Найкращі методи моніторингу серверів
На основі хмарного сервера та інструменту моніторингу методика моніторингу сервера відрізняється. Оскільки організація зростає, а кількість розгортань і модулів збільшується, їй потрібно налаштувати рішення для моніторингу сервера, яке збирає дані з різних хмарних кінцевих точок. Практика моніторингу серверів включає п’ять кроків.
1. Безагенти проти Моніторинг на основі агентів: Перш ніж будь-яке рішення для моніторингу почне моніторинг системи та оцінку показників, необхідно налаштувати основні конфігурації. Одним із початкових кроків налаштування системи є роздвоєння пристроїв на основі агентів: пристроїв на основі агентів і пристроїв без агентів.
– Безагентний моніторинг: для моніторингу без агентів потрібно лише розгорнути програмне забезпечення на віддаленому колекторі даних. Збірник даних спілкується з цільовими системами в різних портах. Для доступу до віддалених систем може знадобитися встановити збірник з правами адміністратора. Моніторинг без агентів має свої обмеження, оскільки не всі програми та операційні системи його підтримують.
– Моніторинг на основі агентів: моніторинг на основі агента вимагає розгортання агента на кожному сервері. Моніторинг на основі агента набагато безпечніший у порівнянні з моніторингом без агентів. Агент обробляє всі аспекти безпеки та контролює всі комунікації. Оскільки він налаштований для програми/операційної системи, він не потребує жодних зовнішніх правил брандмауера для розгортання. Моніторинг на основі агентів пропонує ширші та глибокі рішення для моніторингу.
2. Розставте пріоритети для показників: Важливо визначити показники, які необхідно відстежувати. Слід визначити пріоритетність показників, які допомагають відстежувати сервери та надають важливе уявлення про поведінку сервера. Вибір показників залежить від того, яку інфраструктуру має організація та які послуги використовує організація. Наприклад, серверу додатків знадобляться такі показники, як доступність сервера та час відповіді, тоді як інструмент моніторингу веб-сервера вимірює ємність та швидкість.
3. Установіть порогове значення для показників: Після визначення пріоритетів і моніторингу показників наступним кроком має бути встановлення порогових значень для них. Базове значення та конкретний діапазон слід встановити відповідно до типу показників. На основі цих базових значень можна відстежувати майбутню продуктивність сервера.
4. Збір та аналіз даних: інструмент моніторингу сервера має бути налаштований на безперешкодний збір даних із кінцевих точок хмари. Інструмент моніторингу сервера відстежує дії, що відбуваються на сервері, за допомогою файлів журналів. Файли журналів містять дані про невдалі операції та дії користувачів. Крім того, за допомогою файлів журналів можна відстежувати такі показники, як підключення до мережі та продуктивність процесора. Крім того, файли журналів також допомагають захистити сервер, оскільки містять інформацію про події безпеки.
5. Система оповіщення: Оскільки сервер контролюється, а показники вимірюються, наступним кроком має бути налаштування сповіщення, коли досягається певний поріг. Система сповіщень, яка надсилає сповіщення команді адміністраторів, коли будь-які показники досягають порогового значення або у разі будь-якого порушення безпеки.
6. Налаштування Response: Оскільки команда адміністраторів повідомлена про помилку, настав час вжити заходів щодо неї. Рішення для моніторингу має допомогти провести аналіз основних причин на основі доступних даних та вирішити проблеми. Перед цим потрібно налаштувати політику. Політика, яка встановлює процедуру реагування на сповіщення. Досліджуйте попередження безпеки, рішення для операційних збоїв, типи попереджень, дії реагування та пріоритет. Вони можуть бути частиною політики під час налаштування процедури переходу до дії.
Завдяки цим практикам ІТ-організації можуть контролювати сервер і забезпечувати плавні транзакції на сервері, взаємодію з користувачами та захистити сервер від витоку даних. AI Ops, наданий компанією Motadata, будучи одним із таких інструментів інтелектуального моніторингу, пропонує рішення для моніторингу з використанням передових технологій, таких як штучний інтелект і машинне навчання. AIOps прогнозує потенційні помилки, перевіряє працездатність сервера, сповіщає команду адміністраторів і допомагає вирішити їх, перш ніж вони завдадуть потенційної шкоди. Поєднання штучного інтелекту та машинного навчання робить його одним розумним інструментом моніторингу, який пропонує єдину інформаційну панель із розумними віджетами та даними вимірюваних показників у реальному часі. Загалом важливо контролювати сервер, коли весь ваш бізнес і транзакції залежать від працездатності сервера.