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Server Monitoring

Überwachen Sie leistungskritische Metriken, priorisieren Sie sie und legen Sie Schwellenwertwarnungen fest, um die Gesamtleistung des Servers zu verbessern. Prognostizieren Sie potenzielle Fehler, überprüfen Sie den Zustand des Servers und benachrichtigen Sie den Netzwerkadministrator, um die Probleme mit Motadata AIOps zu lösen.

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Was ist Serverüberwachung?

Angesichts der komplexen IT-Infrastrukturen und sich entwickelnden Geschäftsstrategien verlassen sich IT-Organisationen auf Cloud-Dienstleister und eine große Anzahl von Rechenzentren und Hardware. Mit dem Cloud-Echo-System können IT-Organisationen jede Art von IT-Infrastruktur erstellen und bereitstellen. Cloud-Service-Provider bieten verschiedene Elemente, die Unternehmen bei der Entwicklung und dem Wachstum ihres Geschäfts unterstützen. Cloud-Dienstanbieter wie Amazon, Microsoft Azure und Google helfen IT-Organisationen, ihre Speicher-, Netzwerk-, Server- und virtuellen Hosting-Funktionen zu skalieren, indem sie Infrastructure as a Service (IaaS) anbieten.

Es ist wichtig, die Aktivitäten und Transaktionen zu überwachen, um Fehler bei der Bereitstellung und Abhängigkeiten zu vermeiden. Angesichts der großen Anzahl von Servern, die in der Cloud bereitgestellt werden, werden Sicherheit und Verfügbarkeit zu wichtigen Aspekten. Darüber hinaus kann die Anzahl der Endpunkte und in der Cloud bereitgestellten Anwendungen ein Einfallstor für Angreifer sein und dazu führen, dass sie die Netzwerksicherheit verletzen. Daher ist es wichtig, die Netzwerkleistung und -verfügbarkeit zu überwachen, das Netzwerk zu sichern, um die Benutzererfahrung zu optimieren und minimale Ausfallzeiten zu haben.

Aus diesen Gründen ist es zwingend erforderlich, die Server, die vor Ort oder in der Cloud installiert sind, zu überwachen. Die Überwachung der Server hilft Organisationen, die Server zu sichern. Basierend auf dem Servertyp können verschiedene Metriken überwacht und gemessen werden, die Unternehmen helfen, die Server vor möglichen Schäden zu schützen.  

Wichtige Serverüberwachungsmetriken

Da verschiedene Komponenten innerhalb der IT-Infrastruktur überwacht werden müssen, sind hier einige Metriken aufgeführt, die während der Überwachung des Servers gemessen werden sollten.

Speichernutzung: Da jede Sekunde eine große Anzahl von Transaktionen und Modulen bereitgestellt werden, ist es wichtig sicherzustellen, dass das System über genügend CPU-Leistung und Speicher verfügt. Der übermäßige Speicherverbrauch kann die Benutzererfahrung und Leistung beeinträchtigen.

Fehler: Wenn die Server die angeforderten Aktionen nicht ausführen, führt dies zum Fehlschlagen einiger wichtiger Aktivitäten. Wenn der Server beispielsweise keine Produktdetails aus der Datenbank sammeln kann, können Benutzer die Produktdetails nicht sehen, was die Benutzererfahrung ruiniert.

Zugänglichkeit: Es ist wichtig, über genügend Bandbreite und Serververfügbarkeit zu verfügen. Durch Pingen des Servers kann die Erreichbarkeit eines Servers und seine Reaktionszeit gemessen werden.

Reaktionszeit: Es ist wichtig, schnell eine Antwort von einem Server zu erhalten, vor allem, wenn zu einem bestimmten Zeitpunkt so viele Transaktionen und Abhängigkeiten auftreten.

Sicherheit: Eine erfolgreiche oder fehlgeschlagene Authentifizierung kann Aufschluss über die Systemleistung geben. Beide Versuche helfen den Administratoren, das System besser abzusichern.

Best Practices für die Serverüberwachung

Basierend auf dem Cloud-Server und dem Überwachungstool unterscheidet sich die Serverüberwachungstechnik. Wenn ein Unternehmen wächst und die Anzahl der Bereitstellungen und Module zunimmt, muss es eine Serverüberwachungslösung einrichten, die Daten von den verschiedenen Cloud-basierten Endpunkten sammelt. Die Überwachung von Servern umfasst fünf Schritte.

1. Agentenlos vs. Agentenbasierte Überwachung: Bevor eine Überwachungslösung mit der Überwachung des Systems und der Auswertung der Metriken beginnt, müssen die grundlegenden Konfigurationen eingerichtet werden. Einer der ersten Schritte bei der Konfiguration des Systems ist die Aufteilung der Geräte basierend auf Agenten: agentenbasierte Geräte und agentenlose Geräte.

– Agentenlose Überwachung: Die agentenlose Überwachung muss nur die Software auf dem Remote-Datenkollektor bereitstellen. Der Datenkollektor kommuniziert über verschiedene Ports mit den Zielsystemen. Der Collector muss möglicherweise mit Administratorrechten installiert werden, um auf die Remote-Systeme zuzugreifen. Die Überwachung ohne Agenten hat ihre eigenen Einschränkungen, da sie nicht von allen Anwendungen und Betriebssystemen unterstützt wird.

– Agentenbasierte ÜberwachungHinweis: Für die agentenbasierte Überwachung muss auf jedem Server ein Agent bereitgestellt werden. Die agentenbasierte Überwachung ist im Vergleich zur agentenlosen Überwachung viel sicherer. Der Agent kümmert sich um alle Sicherheitsaspekte und kontrolliert die gesamte Kommunikation. Da es für die Anwendung/das Betriebssystem konfiguriert ist, müssen keine externen Firewall-Regeln bereitgestellt werden. Die agentenbasierte Überwachung bietet umfassendere und tiefergehende Überwachungslösungen.

2. Priorisieren Sie die Metriken: Es ist wichtig, die zu überwachenden Metriken zu identifizieren. Man sollte die Metriken priorisieren, die helfen, die Server zu verfolgen und wichtige Einblicke in das Verhalten des Servers liefern. Die Wahl der Metriken hängt von der Art der Infrastruktur des Unternehmens und der Art der Dienste ab, die das Unternehmen nutzt. Ein Anwendungsserver benötigt beispielsweise Metriken wie Serververfügbarkeit und Antwortzeit, während ein Überwachungstool für einen Webserver die Kapazität und Geschwindigkeit misst.

3. Legen Sie den Schwellenwert für die Metriken fest: Nachdem die Metriken priorisiert und überwacht wurden, sollte der nächste Schritt darin bestehen, die Schwellenwerte dafür festzulegen. Je nach Art der Metriken sollten ein Basiswert und ein bestimmter Bereich festgelegt werden. Anhand dieser Basiswerte kann die anstehende Serverleistung überwacht werden.

4. Datensammlung und -analyse: Das Serverüberwachungstool muss so konfiguriert werden, dass die Daten nahtlos von den Cloud-Endpunkten erfasst werden. Das Server Monitoring Tool überwacht die Aktivitäten auf dem Server mit Hilfe von Logfiles. Protokolldateien enthalten die Daten über die fehlgeschlagenen Operationen und Benutzeraktivitäten. Darüber hinaus können Metriken wie Netzwerkkonnektivität und CPU-Leistung mit Hilfe von Protokolldateien überwacht werden. Darüber hinaus tragen Protokolldateien auch zur Sicherung des Servers bei, da sie Informationen zu den Sicherheitsereignissen enthalten.

5. Warnsystem: Da der Server überwacht und Metriken gemessen werden, sollte der nächste Schritt darin bestehen, eine Warnung einzurichten, wenn ein bestimmter Schwellenwert erreicht wird. Ein Warnsystem, das Benachrichtigungen an das Admin-Team sendet, wenn Metriken den Schwellenwert erreichen oder im Falle einer Sicherheitsverletzung.

6. Antwort einrichten: Da das Admin-Team über den Fehler benachrichtigt wird, ist es an der Zeit, dagegen vorzugehen. Die Überwachungslösung sollte dabei helfen, die Ursachenanalyse aus den verfügbaren Daten durchzuführen und die Probleme zu beheben. Zuvor muss eine Richtlinie konfiguriert werden. Eine Richtlinie, die das Verfahren zum Reagieren auf die Warnungen festlegt. Untersuchen Sie die Sicherheitswarnungen, Lösungen für Betriebsfehler, Warnungstypen, Reaktionsmaßnahmen und Priorität. Diese können Teil der Richtlinie sein, während Sie das Go-to-Action-Verfahren konfigurieren.

Mit diesen Praktiken können IT-Organisationen den Server überwachen und reibungslose Transaktionen über den Server und die Benutzererfahrung sicherstellen und den Server vor Datenschutzverletzungen schützen. AIOps, bereitgestellt von Motadata, ist ein solches intelligentes Überwachungstool und bietet Überwachungslösungen mit Spitzentechnologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. AIOps prognostiziert die potenziellen Fehler, überprüft den Zustand des Servers, benachrichtigt das Administratorteam und hilft bei der Behebung derselben, bevor sie potenzielle Schäden verursachen. Die Mischung aus KI und ML macht es zu einem intelligenten Überwachungstool, das ein einheitliches Dashboard mit intelligenten Widgets und Echtzeitdaten der gemessenen Metriken bietet. Insgesamt ist es wichtig, den Server zu überwachen, wenn Ihr gesamtes Unternehmen und die Transaktionen vom Zustand des Servers abhängen.