Poin Utama
Session recording Motadata ObserveOps RUM menangkap setiap sesi sebagai catatan lengkap yang dapat di-query, dengan explorer yang memfilter berdasarkan perangkat, browser, geografi, dan jaringan untuk menyelidiki pengalaman tertentu.
Tangkap seluruh interaksi pengguna dalam satu sesi.
Tampilan halaman, aksi pengguna, event navigasi, dan loading resource ditangkap per sesi.
Event error, sinyal kinerja, dan long task dicatat berdampingan dengan urutan interaksi.
Durasi sesi, jumlah halaman, dan kedalaman engagement dilacak di setiap catatan sesi.
Session replay yang menghubungkan data kinerja dengan aksi pengguna sebelum setiap event.
Temukan sesi yang penting. Tanpa perlu mencari di tumpukan data yang tidak terpilah.
Filter berdasarkan jenis perangkat, OS, browser, versi browser, dan resolusi layar.
Filter geografis berdasarkan negara, wilayah, dan kota untuk investigasi spesifik lokasi.
Filter kondisi jaringan (4G, WiFi, broadband) untuk analisis terkait konektivitas.
Saved views yang menyimpan kombinasi filter, query pencarian, rentang waktu, dan pengaturan tata letak untuk digunakan kembali.
Pahami di mana pengguna meninggalkan perjalanan penting dan mengapa.
Definisi funnel multi-langkah untuk alur checkout, rangkaian onboarding, dan jalur konversi.
Pelacakan tingkat konversi per langkah yang menunjukkan di mana drop-off terjadi dalam setiap funnel.
Investigasi tingkat sesi atas event pengabaian yang menghubungkan perilaku keluar dengan kondisi kinerja.
Analisis funnel komparatif untuk melihat perbedaan konversi antarperangkat, wilayah, dan periode waktu.
Lacak bagaimana perilaku setiap pengguna berkembang di beberapa sesi.
Identifikasi pengguna yang kembali untuk analisis pengalaman jangka panjang.
Perbandingan kinerja lintas sesi untuk melihat perubahan kualitas pengalaman pada segmen yang sama.
Analisis pola retensi dan engagement yang menghubungkan kualitas pengalaman dengan perilaku kembali.
Analisis sesi tingkat kohort untuk segmen yang ditentukan berdasarkan tanggal onboarding, jenis akun, atau penggunaan fitur.
Kumpulkan session intelligence sambil tetap melindungi data sensitif pengguna.
Masking otomatis untuk field password, input kartu kredit, dan elemen formulir sensitif.
Aturan masking tingkat elemen yang dapat dikonfigurasi untuk kebutuhan privasi spesifik aplikasi.
Kebijakan pengecualian PII yang mencegah data pribadi masuk ke pipeline session intelligence.
Desain pengumpulan data yang siap compliance untuk GDPR, HIPAA, dan regulasi privasi data regional.
Sesuaikan skala pengumpulan session intelligence dengan kebutuhan operasional dan biaya.
Tingkat sampling sesi yang dapat dikonfigurasi untuk menyeimbangkan cakupan dengan biaya penyimpanan dan pemrosesan.
Sampling yang selalu aktif untuk sesi dengan error, penurunan kinerja, atau kegagalan konversi.
Sampling prioritas untuk segmen pengguna dengan nilai bisnis atau signifikansi SLA yang tinggi.
Dashboard volume yang melacak penyerapan sesi, tingkat sampling, dan persentase cakupan.
Intelligence
Metrik agregat menunjukkan kinerja aplikasi rata-rata, tetapi masalah kepuasan dan konversi berada di celah antara rata-rata dan pengalaman individu. Loading halaman di persentil ke-95 yang masih bisa ditoleransi secara agregat adalah kenyataan bagi 1 dari 20 pengguna, yaitu mereka yang paling mungkin meninggalkan aplikasi, paling kecil kemungkinannya melakukan konversi, dan paling mungkin memberikan umpan balik negatif.
Session Intelligence & Journey Tracking membuat pengalaman individu terlihat dan dapat diinvestigasi: setiap sesi menjadi catatan lengkap, semua dimensi metadata menjadi filter, dan urutan event apa pun dapat direkonstruksi. Pengguna yang meninggalkan checkout setelah loading 12 detik bukan sekadar statistik, melainkan sesi di explorer dengan timeline event lengkap yang menjelaskan apa yang terjadi.
Cara Kerja
Menginstrumentasi halaman dengan Motadata RUM agent untuk penangkapan event sesi secara lengkap.
Mengumpulkan tampilan halaman, aksi pengguna, error, resource, dan sinyal kinerja per sesi.
Memperkaya catatan sesi dengan metadata perangkat, browser, geografi, dan jaringan saat penyerapan.
Menerapkan kebijakan sampling dan aturan masking privasi sebelum data sesi mencapai penyimpanan.
Melakukan indexing data sesi di Motastore untuk pemfilteran saat query di semua dimensi metadata.
Menyajikan detail sesi individual dan analisis agregat melalui antarmuka session explorer.
Setiap pengguna, semua sesi, kapan pun, ditangkap beserta konteks untuk bertindak.
Nilai Berdasarkan Peran
Hubungkan kualitas pengalaman dengan konversi, pendapatan, dan retensi menggunakan bukti tingkat sesi.
Hubungkan kualitas pengalaman dengan konversi, pendapatan, dan retensi menggunakan bukti tingkat sesi.
Berikan tim produk, desain, dan engineering bukti sesi yang sama untuk keputusan terkait pengalaman pengguna.
Berikan tim produk, desain, dan engineering bukti sesi yang sama untuk keputusan terkait pengalaman pengguna.
Investigasi laporan kinerja dengan menemukan sesi yang terdampak di explorer, alih-alih mengandalkan deskripsi dari pengguna.
Investigasi laporan kinerja dengan menemukan sesi yang terdampak di explorer, alih-alih mengandalkan deskripsi dari pengguna.
Validasi dampak deployment di tingkat sesi dengan memeriksa sesi pengguna yang menggunakan aplikasi sebelum dan sesudah rilis.
Validasi dampak deployment di tingkat sesi dengan memeriksa sesi pengguna yang menggunakan aplikasi sebelum dan sesudah rilis.
Dari Visibilitas ke Kendali
RCA 40% lebih cepat dengan menghubungkan masalah sisi klien dengan trace backend dan konteks sesi.
Deteksi pengabaian funnel yang menghubungkan perilaku drop-off dengan kondisi kinerja penyebabnya.
Timeline event sesi yang lengkap menggantikan deskripsi dari pengguna dengan bukti yang dapat diamati.
Pengumpulan data yang menjaga privasi dengan masking PII otomatis dan sampling yang dapat dikonfigurasi.
Analisis pengguna yang kembali, yang menghubungkan kualitas pengalaman dengan retensi dan engagement.
Jelajahi Lebih Lanjut