Motadata auf der GITEX Technology Week 2021

Die GITEX GLOBAL 2021 ist zu Ende! Ein großes Dankeschön an unsere Partner und Besucher, die sich die Zeit genommen haben, uns zu besuchen und kennenzulernen.

Als größte Messe in der Region bot uns die GITEX die richtige Plattform, um unsere neuesten KI-gestützten Angebote vorzustellen. AIOps und ServiceOps, das wir als einheitliche Lösung positionieren, um den Herausforderungen zu begegnen, denen sich Unternehmen aufgrund der schnellen Modernisierung ihrer Geschäfte gegenübersehen.

Einer der Hauptgründe für uns, uns in den Bereich von AIOps vorzuwagen, war die Erkenntnis, dass sich Unternehmen langsam von operativen Kennzahlen entfernen. Vielmehr konzentrieren sie sich auf Treiber, die dem Unternehmen einen Mehrwert verleihen.

Traditionell haben IT-Führungskräfte den Erfolg anhand von Metriken wie Betriebszeit, MTTR, TCO usw. gemessen. Obwohl diese Metriken immer noch relevant sind, hat sich der Fokus auf die Verbesserung des digitalen Erlebnisses verlagert. Dementsprechend überdenken IT-Führungskräfte ihre Ziele und Strategien.

Vier Kernfaktoren, die die Einführung von KI im ITOps-Management vorantreiben werden

Basierend auf unserer Forschung haben wir vier Kernfaktoren identifiziert, die die Einführung von KI-gestütztem IT-Betriebsmanagement vorantreiben werden:

  1. Kundenerlebnis: Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses können eine Quelle für Störungen sein. Unsere einheitliche Lösung verbindet Überwachung und Serviceautomatisierung, was zu einer automatisierten Behebung von Problemen in einem geschlossenen Regelkreis führt und die MTTR verbessert.
  2. Agilität und Innovation: Moderne Unternehmen arbeiten mit sich schnell entwickelnden Technologien, die die Einführung neuer IT-Funktionen ohne Sicherheitsrisiken erfordern. Dies kann durch AIOps erreicht werden, das KI-gestützte Servicesicherung durch Leistungsüberwachung, prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und Service-Desk-Automatisierung einführt. Agilität stellt sicher, dass die Endbenutzererfahrung konsistent und vorhersehbar ist.
  3. Mitarbeitererfahrung: IT-Teams, die mit herkömmlichen Überwachungssystemen arbeiten, sind mit der schieren Anzahl von Warnungen, mit denen sie umgehen müssen, überfordert. IT-Teams mittlerer Größe sehen sich durchschnittlich 50000 Warnungen pro Monat gegenüber. Jede Verbesserung der Mitarbeitererfahrung wirkt sich direkt auf das Geschäft aus. AIOps bringt maschinelles Lernen mit sich, das Prozesse wie RCA, Ereigniskorrelation und automatisierte Lösung bekannter Probleme beschleunigt. Dies gibt den Servicetechnikern Zeit, sich auf kritische Probleme zu konzentrieren.
  4. Kosten: IT-Teams verwenden im Durchschnitt 6-9 Tools, um ihre Überwachungsaktivitäten zu verwalten. Wir bieten eine einheitliche Lösung, die die notwendige Automatisierung bietet, um Daten aus verteilten Quellen zu aggregieren und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch kann ein Unternehmen seine Gesamtbetriebskosten senken.
  5. Im „Market Guide for AIOps Platforms“ prognostiziert Gartner, dass „bis 2023 40 % der DevOps-Teams Anwendungs- und Infrastrukturüberwachungstools mit AIOps-Plattformfunktionen erweitern werden“.

    Wer wird AIOps verwenden?

    AIOps hat gültige Anwendungsfälle in allen Branchen und Domänen. Große Unternehmen mit komplexer IT-Infrastruktur müssen die Last der Skalierung und der schnellen Übernahme von Änderungen tragen. Die Einführung von AIOps würde bedeuten, die erforderliche Agilität zu erlangen, um Änderungen standzuhalten und konsistent das erforderliche Kundenerlebnis zu bieten.

    Kleine und mittelständische Unternehmen, die in der Cloud geboren wurden, benötigen AIOps, um kontinuierlich Software zu entwickeln und zu veröffentlichen.

    DevOps-Teams benötigen AIOps, um ihre Umgebung besser zu verstehen. Eine solche ganzheitliche Betrachtung gewährleistet einen ununterbrochenen CI/CD-Zyklus für ihre Anwendungen.

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