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Surveillance des journaux
Intelligence en temps réel pour protéger vos applications
Obtenez des informations exploitables à grande échelle en collectant, analysant, visualisant et diagnostiquant les données de journal avec des métriques pour obtenir une visibilité complète.
Obtenez les informations de vos journaux qui Mène à l'action
Avec les demandes ad hoc et le flot d'incidents, il devient difficile pour l'équipe de support informatique de les traiter et de les résoudre avant qu'ils ne causent une violation du SLA. De plus, il devient fastidieux de prendre en charge les demandes effectuées sur plusieurs canaux.
Collecte efficace des journaux
Automatisez le processus de collecte et d'analyse des événements de journaux à partir de diverses sources sans les tracas de l'indexation et du stockage.
Surveillance en temps réel
Effectuez une surveillance des journaux en temps réel et alertez les administrateurs système avant de faire face à une panne inévitable.
Détecter les clusters et les anomalies
Lorsque les données de journal sont transmises, Motadata peut les traiter et regrouper instantanément des millions d'entrées pour des informations et un dépannage plus rapides.
Collecte centralisée des journaux
- Obtenez des données de journaux d'environnements hétérogènes sur un tableau de bord unifié à l'aide d'un agent et de méthodes sans agent et créez une source unique de vérité.
- Assurez la conformité en ce qui concerne la conservation des journaux, l'audit et les politiques de journaux hérités.
- Faites évoluer les opérations de gestion des journaux à l'aide de notre agent robuste qui peut ingérer des données dans n'importe quel format.
Enrichissement des données et analyse dynamique
- Analysez les journaux dans n'importe quel format à l'aide d'un analyseur dynamique avec prise en charge du glisser-déposer.
- Enrichissez vos données de journal en extrayant des informations significatives à partir de sources de données personnalisées.
- Supprimez l'encombrement des téraoctets de données de journal à l'aide d'un filtrage basé sur des mots clés et d'une recherche robuste.
Détection d'anomalies et clustering
- Les données ingérées sont regroupées pour trouver des modèles permettant de détecter des anomalies.
- Convertissez les données machine en métriques traçables pour obtenir des informations commerciales.
- Utilisez notre moteur ML pour apprendre des modèles inhabituels dans les données de journal liées au taux d'erreur et au flux de journaux.
Créer un unifié et perceptif Chaîne d'outils DevOps
Journal Live Tail
Mettez la queue en direct en action en affichant les données de journal pré-indexées en temps réel à partir de plusieurs sources avec une latence nulle.
Corrélation de journal
Analysez et sachez facilement ce qui s'est passé en cas de bogue, de panne logicielle ou d'incident de sécurité.
Visualisez vos données
Obtenez une visualisation en temps réel des données de journal sous forme de tableaux et de graphiques et identifiez les tendances pour une période donnée.
Découvrez les failles de sécurité
Suivez les mesures critiques liées au pare-feu et surveillez efficacement ses performances.
Automatisation puissante
Automatisez l'analyse des journaux à l'aide de modèles prédéfinis pour les services populaires afin d'améliorer l'efficacité et de gagner du temps.
Collecte de journaux flexible
Collectez les données des journaux à partir d'appareils ciblés à l'aide de méthodes avec et sans agent pour faire évoluer les opérations de gestion des journaux.