Poin Utama
Motadata ObserveOps mengorelasikan respons aplikasi, perilaku database, dan metrik host dalam satu tampilan, sehingga tim memiliki konteks lintas tier untuk mendiagnosis akar masalah di sumbernya, bukan di gejalanya.
Lacak kesehatan dan responsivitas setiap lapisan aplikasi secara berkelanjutan.
Monitoring ketersediaan dan kinerja untuk aplikasi enterprise dan middleware.
KPI live untuk response time, throughput, error rate, dan ketersediaan.
Visibilitas tingkat transaksi untuk workflow bisnis yang kritis.
Ambang alert dan deteksi anomali per stack aplikasi.
Pantau kesehatan database untuk engine apa pun yang diandalkan stack Anda.
Dukungan mendalam untuk Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan MongoDB.
Waktu eksekusi query, identifikasi slow query, dan contention resource.
Kesehatan connection pool, kondisi lock wait, dan cache hit ratio.
Monitoring ketersediaan database dan replication lag.
Hubungkan perlambatan aplikasi langsung ke penyebabnya di database dan infrastruktur.
Korelasi lonjakan latensi aplikasi dengan eksekusi slow query.
Korelasi penurunan kinerja query dengan tekanan CPU dan memori host.
Telusuri kegagalan berantai dari infrastruktur ke middleware hingga respons aplikasi.
Timeline insiden terpadu yang mencakup ketiga tier.
Standarkan observability tanpa mengorbankan fleksibilitas.
Template siap pakai untuk teknologi aplikasi dan database yang populer.
Konfigurasi ambang kustom per aplikasi atau instance database.
Manajemen kebijakan terpusat untuk berbagai stack.
Onboarding cepat untuk layanan baru. Tanpa konfigurasi manual.
Jaga kesadaran berkelanjutan atas kesehatan aplikasi dan database.
Dashboard terpadu yang menggabungkan metrik aplikasi, database, dan host.
Analisis tren historis untuk perbandingan baseline kinerja.
Pelacakan ketersediaan yang terhubung dengan SLA per layanan bisnis.
Drill-down dari kesehatan layanan hingga query atau transaksi individual.
Terima alert yang menjelaskan masalahnya, bukan sekadar menandainya.
Terima alert yang menjelaskan masalahnya, bukan sekadar menandainya.
Peredaman berbasis akar masalah untuk mengurangi noise alert downstream.
Pengayaan alert secara kontekstual dengan kondisi infrastruktur yang terkorelasi.
Workflow eskalasi yang terkait dengan ambang pelanggaran SLA.
Intelligence
Masalah kinerja aplikasi jarang berasal dari aplikasi itu sendiri. Halaman yang lambat dimuat berujung pada query yang kurang optimal, timeout query berujung pada host yang kekurangan resource, dan bottleneck host berujung pada contention I/O storage.
Motadata ObserveOps memodelkan rantai dependensi antara aplikasi, database, dan infrastruktur sehingga tim dapat melihat jalur sebab-akibat secara utuh saat kinerja menurun. Telemetri dari semua lapisan diserap melalui Motastore, dinormalisasi ke dalam model bersama, dan dikorelasikan secara langsung, dengan baseline berbasis AI dan deteksi anomali lintas tier yang menjadikan analisis akar masalah lebih terstruktur.
Cara Kerja
Menemukan aplikasi, middleware, dan instance database.
Menyerap telemetri transaksi, query, dan infrastruktur.
Menormalisasi data dari semua lapisan ke dalam model data terpadu milik Motastore.
Mengorelasikan respons aplikasi dengan perilaku database dan host.
Menerapkan baseline berbasis AI untuk mendeteksi anomali dan penurunan kinerja.
Memvisualisasikan kinerja lintas tier melalui dashboard yang terkorelasi.
Visibilitas full-stack yang menghubungkan setiap kejadian aplikasi dengan konteks infrastrukturnya.
Nilai Berdasarkan Peran
Pastikan aplikasi bisnis yang kritis memenuhi komitmen kinerja dengan visibilitas lintas tier yang membenarkan investasi infrastruktur melalui bukti kinerja yang nyata.
Pastikan aplikasi bisnis yang kritis memenuhi komitmen kinerja dengan visibilitas lintas tier yang membenarkan investasi infrastruktur melalui bukti kinerja yang nyata.
Kurangi mean time to diagnose insiden aplikasi dengan menstandarkan monitoring untuk semua stack aplikasi dan database, tanpa tool terpisah untuk setiap teknologi.
Kurangi mean time to diagnose insiden aplikasi dengan menstandarkan monitoring untuk semua stack aplikasi dan database, tanpa tool terpisah untuk setiap teknologi.
Korelasikan alert aplikasi dengan sinyal database dan infrastruktur dalam satu tampilan.
Korelasikan alert aplikasi dengan sinyal database dan infrastruktur dalam satu tampilan.
Lihat bagaimana kinerja query database dan ketersediaan resource host memengaruhi respons aplikasi.
Lihat bagaimana kinerja query database dan ketersediaan resource host memengaruhi respons aplikasi.
Dari Visibilitas ke Kendali
Intervensi kapasitas yang lebih awal melalui forecasting berbasis AI sebelum kinerja terdampak.
MTTR yang lebih rendah melalui korelasi lintas tier yang menghilangkan investigasi manual.
Keandalan aplikasi yang lebih baik melalui alert berbasis ambang yang proaktif.
Cakupan monitoring yang konsisten untuk stack database dan aplikasi yang heterogen.
Kepatuhan SLA yang lebih tinggi dengan dashboard kinerja yang selaras dengan layanan.
Jelajahi Lebih Lanjut
Motadata ObserveOps memprediksi kebutuhan CPU, memori, storage, dan bandwidth sehingga Anda dapat menyesuaikan resource dengan tepat sebelum kinerja menurun.
Motadata ObserveOps Hybrid Infrastructure Monitoring. Capacity planning yang mencegah gangguan.