Poin Utama
Motadata ServiceOps AI Text Intelligence menghadirkan enam fitur bahasa alami di dalam record tiket: analisis sentimen, ringkasan, draf dan penyempurnaan balasan, pencarian solusi dari tiga sumber, serta deteksi duplikat, dan semuanya ditinjau oleh teknisi.
Ketahui kondisi requester sebelum Anda membalas, lewat analisis sentimen. Sinyal di header record, bukan laporan terpisah.
Sentiment Analysis menilai subjek, deskripsi, percakapan, dan feedback sebuah Request.
Fitur ini mengklasifikasikan Request sebagai Positive, Negative, atau Neutral.
Klasifikasi tampil sebagai ikon di header record, terlihat begitu teknisi membuka tiket.
Sentimen dihitung ulang di setiap pembaruan, sehingga sinyalnya mengikuti percakapan, bukan hanya satu momen.
Requester yang frustrasi langsung terlihat berbeda dari yang tenang. Tidak perlu membaca seluruh thread.
Ringkas riwayat tiket yang panjang menjadi ringkasan yang jelas saat teknisi membutuhkan konteks.
Ticket Summarizer meringkas thread Request dan Service Request yang panjang menjadi ringkasan singkat dengan satu klik.
Ideal untuk tiket yang dialihkan atau dieskalasi, saat membaca ulang percakapan berhari-hari hanya membuang waktu.
Ringkasan dibuat ulang seiring perkembangan tiket, sehingga selalu mencerminkan kondisi terbaru.
Teknisi yang menerima tiket limpahan memulai dari ringkasan, bukan dari pesan pertama.
Ubah konteks tiket menjadi balasan siap kirim dengan nada profesional, tanpa keluar dari record.
Response Generator menyusun draf balasan kontekstual di Work tab berdasarkan isi Request yang sebenarnya.
Jenis balasan: Acknowledge, Request Details, Follow Up, atau Closure Confirmation.
Tone Enhancer menulis ulang teks yang dipilih menjadi Professional, Empathetic, Concise, atau Expand.
Fitur ini berfungsi di field Reply, Comment, Solution, dan Description.
Teks hasil penyempurnaan tampil berdampingan dengan aslinya dan tidak pernah tersimpan otomatis.
Setiap draf adalah titik awal: teknisi meninjau, mengedit, dan mengirim, dan tidak ada yang terkirim otomatis.
Bawa perbaikan yang tepat ke field Solution dalam satu langkah: internal, lalu yang sudah terbukti, lalu eksternal.
Solution Assistant menjalankan pencarian tiga tahap pada record Request dan Problem.
Fitur ini mencari di Knowledge Base internal, lalu record serupa yang sudah terselesaikan, lalu web eksternal.
Perbaikan yang dipilih masuk ke field Solution dengan satu klik, tanpa menyalin antartab.
Mencari di record yang sudah terselesaikan lebih dulu menampilkan perbaikan yang terbukti berhasil di lingkungan Anda, sebelum web terbuka.
Teknisi memilih, mengedit, dan menerapkan saran. Pencarian membantu, tetapi tidak menggantikan keputusan.
Tangkap duplikat atau perbaikan sebelumnya begitu tiket mulai terbentuk, bukan setelah penyelidikan paralel dimulai.
Similarity menggunakan pencocokan semantik untuk mengidentifikasi record terkait dan duplikat secara langsung.
Cakupannya lima jenis record: Request, Problem, Change, Release, dan Knowledge Base.
Hasil kecocokan tampil di panel Similar Incident saat pembuatan tiket dan di tab Similar Tickets di dalam record yang terbuka.
Panel Suggested Knowledge tersedia di sampingnya.
Fitur ini memahami makna, sehingga "laptop tidak mau menyala" cocok dengan "perangkat tidak hidup", tanpa perlu kata kunci yang sama.
Record tidak pernah digabung atau ditutup otomatis. Setiap kecocokan adalah saran, dan semua tindakan tetap di tangan teknisi.
Semua fitur ada di tempat teknisi sudah bekerja dan tetap di bawah kendali administrator.
Masing-masing dari enam fitur diaktifkan secara terpisah di Admin > AI > Text Intelligence.
Akses ke setiap fitur dibatasi melalui izin Manage Text Intelligence.
Saran, ringkasan, dan kecocokan tampil di dalam record yang terbuka, tanpa tool, konsol, atau perpindahan konteks terpisah.
Lapisan pencocokan semantik didukung Vector Store, dengan embedding yang disimpan di PostgreSQL dan dicocokkan melalui cosine similarity.
Tidak ada yang memerlukan pelatihan model atau tim data science.
Fitur-fitur ini membaca teks tiket secara langsung begitu diaktifkan.
Intelligence
Requester yang sudah dua kali gagal terlihat sama dengan laporan salah ketik yang tenang sampai seluruh thread dibaca. Tiket yang dialihkan berarti membaca ulang percakapan berhari-hari sebelum ada tindakan yang berguna, gangguan yang sama memicu penyelidikan paralel karena tidak ada yang mengecek, dan kualitas balasan bergantung pada siapa yang mengambil tiket. Knowledge-nya sudah ada di sistem, tetapi tidak tersedia di depan orang yang membutuhkannya saat ia membutuhkannya.
AI Text Intelligence menutup celah itu dengan membaca tiket, menilai nada, meringkas riwayat, menampilkan kecocokan, menyusun draf balasan, dan menarik perbaikan ke dalam record begitu pekerjaan dimulai. Menemukan perbaikan adalah bagian yang paling lambat, dan itulah yang dipercepat oleh rangkaian fitur ini.
Cara Kerja
Menerapkan pemahaman bahasa alami pada teks tiket, percakapan, dan catatan. Tanpa perlu pelatihan model.
Mengklasifikasikan sentimen Request sebagai Positive, Negative, atau Neutral, dengan ikon header yang diperbarui secara langsung.
Meringkas thread Request dan Service Request yang panjang sesuai kebutuhan, dan memperbaruinya seiring riwayat percakapan berkembang.
Menyusun balasan kontekstual dan menyempurnakan nada di field editor, dengan tinjauan teknisi sebelum dikirim.
Mencari artikel KB, record yang sudah terselesaikan, dan sumber web, dengan pencocokan di 5 jenis record melalui Vector Store.
Mengaktifkan fitur secara terpisah di Admin > AI > Text Intelligence, dengan pembatasan melalui izin admin.
Setiap tiket dibaca, diringkas, dan dijawab di dalam record, dengan teknisi tetap memegang kendali atas semua tindakan.
Nilai Berdasarkan Peran
Jadikan kualitas penyelesaian sebagai bawaan platform, bukan bergantung pada siapa yang mengambil tiket.
Jadikan kualitas penyelesaian sebagai bawaan platform, bukan bergantung pada siapa yang mengambil tiket.
Standarkan cara semua teknisi membaca, membalas, dan menyelesaikan tiket, tanpa makro skrip dan tanpa harus mengawasi nada secara manual.
Standarkan cara semua teknisi membaca, membalas, dan menyelesaikan tiket, tanpa makro skrip dan tanpa harus mengawasi nada secara manual.
Buka tiket dan langsung mulai dari jawaban, dengan analisis sentimen, ringkasan tiket, deteksi duplikat, Response Generator, dan Solution Assistant yang sudah bekerja.
Buka tiket dan langsung mulai dari jawaban, dengan analisis sentimen, ringkasan tiket, deteksi duplikat, Response Generator, dan Solution Assistant yang sudah bekerja.
Lihat knowledge yang Anda publikasikan benar-benar sampai ke teknisi di titik penyelesaian.
Lihat knowledge yang Anda publikasikan benar-benar sampai ke teknisi di titik penyelesaian.
Dari Visibilitas ke Kendali
Respons pertama lebih cepat: Response Generator menyusun draf konfirmasi penerimaan atau catatan penutupan dari tiket itu sendiri.
Nada tetap profesional dan berempati secara konsisten, siapa pun yang sedang bekerja.
Penyelidikan ganda berkurang: Similarity menandai record yang cocok atau sedang dikerjakan sebelum pekerjaan paralel dimulai.
Solution Assistant menyatukan artikel Knowledge Base, penyelesaian sebelumnya, dan panduan dari web dalam satu pencarian.
Teknisi baru mengandalkan petunjuk sentimen, ringkasan, dan saran perbaikan yang sama dengan yang dipakai teknisi berpengalaman.
Jelajahi Lebih Lanjut
Motadata ServiceOps Agentic AI mengubah pola penyelesaian para ahli menjadi workflow otomatis yang menangani masalah umum, tanpa campur tangan manusia.
Motadata ServiceOps Agentic AI. Otomatisasi yang menyelesaikan seperti tim terbaik Anda.