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Monitoreo de servidor

Supervise las métricas críticas de rendimiento, priorícelas y establezca alertas de umbral para mejorar el rendimiento general del servidor. Pronostique posibles errores, verifique el estado del servidor y notifique al administrador de la red para resolver los problemas con Motadata AIOps.

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¿Qué es la supervisión del servidor?

Con las complejas infraestructuras de TI y las estrategias comerciales en evolución, las organizaciones de TI dependen de los proveedores de servicios en la nube y de una gran cantidad de centros de datos y hardware. Con el sistema de eco en la nube, las organizaciones de TI pueden crear e implementar cualquier tipo de infraestructura de TI. Los proveedores de servicios en la nube ofrecen varios elementos que ayudan a las organizaciones a desarrollar y hacer crecer sus negocios. Los proveedores de servicios en la nube como Amazon, Microsoft Azure y Google ayudan a las organizaciones de TI a ampliar sus capacidades de almacenamiento, redes, servidores y alojamiento virtual al ofrecer Infraestructura como servicio (IaaS).

Es importante monitorear las actividades y transacciones para evitar fallas en lo que respecta a la implementación y las dependencias. Con la gran cantidad de servidores que se implementan en la nube, la seguridad y la disponibilidad se convierten en preocupaciones importantes. Además, la cantidad de Endpoints y aplicaciones implementadas en la nube puede ser una puerta de enlace para los atacantes, lo que los lleva a violar la seguridad de la red. Por lo tanto, es vital monitorear el rendimiento y la disponibilidad de la red, asegurar la red para optimizar la experiencia del usuario y tener un tiempo de inactividad mínimo.

Tales razones hacen que sea obligatorio monitorear los servidores que están instalados en las instalaciones o en la nube. La supervisión de los servidores ayuda a las organizaciones a protegerlos. Según el tipo de servidor, se pueden monitorear y medir varias métricas que ayudan a las organizaciones a proteger los servidores de posibles daños.  

Métricas importantes de supervisión del servidor

Como hay varios componentes dentro de la infraestructura de TI para monitorear, aquí hay algunas métricas para medir mientras monitorea el servidor.

Uso de memoria: Con una gran cantidad de transacciones y módulos que se implementan cada segundo, es esencial asegurarse de que el sistema tenga suficiente potencia de CPU y memoria. El consumo excesivo de memoria puede afectar la experiencia y el rendimiento del usuario.

Falla: Cuando los servidores no pueden realizar las acciones solicitadas, se producen fallas en algunas actividades importantes. Por ejemplo, si el servidor no puede recopilar detalles del producto de la base de datos, los usuarios no pueden ver los detalles del producto, lo que arruina la experiencia del usuario.

Accesibilidad: Es fundamental tener suficiente ancho de banda y disponibilidad del servidor. Haciendo ping al servidor, se puede medir la accesibilidad de un servidor y su tiempo de respuesta.

Tiempo de Respuesta: Es importante obtener una respuesta rápida de un servidor, principalmente cuando ocurren tantas transacciones y dependencias en un momento dado.

Seguridad: Una autenticación exitosa o fallida puede proporcionar información sobre el rendimiento del sistema. Ambos intentos ayudan a los administradores a proteger mejor el sistema.

Prácticas recomendadas para la supervisión de servidores

Según el servidor en la nube y la herramienta de monitoreo, la técnica de monitoreo del servidor es diferente. A medida que una organización crece y aumenta la cantidad de implementaciones y módulos, necesita configurar una solución de monitoreo de servidor que recopile datos de los distintos puntos finales basados ​​en la nube. Hay cinco pasos involucrados en la práctica de monitorear servidores.

1. Sin agente vs. Monitoreo basado en agentes: Antes de que cualquier solución de monitoreo comience a monitorear el sistema y evaluar las métricas, necesita las configuraciones básicas para configurar. Uno de los pasos iniciales para configurar el sistema es bifurcar los dispositivos según los agentes: dispositivos basados ​​en agentes y dispositivos sin agentes.

- Monitoreo sin agentes: El monitoreo sin agentes solo necesita implementar el software en el recolector de datos remoto. El recolector de datos se comunica con los sistemas de destino en varios puertos. Es posible que sea necesario instalar el recopilador con accesos de administrador para acceder a los sistemas remotos. El monitoreo sin agentes tiene sus propias limitaciones, ya que no todas las aplicaciones y sistemas operativos lo admiten.

- Monitoreo basado en agentes: La supervisión basada en agentes requiere la implementación de un agente en cada servidor. La supervisión basada en agentes es mucho más segura en comparación con la supervisión sin agentes. El agente maneja todos los aspectos de seguridad y controla todas las comunicaciones. Como está configurado para la aplicación / sistema operativo, no necesita ninguna regla de firewall externa para ser implementada. El monitoreo basado en agentes viene con soluciones de monitoreo más amplias y profundas.

2. Prioriza las métricas: Es importante identificar las métricas que deben monitorearse. Se deben priorizar las métricas que ayudan a rastrear los servidores y brindan información importante sobre el comportamiento del servidor. La elección de las métricas depende del tipo de infraestructura que tiene la organización y del tipo de servicios que utiliza la organización. Por ejemplo, un servidor de aplicaciones necesitará métricas como la disponibilidad del servidor y el tiempo de respuesta, mientras que una herramienta de monitoreo para un servidor web medirá la capacidad y la velocidad.

3. Establezca el valor de umbral para las métricas.: Una vez que se priorizan y monitorean las métricas, el siguiente paso debe ser establecer los valores de umbral para las mismas. Se debe establecer un valor de línea de base y un rango específico de acuerdo con el tipo de métrica. Basándose en estos valores de referencia, se puede supervisar el próximo rendimiento del servidor.

4. Recopilación y análisis de datos: La herramienta de supervisión del servidor debe configurarse para recopilar sin problemas los datos de los puntos finales de la nube. La herramienta de monitoreo del servidor monitorea las actividades que tienen lugar en el servidor con la ayuda de archivos de registro. Los archivos de registro contienen los datos sobre las operaciones fallidas y las actividades del usuario. Además, las métricas como la conectividad de red y el rendimiento de la CPU se pueden monitorear con la ayuda de archivos de registro. Además, los archivos de registro también ayudan a proteger el servidor, ya que contienen información sobre los eventos de seguridad.

5. Sistema de alerta: Dado que se está monitoreando el servidor y se están midiendo las métricas, el siguiente paso debe ser configurar una alerta cuando se alcance un umbral específico. Un sistema de alerta que envía notificaciones al equipo de administración cada vez que alguna métrica alcanza el valor umbral o en caso de cualquier violación de seguridad.

6. Configuración de respuesta: Dado que se notifica al equipo de administración sobre el error, es hora de tomar medidas contra él. La solución de monitoreo debería ayudar a realizar un análisis de la causa raíz a partir de los datos disponibles y resolver los problemas. Antes de eso, es necesario configurar una política. Una política que establece el procedimiento para responder a las alertas. Investigue las alertas de seguridad, soluciones para fallas operativas, tipos de alertas, acciones de respuesta y prioridad. Estos pueden ser parte de la política al configurar el procedimiento de acción.

Con estas prácticas, las organizaciones de TI pueden monitorear el servidor y garantizar transacciones sin problemas en todo el servidor, la experiencia del usuario y proteger el servidor de la violación de datos. AIOPS, proporcionada por Motadata, siendo una de esas herramientas de monitoreo inteligente, ofrece soluciones de monitoreo con tecnologías de punta como Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. AIOps pronostica los errores potenciales, verifica el estado del servidor, notifica al equipo de administración y ayuda a resolverlos antes de que causen daños potenciales. La combinación de IA y ML la convierte en una herramienta de monitoreo inteligente que ofrece un tablero unificado con widgets inteligentes y datos en tiempo real de las métricas medidas. En general, es esencial monitorear el servidor cuando todo su negocio y las transacciones dependen de la salud del servidor.