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Monitoreo PostgreSQL

Obtenga información en tiempo real sobre la salud y el estado de la base de datos de PostgreSQL. Analice las estadísticas de rendimiento y las operaciones del servidor e identifique consultas lentas con Motadata AIOps.

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¿Qué es la monitorización de PostgreSQL?

PostgreSQL, un sistema de base de datos relacional de código abierto, ofrece técnicas de consulta SQL y JSON, lo que lo convierte en un sistema de base de datos inteligente y de nivel empresarial. Con una historia de 20 años de desarrollo, PostgreSQL es una base de datos principal que se utiliza tanto en aplicaciones web como móviles. Por lo tanto, la lista avanzada de características lo convierte en uno de los sistemas de base de datos favoritos de las empresas de TI. Las transacciones y dependencias pesadas hacen que sea obligatorio monitorear el sistema de la base de datos para garantizar la seguridad y la disponibilidad.

Monitoreo de consultas lentas de PostgreSQL con los estados de actividad en tiempo real

La herramienta de monitoreo inteligente como AIOps ofrece informes de actividad en tiempo real sobre la salud y el estado del sistema de base de datos PostgreSQL. Analice los requisitos de gráficos dinámicos, series de estadísticas personalizadas, análisis de rendimiento y resumen del estado del servidor con la supervisión de PostgreSQL. Por otro lado, la identificación del rendimiento débil y las consultas lentas es lo que hacemos seguimiento. Mientras trabaja con OLTP (procesamiento de transacciones en línea), la aplicación no responde y proporciona un resultado lento; reduce las tasas de conversación y una experiencia de usuario dolorosa. OLTP es una de las prácticas comunes para garantizar consultas fluidas. Hay tres formas básicas de identificar consultas lentas.

-Hacer uso del registro de consultas lento

-Verificación de planes de ejecución con auto_explain

-Confiar en la información acumulada en pg_stat_statements

Tome el control de la supervisión de PostgreSQL

Con el monitoreo de la base de datos PostgreSQL, surgen varias acciones que facilitan la práctica de monitoreo. A continuación se muestran algunas prácticas de actividades que pueden hacer que su sistema de base de datos sea inteligente y avanzado.

Supervisar: Vea la actividad actual de las bases de datos con estadísticas centradas en DBA, incluido el tamaño de la base de datos, consultas más largas, generación de archivos WAL; bloqueos, estado de backend, índice de aciertos, retraso de replicación de transmisión, carga del sistema y saturación de páginas con varios servidores en producción.

Personalizar: Ofrece monitoreo de un extremo a otro de las bases de datos de PostgreSQL con personalizaciones que incluyen disponibilidad, proporciones de caché, tamaños de tablas y otras métricas importantes.

Reportar: Exporte el informe de disponibilidad y rendimiento en tiempo real obtenido por la herramienta de monitoreo de PostgreSQL en formato PDF o Excel y compártelo directamente con el equipo en cuestión. Ahorre tiempo y energía para anotar las métricas esenciales. Genere informes sobre la marcha, en la elección del formato de archivo según sus preferencias.

Solucionar problemas: La implementación de un monitoreo PostgreSQL eficiente aumenta el rendimiento de la base de datos, la disponibilidad de las aplicaciones y mejora el análisis predictivo de las necesidades de almacenamiento con el rendimiento del índice. El monitoreo de PostgreSQL incluye y extiende agentes remotos, un sistema de almacenamiento de estadísticas y una interfaz en línea.

Métricas clave para el monitoreo de PostgreSQL

Lee: La base de datos PostgreSQL recopila el estado de la actividad de la base de datos. Esta actividad involucra el desempeño de la base de datos y su comportamiento. Al ser una de las principales métricas de la práctica de monitoreo, leer las métricas asegura que la aplicación pueda acceder a los datos de la base de datos.

Escribe.: Una vez que su aplicación comienza a leer los datos de la base de datos PostgreSQL, es esencial monitorear la eficiencia de la escritura de datos en el mismo sistema de base de datos. Si ocurre algún error al escribir / actualizar algo en la base de datos, indica problemas como duplicidad y confiabilidad. Por eso es importante tener una práctica de escritura / actualización fluida para garantizar la buena salud y el buen comportamiento de la aplicación.

Replicación y confiabilidad: Siempre que hay un cambio en la base de datos, PostgreSQL lo registra en el registro de escritura anticipada (WAL) y actualiza la página. De alguna manera, la base de datos se mantiene y permanece confiable. Una vez que se registra la actualización, la base de datos compromete la WAL para proteger los datos. A medida que la transacción se registra en WAL, PostgreSQL verifica si hay un bloqueo de la memoria. En ese caso, se actualizará en la memoria y lo marcará como sucio.

Utilización de recursos: Como la mayoría de los sistemas de bases de datos, PostgreSQL también depende de varias fuentes para operar las funciones con éxito. Fuentes como disco, memoria, CPU, ancho de banda de la red, etc. La supervisión de las fuentes a nivel del sistema puede garantizar que las fuentes estén disponibles y que PostgreSQL pueda acceder a las métricas necesarias. Además, PostgreSQL también recopila las métricas de las fuentes utilizadas. Métricas como el uso de recursos, la cantidad de conexiones, la utilización del disco, etc.

Monitoreo eficaz de PostgreSQL con funciones inherentes

Facil de mantener: La herramienta de monitoreo de PostgreSQL como AIOps está diseñada y creada para poseer necesidades de estandarización y mantenimiento mucho menores. Puede conservar múltiples opciones, estabilidad y rendimiento. La herramienta de monitoreo de la base de datos de AIOps es muy sencilla para identificar problemas y cuestiones que simplifican el trabajo de todas las partes interesadas.

Extremadamente adaptable: La monitorización de PostgreSQL se puede personalizar y ampliar con un esfuerzo mínimo. Las herramientas de monitoreo de PostgreSQL como las nuestras se adaptan a nuevos enfoques y realizan un seguimiento del estado del hardware del servidor con acciones remotas para solucionar cualquier problema del servidor.

altamente compatible: Con un alto nivel de compatibilidad y flexibilidad, nuestra herramienta de monitoreo PostgreSQL monitorea el estado y la disponibilidad de los servidores alojados. Realiza un seguimiento del uso de recursos de acuerdo con la capacidad disponible y las tendencias anticipadas. Además, se ocupa completamente del estado del servidor de la base de datos y utiliza conductos remotos para trabajar en los problemas necesarios del servidor.

Muy completo: Habilita alertas inteligentes para una resolución de problemas más rápida, monitorea la disponibilidad y el estado de servidores heterogéneos y facilita las cosas para la resolución de problemas al mapear qué aplicaciones están activas en qué máquinas virtuales y a qué volúmenes de almacenamiento están unidas las aplicaciones.

Monitoreo de PostgreSQL con AIOps

AIOps con tecnología Motadata es una herramienta de monitoreo inteligente creada con tecnologías de vanguardia como Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. AIOps monitorea la base de datos PostgreSQL y evalúa todas las actividades que ocurren. La solución de monitoreo asegura un sistema de base de datos saludable y lo hace confiable y disponible todo el tiempo. Al proporcionar información en tiempo real sobre las métricas, AIOps lo mantiene seguro de todas las actividades y lo alerta sobre los posibles errores antes de que causen algún daño.