Motadata 在 2021 年 GITEX 技术周

GITEX GLOBAL 2021 已经结束! 非常感谢我们的合作伙伴和访客抽出时间来与我们会面。  

作为该地区最大的贸易展,GITEX 为我们提供了一个合适的平台来展示我们最新的人工智能产品, AIOps服务运营,我们将其定位为统一解决方案,以应对企业因业务快速现代化而面临的挑战。  

我们涉足 AIOps 领域的主要动机之一是意识到企业正在慢慢远离运营指标。 相反,他们专注于提供业务价值的驱动因素。 

传统上,IT 领导者使用正常运行时间、MTTR、TCO 等指标衡量成功。尽管这些指标仍然相关,但重点已转移到改善数字体验上。 因此,IT 领导者正在重新考虑他们的目标和战略。 

根据我们的研究,我们确定了将推动采用基于人工智能的 IT 运营管理的四个核心因素: 

  1. 客户体验:改善客户体验的机会可能是中断的来源。 我们的统一解决方案将监控和服务自动化连接起来,从而在闭环中自动修复问题,提高 MTTR。 
  2. 敏捷和创新:现代企业使用快速发展的技术,这些技术需要在没有任何安全风险的情况下采用新的 IT 功能。 这可以通过 AIOps 实现,AIOps 通过性能监控、预测分析、异常检测和服务台自动化引入人工智能驱动的服务保证。 敏捷性确保最终用户体验是一致且可预测的。 
  3. 员工体验:使用传统监控系统的 IT 团队对他们必须处理的大量警报感到不知所措。 中型 IT 团队在一个月内平均面临 50000 个警报。 员工体验的任何改善都会对业务产生直接影响。 AIOps 引入了机器学习,可加快 RCA、事件关联和已知问题的自动解决等流程。 这为维修技术人员腾出时间专注于关键问题。  
  4. 成本:IT 团队平均使用 6-9 个工具来管理他们的监控活动。 我们提供统一的解决方案,提供必要的自动化来聚合来自分散来源的数据并对其进行分析以获得洞察力。 这允许企业降低其 TCO。 

在“AIOps 平台市场指南”中,Gartner 预测“到 2023 年,40% 的 DevOps 团队将通过 AIOps 平台功能增强应用程序和基础设施监控工具”。 

谁将使用 AIOps? 

AIOps 具有跨行业和领域的有效用例。 拥有复杂 IT 基础设施的大型企业必须承担规模和快速采用变化的负担。 采用 AIOps 意味着获得所需的敏捷性以承受变化并始终如一地提供所需的客户体验。  

诞生在云上的中小型公司需要AIOps来持续开发和发布软件。 

DevOps 团队需要 AIOps 来更好地了解他们的环境。 这种整体视图将确保其应用程序的 CI/CD 周期不间断。  

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