การตรวจสอบ PostgreSQL

การตรวจสอบ PostgreSQL คืออะไร

PostgreSQL ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์ส นำเสนอเทคนิคการสืบค้น SQL และ JSON ทำให้เป็นระบบฐานข้อมูลระดับองค์กรที่ชาญฉลาด ด้วยประวัติการพัฒนากว่า 20 ปี PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลหลักหนึ่งฐานข้อมูลที่ใช้ทั้งในเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ ดังนั้น รายการคุณสมบัติขั้นสูงทำให้เป็นหนึ่งในระบบฐานข้อมูลที่องค์กรไอทีชื่นชอบมากที่สุด ธุรกรรมและการพึ่งพาจำนวนมากทำให้จำเป็นต้องตรวจสอบระบบฐานข้อมูลเพื่อความปลอดภัยและความพร้อมใช้งาน

การตรวจสอบการสืบค้น PostgreSQL ที่ช้าด้วยสถานะกิจกรรมแบบเรียลไทม์

เครื่องมือตรวจสอบอัจฉริยะ เช่น AIOps นำเสนอรายงานกิจกรรมแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความสมบูรณ์และสถานะของระบบฐานข้อมูล PostgreSQL วิเคราะห์ข้อกำหนดสำหรับกราฟไดนามิก ชุดสถิติที่กำหนดเอง การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ และสรุปสถานภาพของเซิร์ฟเวอร์ด้วยการตรวจสอบ PostgreSQL ในทางกลับกัน การระบุประสิทธิภาพที่อ่อนแอและการสืบค้นที่ช้าคือสิ่งที่เราทำการตรวจสอบ ในขณะที่ทำงานกับ OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) แอปพลิเคชันไม่ตอบสนองและให้ผลลัพธ์ที่ช้า มันลดอัตราการสนทนาและประสบการณ์ผู้ใช้ที่เจ็บปวด OLTP เป็นหนึ่งในแนวทางปฏิบัติทั่วไปเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบค้นข้อมูลจะราบรื่น มีสามวิธีพื้นฐานในการระบุข้อความค้นหาที่ช้า

- ใช้ประโยชน์จากบันทึกการสืบค้นที่ช้า

-ตรวจสอบแผนการดำเนินการด้วย auto_explain

-อาศัยข้อมูลสะสมใน pg_stat_statements

ควบคุม PostgreSQL Monitoring

ด้วยการตรวจสอบฐานข้อมูล PostgreSQL มีการดำเนินการหลายอย่างที่ง่ายต่อการตรวจสอบ ด้านล่างนี้คือแนวทางปฏิบัติบางประการที่สามารถทำให้ระบบฐานข้อมูลของคุณฉลาดและขับเคลื่อนได้ขั้นสูง

การตรวจสอบ: ดูกิจกรรมปัจจุบันของฐานข้อมูลด้วยสถิติที่มี DBA เป็นศูนย์กลาง รวมถึงขนาดฐานข้อมูล การสืบค้นที่ยาวที่สุด การสร้างไฟล์ WAL การล็อก สถานะแบ็กเอนด์ อัตราการเข้าชม ความล่าช้าการจำลองแบบสตรีม การโหลดระบบ และการขยายหน้าด้วยเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ปรับแต่ง: เสนอการตรวจสอบฐานข้อมูล PostgreSQL แบบ end-to-end ด้วยการปรับแต่งรวมถึงความพร้อมใช้งาน อัตราส่วนแคช ขนาดตาราง และตัวชี้วัดที่สำคัญอื่นๆ

รายงาน: ส่งออกรายงานประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ที่ดึงมาโดยเครื่องมือตรวจสอบ PostgreSQL ในรูปแบบ PDF หรือ Excel และแชร์กับทีมที่เกี่ยวข้องโดยตรง ประหยัดเวลาและพลังงานในการจดเมตริกที่จำเป็น สร้างรายงานได้ทุกที่ทุกเวลาในการเลือกรูปแบบไฟล์ตามความชอบของคุณ

การแก้ไขปัญหาการ: การนำการตรวจสอบ PostgreSQL ไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล ความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน และปรับปรุงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลด้วยประสิทธิภาพของดัชนี การตรวจสอบ PostgreSQL ประกอบด้วยและขยายตัวแทนระยะไกล ระบบจัดเก็บข้อมูลสถิติ และอินเทอร์เฟซออนไลน์

เมตริกหลักสำหรับการตรวจสอบ PostgreSQL

อ่าน: ฐานข้อมูล PostgreSQL รวบรวมสถานะของกิจกรรมของฐานข้อมูล กิจกรรมนี้เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพและการทำงานของฐานข้อมูล เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดหลักของการปฏิบัติการตรวจสอบ การอ่านตัวชี้วัดทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันสามารถเข้าถึงข้อมูลจากฐานข้อมูล

เขียน: เมื่อแอปพลิเคชันของคุณเริ่มอ่านข้อมูลจากฐานข้อมูล PostgreSQL จำเป็นต้องตรวจสอบประสิทธิภาพของการเขียนข้อมูลลงในระบบฐานข้อมูลเดียวกัน หากเกิดข้อผิดพลาดขณะเขียน/อัปเดตสิ่งใดในฐานข้อมูล แสดงว่าเกิดปัญหา เช่น ความซ้ำซ้อนและความน่าเชื่อถือ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องมีการเขียน/การอัพเดทอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันมีสุขภาพที่ดีและมีพฤติกรรมที่ดี

การจำลองแบบและความน่าเชื่อถือ: เมื่อใดก็ตามที่มีการเปลี่ยนแปลงในฐานข้อมูล PostgreSQL จะบันทึกลงในบันทึกล่วงหน้า (WAL) และอัปเดตหน้า ในทางใดทางหนึ่ง ฐานข้อมูลจะถูกรักษาไว้และยังคงเชื่อถือได้ เมื่อบันทึกการอัปเดตแล้ว ฐานข้อมูลจะยอมรับ WAL เพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูล เนื่องจากธุรกรรมถูกบันทึกลงใน WAL แล้ว PostgreSQL จะตรวจสอบว่ามีการอุดตันของหน่วยความจำหรือไม่ ในกรณีนั้น มันจะอัปเดตในหน่วยความจำและทำเครื่องหมายว่าสกปรก

การใช้ทรัพยากร: เช่นเดียวกับระบบฐานข้อมูลส่วนใหญ่ PostgreSQL ยังขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาต่างๆ เพื่อใช้งานฟังก์ชันต่างๆ ได้สำเร็จ แหล่งที่มา เช่น ดิสก์ หน่วยความจำ CPU แบนด์วิดท์เครือข่าย ฯลฯ การตรวจสอบแหล่งที่มาระดับระบบช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีแหล่งที่มา และ PostgreSQL สามารถเข้าถึงเมตริกที่จำเป็นได้ นอกจากนี้ PostgreSQL ยังรวบรวมตัวชี้วัดของแหล่งที่มาที่ใช้งานอีกด้วย เมตริก เช่น การใช้ทรัพยากร จำนวนการเชื่อมต่อ การใช้ดิสก์ เป็นต้น

การตรวจสอบ PostgreSQL ที่มีประสิทธิภาพพร้อมฟังก์ชั่นโดยธรรมชาติ

ง่ายต่อการบำรุงรักษา: เครื่องมือตรวจสอบ PostgreSQL เช่น AIOps ได้รับการออกแบบและสร้างขึ้นเพื่อให้มีความต้องการการบำรุงรักษาและมาตรฐานที่ต่ำกว่ามาก สามารถรักษาตัวเลือก ความเสถียร และประสิทธิภาพได้หลายแบบ เครื่องมือตรวจสอบฐานข้อมูลของ AIOps นั้นตรงไปตรงมามากในการระบุปัญหาและปัญหาที่ทำให้งานของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคนง่ายขึ้น

ปรับตัวมากเกินไป: การตรวจสอบ PostgreSQL สามารถปรับแต่งและขยายได้โดยใช้ความพยายามขั้นต่ำ เครื่องมือตรวจสอบ PostgreSQL เช่นเดียวกับของเราสามารถปรับให้เข้ากับแนวทางใหม่และติดตามความสมบูรณ์ของฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ด้วยการดำเนินการระยะไกลเพื่อแก้ไขปัญหาเซิร์ฟเวอร์

เข้ากันได้อย่างมาก: ด้วยความเข้ากันได้และความยืดหยุ่นในระดับสูง เครื่องมือตรวจสอบ PostgreSQL ของเราจะตรวจสอบความสมบูรณ์และความพร้อมใช้งานของเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ ติดตามการใช้ทรัพยากรตามความจุที่มีอยู่และแนวโน้มที่คาดการณ์ไว้ นอกจากนี้ยังดูแลความสมบูรณ์ของเซิร์ฟเวอร์ของฐานข้อมูลและใช้การดำเนินการระยะไกลเพื่อจัดการกับปัญหาเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็น

ครอบคลุมอย่างน่าทึ่ง: เปิดใช้งานการแจ้งเตือนอัจฉริยะเพื่อการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วขึ้น ตรวจสอบความพร้อมใช้งานและความสมบูรณ์ของเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกัน และทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นสำหรับการแก้ไขปัญหาโดยการทำแผนที่ว่าแอปพลิเคชันใดทำงานอยู่บนเครื่องเสมือน และปริมาณการจัดเก็บข้อมูลใดที่แอปพลิเคชันเข้าร่วม

การตรวจสอบ PostgreSQL ด้วย AIOps

AIOps ที่ขับเคลื่อนโดย Motadata เป็นเครื่องมือตรวจสอบอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง AIOps ตรวจสอบฐานข้อมูล PostgreSQL และประเมินกิจกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้น โซลูชันการตรวจสอบช่วยให้มั่นใจถึงระบบฐานข้อมูลที่ดี และทำให้เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานตลอดเวลา ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตัวชี้วัด AIOps ช่วยให้คุณมั่นใจในกิจกรรมทั้งหมดและแจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะสร้างความเสียหาย