ログ監視

アプリケーションを保護するためのリアルタイムインテリジェンス

完全な可視性を得るために、メトリックを使用してログデータを収集、分析、視覚化、および診断することにより、実用的な洞察を大規模に導き出します。

ログから洞察を取得します アクションにつながる

アドホックな要求とインシデントの洪水により、ITサポートチームがSLA違反を引き起こす前にそれらに取り組み、解決することは困難になります。 さらに、複数のチャネルにわたって行われた要求にサポートを提供することは面倒になります。

効率的なログ収集

インデックス作成や保存の手間をかけずに、さまざまなソースからログイベントを収集して解析するプロセスを自動化します。

リアルタイム監視

避けられない障害に直面する前に、リアルタイムでログ監視を実行し、システム管理者に警告します。

クラスターと異常を検出する

ログデータが転送されると、Motadataはそれらを処理し、数百万のエントリを即座にクラスター化して、より迅速な洞察とトラブルシューティングを実現します。

一元化されたログ収集

  • エージェントとエージェントレスの方法を使用して、異種環境から統合ダッシュボードにログデータを取得し、信頼できる唯一の情報源を作成します。
  • ログの保持、監査、およびレガシーログポリシーに関するコンプライアンスを達成します。
  • あらゆる形式のデータを取り込むことができる堅牢なエージェントを使用して、ログ管理操作を拡張します。

データエンリッチメントと動的解析

  • ドラッグアンドドロップをサポートする動的パーサーを使用して、任意の形式でログを解析します。
  • カスタムデータソースから意味のある情報を抽出して、ログデータを充実させます。
  • キーワードベースのフィルタリングと堅牢な検索を使用して、テラバイト単位のログデータから混乱を取り除きます。

異常検出とクラスタリング

  • 取り込んだデータは、異常を検出するためのパターンを見つけるためにクラスター化されます。
  • マシンデータを追跡可能なメトリックに変換して、ビジネスの洞察を獲得します。
  • MLエンジンを使用して、エラー率とログフローに関連するログデータの異常なパターンを学習します。

統一された知覚的なものを作成する DevOpsツールチェーン

ログライブテール

レイテンシーがゼロの複数のソースからの事前にインデックス付けされたログデータをリアルタイムで表示することにより、ライブテールを実行します。

ログ相関

バグ、ソフトウェアの停止、またはセキュリティインシデントが発生した場合に何が起こったかを簡単に解析して知ることができます。

データを視覚化する

チャートやグラフの形式でログデータをリアルタイムで視覚化し、特定の時間枠の傾向を特定します。

セキュリティ違反を発見する

ファイアウォールに関連する重要なメトリックを追跡し、そのパフォーマンスを効果的に監視します。

強力な自動化

人気のあるサービスの事前定義されたテンプレートを使用してログの解析を自動化し、効率を向上させて時間を節約します。

柔軟なログ収集

エージェントおよびエージェントレスの方法を使用してターゲットデバイスからログデータを収集し、ログ管理操作を拡張します。

に対するあなたの単一の答えの源 ITOpsの課題