Poin Utama
Motadata APM menelusuri setiap request secara end-to-end, dari titik masuk hingga eksekusi, dan menunjukkan dengan tepat di mana kinerja menurun berdasarkan bukti tingkat span, bukan asumsi.
Telusuri transaksi melalui layanan dan dependensi, dengan timeline span yang menunjukkan di mana latensi menumpuk dan dari mana kegagalan berasal.
Telusuri semua request dari titik masuk hingga eksekusi, mencakup API, database, layanan, dan infrastruktur dalam satu catatan end-to-end.
Timeline span memberikan bukti waktu untuk menemukan latensi dan kegagalan secara tepat, bukan asumsi berdasarkan rata-rata.
Setiap panggilan layanan, interaksi database, dan dependensi hilir tercatat sebagai span di dalam trace induknya.
Navigasi dari alert respons lambat langsung ke layanan dan operasi penyebabnya, tanpa investigasi manual di antara berbagai tool.
Deteksi pola ketidakstabilan pada jenis transaksi tertentu dan identifikasi operasi dominan dengan cepat.
Transaction Trends melacak Trace Count, Trace Duration, dan Traces with Errors dari waktu ke waktu.
Deteksi ketidakstabilan sebelum berkembang menjadi insiden.
Root Span Summary Grid menampilkan root span beserta Traces, Spans, Trace Duration, dan Error Count.
Lihat operasi dominan secara sekilas.
Trace Journey Drilldown membawa Anda dari root span mana pun ke perjalanan trace lengkap untuk konteks operasional yang lebih dalam.
Fokus pada titik masuk transaksi yang menghasilkan noise operasional terbanyak sebelum menelusuri span satu per satu.
Berpindah langsung dari trace ke error, host, metrik, log, database, dan insight JVM dalam satu workflow.
Navigasi dari trace ke error, metrik host, log, database, dan insight JVM, semuanya di dalam workspace APM.
Tentukan apakah masalah berasal dari kode aplikasi, JVM, database, atau infrastruktur dengan bukti visual yang selaras.
Korelasi full-stack melalui dashboard dan widget memberikan konteks untuk mengidentifikasi akar masalah. Tanpa perlu berpindah platform.
Percepat analisis akar masalah dengan menjaga semua sinyal yang relevan dalam workflow investigasi yang sama.
Perluas APM melampaui instrumentasi otomatis dengan SDK khusus bahasa pemrograman dan konteks bisnis kustom.
Integrasi SDK khusus bahasa untuk span kustom yang mencakup logika bisnis di luar jangkauan instrumentasi framework otomatis.
Atribut dan parameter kustom untuk menyisipkan konteks bisnis penting ke dalam trace.
Pengayaan Tenant ID, jenis transaksi, dan feature flag per record.
Pengayaan metadata kustom menghadirkan insight yang lebih dalam dan spesifik per lingkungan, melampaui apa yang diberikan auto-instrumentation framework.
Pengayaan span di titik instrumentasi memastikan konteks bisnis mengalir ke seluruh record trace.
Instrumentasikan aplikasi untuk semua bahasa dan arsitektur deployment yang didukung, tanpa perubahan kode.
Java, .NET, Python, Go, Node.js, dan PHP diinstrumentasi untuk target Host/VM, Docker, dan keluarga Kubernetes, termasuk OpenShift, EKS, AWS EKS Fargate, OKE, GKE, dan Rancher.
Ruby dan C++ diinstrumentasi hanya pada deployment Host/VM dan Docker (tidak didukung pada deployment keluarga Kubernetes).
Auto-instrumentation melalui MotaAgent, tanpa perubahan kode untuk framework yang didukung. Agent melakukan instrumentasi saat runtime.
Untuk bahasa yang didukung di Kubernetes, satu agent DaemonSet per node mendeteksi bahasa secara otomatis dan melakukan instrumentasi di seluruh cluster, tanpa sidecar per pod dan tanpa konfigurasi per layanan.
Intelligence
Masalah kinerja jarang terlihat di tempat asalnya. Respons API yang lambat bisa berasal dari query database yang berjarak tiga hop, dan timeout bisa disebabkan oleh microservice yang menahan slot koneksi. Gejala dan penyebab jarang berada di layanan yang sama.
Motadata APM menangkap setiap panggilan layanan, interaksi database, dan dependensi hilir dalam satu catatan trace terpadu, dari titik masuk hingga dependensi terakhir, dengan sumber masalah yang diidentifikasi dari waktu span. Single Investigation Workspace menghubungkan trace dengan insight JVM, metrik host, dan log dalam satu workflow ketika trace saja belum cukup menjelaskan perilakunya.
How It Works
Menginstrumentasi kode melalui MotaAgent untuk Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Go, Ruby, dan C++ tanpa perubahan kode.
Menangkap request sebagai trace yang terdiri dari span, dengan mencatat waktu panggilan layanan, query DB, dan dependensi.
Merekonstruksi jalur panggilan end-to-end dari record span dan memvisualisasikannya melalui timeline dan analitik.
Menerapkan Transaction & Root-Span Prioritization untuk menandai lebih dulu operasi yang paling banyak menyebabkan ketidakstabilan.
Mengorelasikan trace dengan insight JVM, metrik host, dan event log di Single Investigation Workspace.
Menggunakan Custom Instrumentation SDK untuk menyisipkan metadata bisnis ke dalam span demi analisis yang spesifik per lingkungan.
Menggunakan Custom Instrumentation SDK untuk menyisipkan metadata bisnis ke dalam span demi analisis yang spesifik per lingkungan.
Nilai Berdasarkan Peran
Tunjukkan kepada stakeholder bahwa regresi kinerja teridentifikasi di tingkat trace dan span, bukan baru diketahui dari keluhan pengguna atau laporan pelanggaran SLA.
Tunjukkan kepada stakeholder bahwa regresi kinerja teridentifikasi di tingkat trace dan span, bukan baru diketahui dari keluhan pengguna atau laporan pelanggaran SLA.
Kurangi waktu investigasi kinerja dengan menyediakan bukti akar masalah di tingkat trace sejak awal setiap insiden.
Kurangi waktu investigasi kinerja dengan menyediakan bukti akar masalah di tingkat trace sejak awal setiap insiden.
Kurangi waktu investigasi kinerja dengan menyediakan bukti akar masalah di tingkat trace sejak awal setiap insiden.
Kurangi waktu investigasi kinerja dengan menyediakan bukti akar masalah di tingkat trace sejak awal setiap insiden.
Kurangi waktu investigasi kinerja dengan menyediakan bukti akar masalah di tingkat trace sejak awal setiap insiden.
Kurangi waktu investigasi kinerja dengan menyediakan bukti akar masalah di tingkat trace sejak awal setiap insiden.
Dari Visibilitas ke Kendali
End-to-End Trace Proof: timeline span menunjukkan secara tepat latensi dan kegagalan di seluruh layanan dan dependensi.
Transaction Trends dan Root Span Summary Grid mengungkap ketidakstabilan sebelum terlihat pada indikator tingkat layanan.
Trace Journey Drilldown membawa Anda dari root span ke perjalanan trace lengkap untuk konteks operasional yang utuh.
Single Investigation Workspace: trace, error, host, metrik, log, database, dan JVM dalam satu workflow.
Custom Instrumentation SDK menyisipkan konteks bisnis penting ke setiap trace untuk analisis akar masalah.
Java, .NET, Python, Go, Node.js, dan PHP di Host/VM, Docker, Kubernetes, OpenShift, EKS, OKE, GKE, Rancher.
Ruby dan C++ hanya pada deployment Host/VM dan Docker (tidak didukung pada deployment keluarga Kubernetes).
Jelajahi Lebih Lanjut