Surveillance du serveur

Qu'est-ce que la surveillance de serveur ?

Avec des infrastructures informatiques complexes et des stratégies commerciales en constante évolution, les organisations informatiques s'appuient sur des fournisseurs de services cloud et sur un grand nombre de centres de données et de matériel. Avec le cloud echo system, les organisations informatiques peuvent créer et déployer tout type d'infrastructure informatique. Les fournisseurs de services cloud offrent divers éléments qui aident les organisations à développer et à développer leurs activités. Les fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon, Microsoft Azure et Google aident les organisations informatiques à augmenter leurs capacités de stockage, de mise en réseau, de serveurs et d'hébergement virtuel en proposant une infrastructure en tant que service (IaaS).

Il est important de surveiller les activités et les transactions pour éviter les échecs en matière de déploiement et de dépendances. Avec le grand nombre de serveurs déployés sur le cloud, la sécurité et la disponibilité deviennent des préoccupations importantes. De plus, le nombre de points de terminaison et d'applications déployées dans le cloud peut constituer une passerelle pour les attaquants, les amenant à violer la sécurité du réseau. Par conséquent, il est essentiel de surveiller les performances et la disponibilité du réseau, de sécuriser le réseau pour optimiser l'expérience utilisateur et de minimiser les temps d'arrêt.

De telles raisons rendent obligatoire la surveillance des serveurs installés sur site ou sur le cloud. La surveillance des serveurs aide les organisations à sécuriser les serveurs. En fonction du type de serveur, diverses métriques peuvent être surveillées et mesurées pour aider les organisations à protéger les serveurs contre les dommages potentiels.  

Mesures importantes de surveillance du serveur

Comme il existe divers composants à surveiller au sein de l'infrastructure informatique, voici quelques métriques à mesurer lors de la surveillance du serveur.

Utilisation de la mémoire: Avec un grand nombre de transactions et de modules déployés chaque seconde, il est essentiel de s'assurer que le système dispose de suffisamment de puissance CPU et de mémoire. La surconsommation de mémoire peut affecter l'expérience utilisateur et les performances.

Échec: Lorsque les serveurs ne parviennent pas à effectuer les actions demandées, cela entraîne l'échec de certaines activités majeures. Par exemple, si le serveur ne peut pas collecter les détails du produit dans la base de données, les utilisateurs ne voient pas les détails du produit, ce qui ruine l'expérience utilisateur.

Accessibilité: Il est essentiel d'avoir suffisamment de bande passante et de disponibilité du serveur. En pingant le serveur, l'accessibilité d'un serveur et son temps de réponse peuvent être mesurés.

Temps de réponse: Il est important d'obtenir une réponse rapidement d'un serveur, principalement lorsque tant de transactions et de dépendances se produisent à un moment donné.

d'Azure AD: Une authentification réussie ou échouée peut fournir des informations sur les performances du système. Les deux tentatives aident les administrateurs à mieux sécuriser le système.

Meilleures pratiques pour la surveillance des serveurs

Basée sur le serveur cloud et l'outil de surveillance, la technique de surveillance du serveur diffère. Au fur et à mesure qu'une organisation se développe et que le nombre de déploiements et de modules augmente, elle doit mettre en place une solution de surveillance de serveur qui collecte des données à partir des différents points de terminaison basés sur le cloud. Il y a cinq étapes impliquées dans la pratique de la surveillance des serveurs.

1. Vs sans agent. Surveillance basée sur les agents: Avant qu'une solution de surveillance ne commence à surveiller le système et à évaluer les métriques, elle a besoin des configurations de base à mettre en place. L'une des étapes initiales de la configuration du système consiste à diviser les appareils en fonction des agents : appareils avec agent et appareils sans agent.

– Surveillance sans agent: la surveillance sans agent n'a besoin que de déployer le logiciel sur le collecteur de données distant. Le collecteur de données communique avec les systèmes cibles sur différents ports. Il peut être nécessaire d'installer le collecteur avec des accès administrateur pour accéder aux systèmes distants. La surveillance sans agent a ses propres limites, car toutes les applications et tous les systèmes d'exploitation ne la prennent pas en charge.

– Surveillance basée sur les agents: La surveillance basée sur un agent nécessite le déploiement d'un agent sur chaque serveur. La surveillance basée sur un agent est beaucoup plus sécurisée que la surveillance sans agent. L'agent gère tous les aspects de sécurité et contrôle toutes les communications. Comme il est configuré sur l'application/le système d'exploitation, il n'a besoin d'aucune règle de pare-feu externe pour être déployé. La surveillance basée sur des agents est fournie avec des solutions de surveillance plus larges et plus approfondies.

2. Prioriser les métriques: Il est important d'identifier les métriques qui doivent être surveillées. Il faut donner la priorité aux métriques qui aident à suivre les serveurs et à fournir des informations importantes sur le comportement du serveur. Le choix des métriques dépend du type d'infrastructure dont dispose l'organisation et du type de services qu'elle utilise. Par exemple, un serveur d'applications aura besoin de mesures telles que la disponibilité du serveur et le temps de réponse, tandis qu'un outil de surveillance pour un serveur Web mesurera la capacité et la vitesse.

3. Définir la valeur seuil pour les métriques: Une fois que les métriques sont hiérarchisées et surveillées, l'étape suivante devrait consister à définir les valeurs de seuil pour les mêmes. Une valeur de référence et une plage spécifique doivent être définies en fonction du type de métrique. Sur la base de ces valeurs de base, les performances du serveur à venir peuvent être surveillées.

4. Collecte et analyse des données: L'outil de surveillance du serveur doit être configuré pour collecter de manière transparente les données à partir des points de terminaison du cloud. L'outil de surveillance du serveur surveille les activités qui se déroulent sur le serveur à l'aide de fichiers journaux. Les fichiers journaux contiennent les données sur les opérations ayant échoué et les activités des utilisateurs. De plus, des mesures telles que la connectivité réseau et les performances du processeur peuvent être surveillées à l'aide de fichiers journaux. De plus, les fichiers journaux aident également à sécuriser le serveur car ils contiennent des informations sur les événements de sécurité.

5. Système d'alerte: Étant donné que le serveur est surveillé et que les métriques sont mesurées, l'étape suivante devrait consister à configurer une alerte lorsqu'un seuil spécifique atteint. Un système d'alerte qui envoie des notifications à l'équipe d'administration chaque fois que des métriques atteignent une valeur seuil ou en cas de violation de la sécurité.

6. Configuration de la réponse: Étant donné que l'équipe d'administration est informée de l'échec, il est temps de prendre des mesures contre celui-ci. La solution de surveillance doit aider à effectuer une analyse des causes profondes à partir des données disponibles et à résoudre les problèmes. Avant cela, une stratégie doit être configurée. Une politique qui définit la procédure de réponse aux alertes. Enquêter sur les alertes de sécurité, les solutions aux défaillances opérationnelles, les types d'alertes, les actions de réponse et la priorité. Ceux-ci peuvent faire partie de la stratégie lors de la configuration de la procédure d'action à suivre.

Grâce à ces pratiques, les organisations informatiques peuvent surveiller le serveur et garantir des transactions fluides sur le serveur, une expérience utilisateur et sécuriser le serveur contre la violation de données. AIOps, fourni par Motadata, étant l'un de ces outils de surveillance intelligents, propose des solutions de surveillance avec des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les AIOps prévoient les erreurs potentielles, vérifient la santé du serveur, informent l'équipe d'administration et aident à les résoudre avant qu'elles ne causent des dommages potentiels. Le mélange d'IA et de ML en fait un outil de surveillance intelligent qui offre un tableau de bord unifié avec des widgets intelligents et des données en temps réel sur les métriques mesurées. Dans l'ensemble, il est essentiel de surveiller le serveur lorsque l'ensemble de votre entreprise et les transactions dépendent de la santé du serveur.