Poin Utama
Motadata ObserveOps melakukan streaming, pencarian, dan analisis log secara langsung, menjalankan query full-text dan berbasis field dengan kecepatan interaktif melalui dashboard live, sehingga NOC engineer dan SRE memiliki pusat komando yang terus aktif.
Pantau aliran log secara terus-menerus, tanpa pemrosesan batch atau penundaan query.
Streaming event log secara live dari sumber atau perangkat apa pun saat diserap.
Pemfilteran aliran live berdasarkan sumber, host, tingkat keparahan, kata kunci, atau nilai field.
Beberapa sesi Live Trail sekaligus untuk triase insiden di berbagai sistem secara bersamaan.
Jeda, lanjutkan, dan gulir kembali event terbaru sambil tetap mempertahankan posisi aliran live.
Visualisasikan perilaku log, volume event, dan kesehatan sistem dalam tampilan operasional yang dapat dikonfigurasi.
Visualisasikan perilaku log, volume event, dan kesehatan sistem dalam tampilan operasional yang dapat dikonfigurasi.
Pustaka widget kustom: grafik time-series, grafik batang, tabel top-N, dan heat map event.
Template dashboard berbasis peran untuk operasional NOC, monitoring keamanan, dan pelaporan pimpinan.
Refresh live untuk lingkungan monitoring berfrekuensi tinggi.
Jalankan query terstruktur pada seluruh arsip log dengan kecepatan interaktif.
Pencarian full-text di field log tidak terstruktur dengan dukungan kata kunci, frasa, dan wildcard.
Pemfilteran dan agregasi berbasis field pada event log hasil parsing untuk query terstruktur.
Pemilihan rentang waktu dari hitungan menit hingga tahun dengan respons interaktif yang konsisten.
Riwayat query dan pencarian tersimpan untuk workflow investigasi dan pelaporan yang berulang.
Deteksi pola berulang, lonjakan error, dan tren penggunaan dalam aliran log.
Pengelompokan pola otomatis untuk menyatukan event log yang serupa, tanpa definisi aturan manual.
Analisis frekuensi yang mengidentifikasi lonjakan, penurunan, dan penyimpangan dari volume event yang diharapkan.
Deteksi pola error berulang yang menyoroti masalah sistemik yang tertutup oleh noise event individual.
Analisis periode komparatif antara pola event saat ini dan baseline historis.
Ubah pengamatan log secara live menjadi alert operasional yang proaktif.
Alert berbasis ambang yang dipicu oleh jumlah error, volume event, atau frekuensi kata kunci.
Aturan alert multi-kondisi yang menggabungkan pola log dengan nilai field dan rentang waktu.
Perutean alert ke kanal notifikasi, workflow ITSM, dan platform manajemen insiden.
Peredaman dan deduplikasi alert untuk mengurangi noise notifikasi selama maintenance yang sudah diketahui.
Pahami perilaku penyerapan dan kesehatan sumber di seluruh pipeline pengumpulan.
Pelacakan volume penyerapan secara berkelanjutan per sumber, perangkat, dan pipeline pengumpulan.
Analisis tren volume yang mendeteksi kenaikan atau penurunan abnormal akibat masalah sistem atau pengumpulan.
Monitoring kesehatan sumber yang menandai celah pengumpulan, error pipeline, dan masalah konektivitas agent.
Data capacity planning yang menunjukkan pertumbuhan penyerapan untuk perkiraan kebutuhan storage dan infrastruktur.
Intelligence
Nilai data log sangat bergantung pada waktu. Event log yang mengungkap pelanggaran keamanan, error aplikasi, atau kegagalan konfigurasi paling dapat ditindaklanjuti dalam hitungan detik setelah terjadi, bukan setelah masuk antrean, diproses secara batch, lalu muncul dalam laporan terjadwal.
Live log analytics mengubah pendekatan dari investigasi retrospektif menjadi monitoring aktif. NOC engineer dan SRE dapat mengamati lingkungan mereka secara langsung melalui streaming live, query interaktif, dan alert begitu sebuah pola melewati ambang.
Cara Kerja
Menerima event log yang terstruktur dan ter-index dari pipeline parsing dan indexing secara terus-menerus.
Melakukan streaming event ke antarmuka Live Trail untuk visibilitas operasional seketika.
Menjalankan query pada penyimpanan log yang ter-index dengan kecepatan interaktif.
Menerapkan Log Pattern Detection untuk mengidentifikasi pola log berulang, cluster, dan penyimpangan frekuensi.
Mengevaluasi kebijakan alert terhadap aliran event yang masuk dan memicu notifikasi saat ambang terlampaui.
Memvisualisasikan perilaku event, tren volume, dan kesehatan operasional melalui dashboard yang dapat dikonfigurasi.
Memvisualisasikan perilaku event, tren volume, dan kesehatan operasional melalui dashboard yang dapat dikonfigurasi.
Nilai Berdasarkan Peran
Tunjukkan kesiapan operasional melalui lapisan visibilitas berkelanjutan yang mendeteksi masalah sebelum berkembang menjadi dampak bisnis.
Tunjukkan kesiapan operasional melalui lapisan visibilitas berkelanjutan yang mendeteksi masalah sebelum berkembang menjadi dampak bisnis.
Berikan tim NOC dan operasional kemampuan monitoring live untuk mendeteksi dan merespons sinyal berbasis log secara instan.
Berikan tim NOC dan operasional kemampuan monitoring live untuk mendeteksi dan merespons sinyal berbasis log secara instan.
Jalankan triase insiden pada aliran log live, tanpa menunggu hasil query yang tertunda.
Jalankan triase insiden pada aliran log live, tanpa menunggu hasil query yang tertunda.
Pantau aliran log aplikasi secara live selama deployment, load test, dan rilis.
Pantau aliran log aplikasi secara live selama deployment, load test, dan rilis.
Dari Visibilitas ke Kendali
Troubleshooting yang lebih cepat melalui visibilitas log instan yang terpusat.
Deteksi pola log yang lebih cepat melalui analisis pola berkelanjutan dan kebijakan alert.
Mean time to identify yang lebih rendah melalui akses query interaktif dengan kecepatan operasional.
Respons insiden yang lebih baik melalui streaming Live Trail selama triase aktif.
Kesadaran operasional yang konsisten untuk semua sumber log melalui dashboard terpadu.
Jelajahi Lebih Lanjut