database.

Menulis: Setelah aplikasi Anda mulai membaca data dari database PostgreSQL, penting untuk memantau efisiensi penulisan data ke dalam sistem database yang sama. Jika ada kesalahan yang terjadi saat menulis/memperbarui apa pun di database, ini menunjukkan masalah seperti duplikasi dan keandalan. Itulah mengapa penting untuk memiliki praktik penulisan/pembaruan yang lancar untuk memastikan kesehatan dan perilaku aplikasi yang baik.

Replikasi & Keandalan: Setiap kali ada perubahan dalam database, PostgreSQL mencatatnya di Write-ahead-log (WAL) dan memperbarui halaman. Di satu sisi, database dipertahankan, dan tetap dapat diandalkan. Setelah pembaruan dicatat, database melakukan WAL untuk mengamankan data. Saat transaksi masuk ke WAL, PostgreSQL memeriksa apakah ada penyumbatan memori. Dalam hal ini, itu akan memperbarui dalam memori dan menandainya sebagai kotor.

Pemanfaatan sumber daya: Seperti kebanyakan sistem database, PostgreSQL juga bergantung pada berbagai sumber untuk mengoperasikan fungsi dengan sukses. Sumber seperti disk, memori, CPU, bandwidth jaringan, dll. Memantau sumber tingkat sistem dapat memastikan bahwa sumber tersedia, dan PostgreSQL dapat mengakses metrik yang diperlukan. Selain itu, PostgreSQL juga mengumpulkan metrik dari sumber yang digunakan. Metrik seperti penggunaan sumber daya, jumlah koneksi, pemanfaatan disk, dll.

Pemantauan PostgreSQL Efektif dengan Fungsi Inherent

Mudah Dipertahankan: Alat pemantauan PostgreSQL seperti AIOps dirancang dan dibuat untuk memiliki kebutuhan pemeliharaan dan standarisasi yang jauh lebih rendah. Itu dapat mempertahankan banyak opsi, stabilitas, dan kinerja. Alat pemantauan basis data AIOps sangat mudah untuk mengidentifikasi masalah dan masalah yang membuat pekerjaan setiap pemangku kepentingan menjadi lebih sederhana

Sangat Adaptable: Pemantauan PostgreSQL dapat disesuaikan dan diperluas dengan upaya minimal. Alat pemantauan PostgreSQL seperti milik kami dapat beradaptasi dengan pendekatan baru dan melacak kesehatan perangkat keras server dengan tindakan jarak jauh untuk memulihkan masalah server apa pun.

Sangat Kompatibel: Dengan kompatibilitas dan fleksibilitas tingkat tinggi, alat pemantauan PostgreSQL kami memantau kesehatan dan ketersediaan server yang dihosting. Ini melacak penggunaan sumber daya sejalan dengan kapasitas yang tersedia dan tren yang diantisipasi. Selain itu, dibutuhkan perawatan penuh dari kesehatan server database dan menggunakan melakukan remote untuk bekerja pada masalah server yang dibutuhkan.

Sangat Komprehensif: Ini memungkinkan peringatan cerdas untuk pemecahan masalah yang lebih cepat, memantau ketersediaan dan kesehatan server yang heterogen, dan mempermudah pemecahan masalah dengan memetakan aplikasi mana yang aktif di mesin virtual mana, dan volume penyimpanan mana aplikasi digabungkan.

Pemantauan PostgreSQL dengan AIOps

AIOps yang didukung oleh Motadata adalah alat pemantauan cerdas yang dibuat dengan teknologi mutakhir seperti Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. AIOps memonitor database PostgreSQL dan mengevaluasi semua aktivitas yang terjadi. Solusi pemantauan memastikan sistem basis data yang sehat dan membuatnya andal dan tersedia setiap saat. Dengan memberikan wawasan real-time tentang metrik, AIOps membuat Anda memastikan semua aktivitas dan memberi tahu Anda tentang potensi kesalahan sebelum menyebabkan kerusakan apa pun.