Лучшие практики для мониторинга сервера
В зависимости от облачного сервера и инструмента мониторинга методы мониторинга сервера различаются. По мере роста организации и увеличения количества развертываний и модулей ей необходимо настроить решение для мониторинга серверов, которое собирает данные с различных конечных точек в облаке. Практика мониторинга серверов состоит из пяти этапов.
1. Безагентные против. Агентный мониторинг: Прежде чем какое-либо решение для мониторинга начнет мониторинг системы и оценку показателей, ему необходимо настроить базовые конфигурации. Одним из начальных шагов настройки системы является разделение устройств на основе агентов: устройства на основе агентов и устройства без агентов.
- Безагентный мониторинг: Для мониторинга без агента необходимо только развернуть программное обеспечение на удаленном сборщике данных. Сборщик данных связывается с целевыми системами через различные порты. Коллектор, возможно, потребуется установить с правами администратора для доступа к удаленным системам. Безагентный мониторинг имеет свои ограничения, поскольку не все приложения и операционные системы поддерживают его.
- Агентный мониторинг: Для мониторинга на основе агента требуется, чтобы агент был развернут на каждом сервере. Агентный мониторинг намного безопаснее по сравнению с безагентным мониторингом. Агент обрабатывает все аспекты безопасности и контролирует все коммуникации. Поскольку он настроен для приложения / операционной системы, для его развертывания не требуется никаких правил внешнего брандмауэра. Агентный мониторинг сопровождается более широкими и глубокими решениями для мониторинга.
2. Расставьте приоритеты для показателей.: Важно определить показатели, которые необходимо отслеживать. Следует расставить приоритеты по метрикам, которые помогают отслеживать серверы и дают важную информацию о поведении сервера. Выбор показателей зависит от типа инфраструктуры, которая есть в организации, и от видов услуг, которые она использует. Например, серверу приложений потребуются такие показатели, как доступность сервера и время отклика, в то время как инструмент мониторинга веб-сервера будет измерять емкость и скорость.
3. Установите пороговое значение для показателей.: После того, как метрики приоритизированы и отслеживаются, следующим шагом должна быть установка пороговых значений для них. Базовое значение и конкретный диапазон должны быть установлены в соответствии с типом показателей. На основе этих базовых значений можно отслеживать предстоящую производительность сервера.
4. Сбор и анализ данных: Инструмент мониторинга сервера должен быть настроен для беспрепятственного сбора данных с конечных точек облака. Инструмент мониторинга сервера отслеживает действия, происходящие на сервере, с помощью файлов журнала. Файлы журнала содержат данные о неудачных операциях и действиях пользователей. Кроме того, с помощью файлов журнала можно отслеживать такие показатели, как подключение к сети и производительность ЦП. Кроме того, файлы журналов также помогают защитить сервер, поскольку они содержат информацию о событиях безопасности.
5. Система оповещения: Поскольку сервер отслеживается и измеряются метрики, следующим шагом должна быть настройка оповещения при достижении определенного порогового значения. Система оповещения, которая отправляет уведомления команде администраторов, когда какие-либо показатели достигают порогового значения или в случае любого нарушения безопасности.
6. Настройка Response: Поскольку группа администраторов уведомлена об ошибке, пора принять меры против нее. Решение для мониторинга должно помочь провести анализ первопричин на основе доступных данных и решить проблемы. Перед этим нужно настроить политику. Политика, которая устанавливает процедуру ответа на предупреждения. Изучите предупреждения системы безопасности, решения для операционных сбоев, типы предупреждений, ответные действия и приоритет. Они могут быть частью политики при настройке процедуры перехода.
С помощью этих методов ИТ-организации могут контролировать сервер и обеспечивать плавные транзакции на сервере, взаимодействие с пользователем и защищать сервер от утечки данных. AIOps, предоставляемый Motadata, являясь одним из таких интеллектуальных инструментов мониторинга, предлагает решения для мониторинга с использованием передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение. Специалисты AIO прогнозируют возможные ошибки, проверяют работоспособность сервера, уведомляют команду администраторов и помогают устранить их до того, как они нанесут какой-либо потенциальный ущерб. Сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения делает его одним интеллектуальным инструментом мониторинга, который предлагает одну унифицированную панель инструментов с интеллектуальными виджетами и данными измеренных показателей в режиме реального времени. В целом, важно следить за сервером, когда весь ваш бизнес и транзакции зависят от работоспособности сервера.